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人工智能+安防主要應(yīng)用于這么幾個細(xì)分市場

iotmag ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-15 14:27 ? 次閱讀
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由于和安防有著天然的契合點(diǎn),人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn),攝像頭及高清視頻不斷普及,安防開始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù),而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用,實現(xiàn)應(yīng)用價值的最佳領(lǐng)域。

根據(jù) IHS 統(tǒng)計,2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到158.6 億美元,同比增長6.6%。其中中國市場位居全球首位,市場規(guī)模達(dá)到67.25 億美元,同比增長11.6%,占全球42%。而在龐大的安防市場里,人工智能+安防主要應(yīng)用于這么幾個細(xì)分市場:

(1)政府市場(占比20%):主要包括各地公安、交通、司法部門等,需求靠政府固定資產(chǎn)投資拉動,對價格不敏感,是視頻分析服務(wù)的重度用戶。

(2)大企業(yè)市場(占比30%):主要包括銀行、電信、石油、文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。

(3)中小企業(yè)及個人市場(占比50%):主要包括中小企業(yè),也包括個人消費(fèi)需求。

從技術(shù)上來說,現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個目標(biāo):

1、 識別行人的生理屬性。

通過分析行人身體結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

2、識別行人車輛。

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置,并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作,可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等??梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛,并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。

3、實現(xiàn)人群分析。

在包括地鐵、車站、廣場等流動量大高密度的公共場所,估算人群數(shù)量和密度,同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?,F(xiàn)象。

因此,AI+安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用,服務(wù)于大眾的工作與生活。

AI+安防應(yīng)用一:視頻監(jiān)控

AI技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用最廣的就是智能攝像機(jī),可以進(jìn)行實時監(jiān)控,包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等。主要應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè),為客戶提供識別記錄和分級管理的依據(jù)?;谧R別技術(shù),人工智能安防應(yīng)用極大地推動了雪亮工程建設(shè),實現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的目標(biāo)。

人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式,也即邊緣計算和中心計算。對于一些較為簡單的算法如人臉檢測、車輛檢測、車牌識別等可在前端實現(xiàn),采用車輛抓拍識別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備;對于較為復(fù)雜的算法,如人臉特征的提取和比對運(yùn)算、車輛特征的分析、行人特征的分析,以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測等,就需要中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

AI+安防應(yīng)用二:智能報警

過去每一個報警傳感器都是單獨(dú)工作的,但現(xiàn)在可以將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過人工智能的算法運(yùn)作之后,去連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備,讓報警的功能或應(yīng)急的功能可以牽一發(fā)而動全身,這樣應(yīng)急部門或者業(yè)主就可以第一時間掌控信息,同時預(yù)設(shè)好處理方案。

AI+安防應(yīng)用三:智慧警務(wù)

張學(xué)友演唱會上連抓3個逃犯的新聞?wù)痼@外媒,大家應(yīng)該都有所耳聞,利用人臉識別技術(shù)來協(xié)助治安管理在國內(nèi)已經(jīng)成為現(xiàn)實,當(dāng)前公安部門基于人臉識別布控的智慧警務(wù)系統(tǒng)已成效顯著。事實上,依托于AI、大數(shù)據(jù)、云計算等前言技術(shù),以全國多地都迎來AI助力下公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)模式的升級,從前端到后端,從硬件到軟件,全方位部署支持警務(wù)業(yè)務(wù)的高效響應(yīng)和處理,成為AI+安防的一項重要應(yīng)用。

AI+安防應(yīng)用四:門禁管理

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展,AI+門禁已然成為近兩年的行業(yè)發(fā)展主流。包括視美泰在內(nèi)的眾多物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商進(jìn)軍AI+門禁領(lǐng)域,通過不斷創(chuàng)新極大地豐富了門禁系統(tǒng)的內(nèi)涵。以視美泰的人臉識別門禁管理解決方案為例,在安全性、便捷性、舒適性和管理控制上都得到了進(jìn)一步提升。

AI+安防應(yīng)用五:智慧交通

隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生了海量的車輛通行記錄信息,而利用人工智能技術(shù)可以實時分析城市交通流量,調(diào)整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時間等,可以大大提升城市道路的通行效率,緩解城市擁堵。

城市級的人工智能大腦能實時掌握著城市道路上所有通行車輛的軌跡信息,以及停車場的車輛信息以及小區(qū)的停車信息等,可以提前半個小時預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化,合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通,實現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度,提升整個城市的運(yùn)行效率,為居民的出行暢通提供保障。

結(jié)語

安防擁抱人工智能已經(jīng)成為大勢所趨,未來還將有更多應(yīng)用落地為民眾服務(wù),帶來更智慧更便捷的生活,而企業(yè)也將擁有更多成長和進(jìn)步,贏取更多的市場和回報。

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原文標(biāo)題:AI落地安防領(lǐng)域,三大細(xì)分市場與五大典型應(yīng)用值得關(guān)注

文章出處:【微信號:iotmag,微信公眾號:iotmag】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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