近日，由開源鴻蒙項目管理委員會（PMC）、AI Model SIG主辦，深圳開鴻智谷數字產業發展有限公司（以下簡稱“開鴻智谷”）、Talkweb House支持的“開源鴻蒙城市技術沙龍·深圳站”暨“AI Model SIG線下分享會”在深圳成功舉辦。本次活動匯聚了多位行業技術專家，圍繞AI技術與開源鴻蒙的融合實踐展開深度探討，展示了開源鴻蒙在AI領域的最新進展與落地成果，為開發者帶來了一場高含金量的技術盛宴。

聚焦AI+開源鴻蒙：產學研共話技術未來

活動伊始，開源鴻蒙AI Model SIG顧問、開鴻智谷副總裁李傳釗在致辭中表示，AI Model SIG的成立旨在整合產學研力量，推動開源鴻蒙生態中的AI技術創新。目前，SIG已構建覆蓋“算力驅動-模型部署-應用開發-MCP支持”的全棧技術框架，并在智能交通、工業質檢、智慧家居等領域實現場景化落地。李傳釗呼吁更多開發者加入共建，共同探索“開源鴻蒙+AI”的無限可能。

技術干貨：從芯片適配到模型部署的全棧實踐

多模態模型適配與開源計劃

開源鴻蒙AI Model SIG組長、開鴻智谷芯片平臺開發部總監侯鵬飛詳細介紹了SIG的當前進展與未來規劃，包括多模態模型的適配路線圖、通用封裝工具包的開源節奏，以及面向行業場景的AI組件共建方向。侯鵬飛強調，開源協作是推動技術發展的核心動力，期待更多伙伴加入AI Model SIG，共同完善開源鴻蒙的AI能力。

端側AI模型的高效部署實踐

瑞莎計算機（深圳）有限公司嵌入式AI開發工程師張子烽分享了瑞莎星睿O6平臺的硬件特性，并系統講解了在開源鴻蒙上通過NPU實現AI模型部署的完整流程。他還介紹了如何利用KleidiAI工具鏈對大語言模型推理進行加速，為大模型在開源鴻蒙上的高效運行提供了技術參考。

人臉識別應用的開發與開源

深圳市視美泰技術股份有限公司嵌入式軟件開發工程師洪金鋒展示了基于RK3588平臺和開源鴻蒙的端側人臉識別應用開發全流程。該方案整合了YOLOv5與FaceNet模型，實現了從人臉檢測到比對識別的完整能力鏈條。此外，還分享了NAPI接口設計及代碼倉庫地址，方便開發者快速接入。

多模態大模型的端側推理突破

佳都科技集團股份有限公司算法專家吳志偉重點介紹了佳都知行多模態大模型在交通治理、無人機巡檢等場景的應用能力，并分享了團隊在開源鴻蒙上完成MNN推理框架適配的實踐。該方案成功打包為Har組件，在RK3588等平臺上實現了高效的大模型端側推理。

端側大模型部署的創新路徑

高級開源鴻蒙系統工程師林勇威分享了基于Vulkan計算著色器在終端設備上運行大模型的技術方案，詳細介紹了AMD驅動的內核態移植、Vulkan用戶態適配，以及llama.cpp推理框架的落地實踐。測試顯示，DeepSeek大模型在AMD 7900 XTX顯卡上的推理速度達到24 token/s，驗證了端側部署LLM的可行性。

圓桌討論：AI+開源鴻蒙的未來展望

在圓桌環節，與會嘉賓圍繞“基于開源鴻蒙的AI創新場景”展開深入交流，探討了AI技術在操作系統中的演進趨勢、多模態大模型與開源鴻蒙融合的技術挑戰，以及“開源鴻蒙+AI”在智能家居、工業互聯等領域的應用前景。

結語：共建開源鴻蒙AI生態

本次活動不僅展示了AI與開源鴻蒙深度融合的實踐成果，也進一步驗證了社區SIG機制在技術共建中的高效性。未來，AI Model SIG將持續聚焦多模態模型適配、邊端協同能力構建等關鍵議題，聯合全球開發者，共同打造更強大的開源鴻蒙AI能力體系。

如果您對開源鴻蒙AI技術感興趣，歡迎加入AI Model SIG，一起探索萬物智聯的未來！