近年來，隨著人工智能（AI）、物聯網（IoT）和低功耗邊緣計算的發展，傳統IPC（智能攝像頭）行業開始向“智能化、低功耗、無線化”方向轉型。尤其是在安防、智慧城市、戶外監控、無網遠程區域等場景，用戶對“7×24小時全天候事件監控”、“超低功耗待機”、“無線部署”和“遠程回傳”的需求日益迫切。

在這一背景下，AOV技術逐步興起，它們以低功耗、持續感知、智能觸發等特點，成為智能攝像終端領域的關鍵演進方向。

尤其是2024年以來，隨著芯片廠商相繼推出支持 AOV 3.0 的新一代 SoC，搭配 Cat.1 模組形成的超低功耗無線視頻解決方案，逐漸成為“無電無網”部署場景的主流形態。

AOV技術演進路線

AOV 最早采用 PIR（被動紅外）觸發實現低功耗休眠監測，但 PIR 本質上只能感知熱量變化，存在誤報/漏報、有效距離短、觸發范圍小等問題。

隨著視覺芯片和AI 算法的進步，AOV 從傳統的“被動觸發”進入“主動感知”階段，并逐步向 AOV 3.0 演進：

• AOV 1.0：基于 PIR 觸發 + 延遲錄像方案，待機功耗較高（>100mW），錄像存在斷檔，無法滿足完整錄像需求。
• AOV 2.0：采用 AI 圖像傳感器感知 + 低幀率錄像（如 1fps）模式，降低了功耗，部分彌補錄像斷檔問題。
• AOV 3.0：引入 AOA（Always-On Audio）技術，支持聲音事件檢測如狗叫、玻璃破碎等，實現“音觸發視頻”，系統功耗低至 1~40mW，響應速度更快，畫面連續性增強。
• AOR（Always-On Record）：將 AOV 和 AOA 進一步融合，1秒5幀視頻+音頻采集，實現近實時監控體驗，適配更復雜的實際應用。

AOV 與 AOA 的結合，代表著從單一感知維度向多模態智能感知發展的重要趨勢。

Cat.1蜂窩模組的融合價值

Cat.1 模組是一種基于 4G 網絡的低功耗通信模組，相較于 Cat.4（主流高清視頻傳輸）和 NB-IoT（僅支持小數據量通信），Cat.1 模組兼具：

• 低功耗：支持 PSM 和 eDRX，可降低攝像頭系統整體功耗；
• 中等速率：支持上傳圖片/短視頻/語音事件，足以滿足邊緣事件視頻上傳；
• VoLTE 語音支持：可支持音頻回傳/遠程對講；
• 網絡成熟：全國 4G 網絡覆蓋，部署便捷，無需重新建設。

在攝像頭中，Cat.1 模組可以扮演“通信感知中樞”的角色，實現全天候監控、快速上傳與遠程回傳的能力，形成完整的低功耗感知通信閉環。

典型芯片與模組方案

多個廠商已圍繞AOV需求 場景推出專用芯片或通信模組，如瑞芯微的 RV1126B、國科微的 GK7206V1、安凱微的 KM01、聯詠的 NT98568及九聯科技的 Cat.1 模組UMA223-H（搭載海思新一代低功耗芯片Hi2131，更低功耗、更高鏈接穩定性）等。

這些方案通過低功耗圖像識別、音視頻觸發機制、AI-ISP優化、太陽能供電、低功耗蜂窩模組接入等技術組合，全面推動攝像頭部署的靈活性與智能性。

未來發展趨勢展望

1. 感知模式多維融合：未來AOV可融合視頻、音頻、光照等多種傳感器，實現更精確的事件識別。

2. 邊緣AI判斷與壓縮協同：將AI分析下沉到設備端，減少上傳數據量，提升效率。

3. 模組角色升級為智能節點：Cat.1 模組除通信外，還承擔AI處理、狀態識別等邊緣中控功能。

4. 硬件集成與模塊化演化：實現攝像、通信、電源一體化，簡化部署。

5. 商業模式升級為服務訂閱：監控服務將轉向按需訂閱，按事件、數據量計費。
   AOV 技術的迭代發展正引領中國IPC行業從傳統錄像機時代跨入“AI驅動的智能監控”新時代。與此同時，Cat.1蜂窩模組作為最理想通信基礎，正為邊緣設備賦能，為安防、能源、工業、農業等多個行業場景提供新的可能性。隨著芯片、算法、通信、能源多層創新的共同推進，AOV+Cat.1 解決方案將在全球物聯網低功耗智能感知市場持續釋放巨大潛能。

   審核編輯 黃宇