近日，南方科技大學電子與電氣工程系副教授張福才課題組在相干衍射成像(CDI)研究方面取得進展，提出了一種基于幀間連續性的動態樣品序列CDI方法(serial CDI)。相關成果以“Serial coherent diffraction imaging of dynamic samples based on inter-frame continuity”為題，發表于光學頂級期刊Light:Science&Applications。

相干衍射成像(CDI)技術以其無需透鏡的結構優勢和納米級分辨率，近年來廣泛應用于同步輻射、自由電子激光等先進光源裝置。CDI通過相位恢復算法直接從樣品衍射強度圖數據重構獲得樣品復透過率分布信息，避免了高質量成像元件制造面臨的材料和諸多工藝上的挑戰。對應靜態樣品，疊層掃描相干衍射成像技術(Ptychography)已趨于成熟。對于具有更大科學意義的動態樣品和超快動態過程，目前尚缺少成熟相干衍射成像方法。并且，傳統CDI方法在處理動態樣品時存在重建質量不穩定、收斂性差等問題。此次研究首次提出利用幀間結構連續性作為重建約束，開發出適用于多種樣品的新型算法框架serialCDI，有效提升了動態樣品的成像能力。

該方法的核心理念在于通過自適應相似性矩陣對幀間局部結構進行定量評估，用獲得的相似性矩陣對不同的幀的重構圖像進行加權生成改進的樣品函數估計。相較于現有的相干調制成像、低秩相位恢復等方法，serialCDI在無需引入復雜系統結構的前提下，大幅提升了對噪聲與數據缺失的穩定性、收斂速度與重建精度，呈現出良好的通用性和可擴展性。

圖1.使用SerialCDI對厚晶體生長過程進行動態成像

圖2.SerialCDI重建結果與疊層掃描相干衍射成像對比

研究團隊通過模擬晶體生長過程(圖1)以及實際采集的眼蟲游動數據，驗證了serialCDI在不同動態場景下展現出的卓越成像效果和相位還原能力。在一項模擬X射線自由電子激光(XFEL)實驗場景中，serialCDI同樣展現出了優異的重建效果，彰顯了其在飛秒動態成像領域的廣闊應用前景(圖2)。此項研究成果為未來動態過程的無損高分辨率成像提供了新思路，并為推動CDI在材料科學、生物醫學、化學反應等領域的應用奠定了堅實基礎。

南方科技大學電子與電氣工程系碩士研究生盛鵬舉為論文第一作者，張福才為通訊作者。南方科技大學為論文第一單位。該成果獲得國家自然科學基金、深圳市科技計劃項目資助以及深圳市恩斯貝科技有限公司游劍鋒顧問的獎學金資助。研究過程中得到了南方科技大學多學科交叉平臺的有力支持。

審核編輯 黃宇