2017年11月24日，第三屆“未名對話”在北京大學舉行，來自中國和世界多所知名高校的一百余名博士、博士后與相關人士共話人工智能。圖/視覺中國 2017年9月國科大成立“人工智能技術學院”，揭開了高校人工智能學院建設的大幕。近日，重慶理工大學成立“重慶兩江人工智能學院”，不到一年，各大高校涌現出不下10所“人工智能學院”，教育部印發《行動計劃》后的5月份，就有南京大學、天津大學等4所高校宣布成立人工智能學院。

高校作為人才培養基地，是人工智能科技創新的重要策源地。當下高校人工智能現狀如何，領域內的定位何在，未來又將如何發展？

專家表示，應冷靜看待這股熱潮，一流的人工智能學院的教育目標應該是培養在該領域內具備源頭創新能力和解決企業關鍵技術難題能力的人才。

此外，應根據人工智能學科自身的特點建設新的課程體系。

■ 現狀

高校為何要設置AI專業？

中國人工智能人才缺口超過500萬人

工信部教育考試中心副主任周明曾透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。

在巨大人才缺口下，高校的學科建設、人才培養是“箭在弦上”。

現任浙大人工智能研究所所長吳飛說了這樣一組數字，根據教育部2012年的《普通高等學校本科專業目錄》，本科專業一共分為14個學科門類、92個專業類、506種專業。在506種本科專業中，涉及“智能”的一共4個專業。“根據教育部學位管理與研究生教育司（國務院學位委員會辦公室）2018年4月更新的《學位授予和人才培養學科目錄》，全國一共有111個一級學科，沒有智能科學這個學科。”吳飛說。

2017年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》明確提出，大力建設人工智能學科，要完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

教育部科學技術司司長雷朝滋近期介紹情況時表示，在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，布局建設了57個人工智能類項目；截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。

目前，已有不下10所高校設置了人工智能學院，僅今年5月，就有天津大學、南開大學、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院揭牌儀式。

■ 揭秘

高校AI專業學些什么？

“人工智能的學科要基于多學科交叉”

高校里的人工智能專業對接的是未來人才的出口，人工智能專業需要學習哪些知識？

浙大控制科學與工程專業的研二姜同學，造出的足球機器人已經屢屢在國際上斬獲大獎，在他眼里，人工智能專業并沒有那么難。人工智能是一個廣泛的概念，但涉及人工智能的專業，還是要學習基礎的東西。“高等數學、概率、統計，這些都是基礎，不會說拋出人工智能就重新學。我們自己在大一大二學習基礎課程，大三的時候可以加入不同實驗室的科研項目，學校也會提供平臺。人工智能是交融結合的，像自動駕駛、語音識別，需要互聯網的東西，還要有工業的結合。”姜同學說了自己的“智能”體驗。

吳飛從事人工智能研究多年，他表示，人工智能有內核和外延，雖然它具有一定的學科獨立性，但學習的內核散列在各個專業里，包括生物學科、控制學科、數學學科、計算機學科，需要把“核”融合起來，在專業設置上要有針對性，要么學術頂尖，要么學科交叉，要么針對行業，一個新的專業方向是比較必要和迫切的。

清華大學副校長尤政也告訴記者，人工智能的學科實際上是基于多學科交叉的一個基礎，所以我們人工智能的研究院還保持了原來的計算機、軟件、網絡、電子、自動化等學科的基礎。

尤政還介紹了清華的“人工智能”經驗。為了推動人工智能領域的跨學科交叉研究，清華成立了跨學科交叉研究領導小組，出臺了多個支持跨學科交叉的文件。如：跨院系的教師兼職制度，計算機系的教授可以在生命學院兼職；還出臺了跨學科交叉學位評定制度，對于培養人工智能領域的跨學科研究人才有非常重要的推動作用。

■ 焦點

高校在領域中扮何種角色？

“需要學校去做企業不愿做的事情”

阿爾法狗、自動駕駛、大數據購物、人臉識別……這些人工智能的代表作大多是企業的作為，那么高校在此番的人工智能潮流中扮演何種角色？

“我們要探索‘無人區’。”浙江大學計算機科學與技術學院副教授張寅說，“小數據學習、可解釋人工智能、無監督性學習……這些‘硬骨頭’都得高校來啃”。

以浙大計算機科學與技術學院教授潘綱的腦機融合的大鼠機器人為例，頭部插著電極的大鼠可以沿著地面上的箭頭軌跡鉆迷宮，大鼠頭部的機器可以識別出箭頭，通過電流給它一些刺激，老鼠就能按照“指令”往左、往右行走。潘綱說，對大鼠的任務訓練，一個行為就要好幾個月，這些項目還處于實驗階段，成本較高，應用場景不是十分明晰，企業還不愿進入。“企業不愿意做的、沒法馬上應用的事情，需要學校去做”。

浙江工業大學計算機科學與技術學院院長、軟件學院院長王萬良表示，企業科研追求應用，是目標導向的，會隨著企業需求不斷調整。而高校的環境更穩定，學科交叉協作的特點則提供了嘗試的可能和空間。

當然，高校也需要和企業成為“朋友”，把研究第一時間轉換成應用。

浙江工業大學與軟件企業新建了大數據與人工智能人才培養聯合基地，還成立了余杭智能制造技術與裝備研究院。學校里面就有“模擬企業”，學生大一大二學習基礎知識，大三就可以在學校里面“實習”。

高校是否具備相應的課程體系和師資力量？浙大計算機科學與技術學院教師翁愷告訴記者，其實很多高校都具備這種資質，人工智能專業很重要的一點是基礎學科，很多學校都有這些基礎，關鍵還是要進行融合。南京大學人工智能學院院長周志華則表示要冷靜看待這股熱潮，目前，能專門用于人工智能的課程數量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智能專業課程只能濃縮到“高級科普”程度。但一流的人工智能學院的教育目標應該是培養在該領域內具備源頭創新能力和解決企業關鍵技術難題能力的人才。

“與其在現有學科培養體系框架下修修補補，不如根據人工智能學科自身的特點建設新的課程體系。”周志華說。