“未來的AI機器，其視覺的能力，應該向人眼靠齊，甚至會比人眼更好。”這是眼擎科技CEO朱繼志朱繼志對于未來的預測，在2014年，為了改變機器視覺領域核心技術為日企壟斷的實際痛點，朱繼志決定從底層技術做起，自研成像引擎芯片。

四年后，眼擎科技發布全球首款成像引擎芯片eyemoreX42，專注于解決機器視覺在復雜光線下的前端成像，同年四月，芯片已經進入測試時期，預計今年能夠量產。

眼擎科技CEO朱繼志

四年打造一顆芯，但朱繼志認為芯片只是一個載體，背后的成像引擎才是最核心的技術所在。而到了人工智能時代，“視覺”技術必將落地于各類場景，成為所有AI機器的標配。

在機器視覺領域，圖像識別技術在實驗室的數據中聲稱可以達到99%，而在實際場景的應用效果往往會出現從“賣家秀”到“買家秀”的偏差。

眼擎科技正是專注于解決這一行業痛點，讓 “實驗室數據的99%”變成“現場應用的99%”。

打造AI機器的眼睛

我們在生活中應該都遇到過類似的問題：無論是用手機或者單反在正午、夜晚拍照不是會過曝、就是會死黑一片，照片根本不能看。

“這是有歷史原因的。”朱繼志說到，成像的歷史分成三個階段，最早是膠卷時期，代表企業是柯達；80年代是數碼時期，日企形成技術壟斷，三十多年以來所有視覺領域的成像技術都是源自于日本數碼成像的架構體系；

而現在，AI視覺時代已經來到，視覺領域的需求發生了本質上的變化，圖像從給人眼看變成了要給機器看，圖像在給人看的時候，大家關注的是主觀審美；而在給給機器看的時候，機器只關注是否能夠精準測量物理世界。

“AI技術的大規模落地將會推動成像技術和產業發生一次大的變革，這個變革，會比從膠卷時代到數碼時代來的更為猛烈。”朱繼志認為，ISP數碼成像的技術會和膠卷一樣被逐漸淘汰。

而眼擎科技的定位正是通過底層技術的自主原創顛覆傳統ISP的技術壟斷，解決機器視覺AI應用的痛點問題，從而成為AI機器視覺領域的技術驅動者和領導者。

理論上來說，眼擎科技適用于所有和視覺緊密聯系的公司，正因如此，眼擎科技才喊出了“做AI機器的眼睛”這樣的口號。在自動駕駛、工業檢測等領域的設備當中，眼擎的成像技術在前端的感知層面將圖像源不清晰的問題解決，AI能夠更好進行識別。

圖像識別是人工智能的主流應用領域，正常情況下識別率能夠達到95%以上，然而在復雜光線情況下，識別率會大大降低。很多公司會選擇在軟件算法上進行優化，然而在朱繼志看來，這種方法不能完全解決問題。

“現在AI公司大部分還是軟件出身，遇到問題都使用軟件來解決，行業里對前端成像的理解還有很多誤區。”朱繼志告訴品途商業評論，在圖像里面涉及的核心是信噪比概念，如果圖像一旦形成，信噪比很難再被提升。雖然AI可以做很多事情，但是對信噪比來講無能為力。

朱繼志表示，圖像識別屬于后端算法，好比大腦一樣做的是認知分析；成像引擎就像“眼睛”，在前端感知提供精準的圖像。如果國內AI領域想要得到長足的發展，“眼睛”的感知及成像就是一道技術上的“鴻溝”。

分布式應用場景

朱繼志畢業于北大電子學系，曾任職中興通訊視訊部，有著十年視頻圖像產品開發經驗，后擔任國內最大芯片分銷商VP，有著八年芯片行業分銷推廣的經驗。

芯片行業有一個“二八原則”，即100個客戶里面20%創造出最大的利潤，目前在AI時代，沒有人能夠預測哪些領域會真正爆發。

眼擎科技已經有所嘗試，易尚展示在3D掃描儀上已經搭載了眼擎科技的成像技術。淘寶賣家在上傳商品時需要掃描商品的三維模型，以便用戶查看細節。

因為對拍攝精度的要求很高，以前實現這個功能只能通過大型設備，但是搭載眼擎科技芯片的小型設備就能很方便，成本大幅下降，并且顏色等細節沒有偏差。

易尚展示只是目前眼擎科技的其中一個合作伙伴，且已處于Design-win（贏得客戶訂單）階段。朱繼志表示，目前還有很多公司處在Design-in（項目啟動開發）階段，暫時不方便透露。

理論上講，與視覺有關的產品都可以用到成像技術，并且帶來更好的體驗。例如在安防領域，公司最常見的刷臉閘機，在逆光光線時無法識別怎么辦？會遭遇各種各樣的問題。

值得一提的是，朱繼志判斷新的成像引擎技術未來在智能手機領域也會有較大的市場空間。

現如今，拍照功能是各家智能手機廠商最大的賣點，“逆光也清晰，照亮你的美”、“拍人更美”等廣告詞深入人心，雷軍近日宣布小米單獨成立相機部門，死磕手機拍照品質。

但值得注意的一點是，手機拍照并不改變前端成像的技術，它的技術原理是隨著CPU、GPU越來越強，使用算法在后端處理照片。但這種模式有一個弊端：視頻質量差。

“當拍視頻變得和拍照一樣重要的時候，手機廠商就不得不從前端改變。”朱繼志認為，在未來兩年手機拍照競爭到一定階段，就會上升到拍攝視頻的能力，眼擎科技在那時就能獲得絕對優勢。

與手機廠商合作的形式有兩種：生產一顆功耗很低的芯片，銷售給手機廠商；或者以技術授權的形式，與廠商共同開發芯片。朱繼志透露，這方面的合作正在和潛在客戶溝通，進行相關測試。由于周期較長，2-3年時間這項技術才有可能搭載在手機上。

朱繼志沒有著急，“不同階段做不同的事”是從業多年獲得的經驗，AI對于產業的顛覆也不會是一兩年的事情。

結語

一定意義上，AI的到來也改變了芯片的格局。

地平線、比特大陸、深鑒科技、寒武紀等AI芯片公司紛紛推出新產品，并準備投入量產使用。

“過去英特爾活的很安逸，沒有人能動它的奶酪。但是現在英偉達崛起了，因為視覺處理帶來的計算力提高了數百倍，從而產生了全新的需求。”朱繼志告訴品途商業評論，存儲、5G都和視覺掛鉤，AI從前端、后端和云端都帶來了很多新東西，并且現在都是未知的。