導言：“人工智能事實上是相對于人類智能而言的。我對它的理解主要有兩個方面：一個是‘感知’，另外一個就是‘認知’。”

作為人工智能領域的頂級大咖、微軟全球執行副總裁的沈向洋博士這樣描述他對人工智能的理解。目前，沈向洋博士全面負責微軟全球的人工智能戰略, 主持覆蓋基礎設施、服務、應用以及智能助理等前瞻性的研究與開發工作。

7月28日至29日中國人工智能大會（CCAI2018）將于深圳舉行，沈向洋博士將在主會中向國內外各界人士分享其對于人工智能的最新研究和觀點—《人工智能未來就在眼前》。

嘗跂而望，不如登高之博見。會前，我們特意整理了沈博士聚焦AI的精彩內容，滿滿干貨等你開啟！

沈向洋

微軟全球執行副總裁

微軟人工智能及微軟研究事業部負責人

美國國家工程院院士

ACM/IEEE Fellow

全面負責微軟全球的人工智能戰略，主持覆蓋基礎設施、服務、應用以及智能助理等前瞻性的研究與開發工作。

人工智能現在還沒有達到五歲小孩的水準

在談到人工智能的概念時，沈向洋博士聯系了“人類智能”的概念為大家解釋：為什么人類有智能？第一，我們可以感受這個世界，主要是通過語音和視覺的方式，對應人工智能感知最主要的就是語音和視覺方面的技術。第二，我們還有認知，人類不僅僅能感受到這個世界，而且還能理解這個世界：理解真正的物理世界，理解身邊的人，甚至是最最重要的——理解自己。

所以，在認知方面，有兩類技術格外重要，一個是語言、自然語言，另外一個就是知識。這是沈博士對人工智能的理解和定義。

針對人工智能的發展，沈博士指出：雖然人工智能現在還沒有達到5歲小孩解決普通問題的水準。但是在人工智能的某些方面，特別是感知方面，像計算機視覺、語音方面的進展非常了不起。通過大數據、大計算、精準算法，計算機語音識別5年內就會超越人類，計算機視覺10年之內就會超越人類，任何人類看到的東西，識別人或識別物體，10年之內計算機完勝人類。

以云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的第四次工業革命正在到來，這一輪以技術創新為代表的數字化轉型，正在給全球的企業帶來巨大的挑戰和機遇，也給企業業務、商業應用、產品和服務等帶來了巨大的沖擊。目前人工智能的主要方法論仍是基于大數據、大計算模式。擁有大量數據積累和分析需求的行業更適合通過人工智能技術實現轉型。

以醫療行業為例，在癌癥早期篩查領域，存在大量讀取醫療影像并作出判斷的需求。若是傳統人工讀片，效率較低，且正確率不高。加之醫療資源有限，很難做到每一個影像都能有效讀取。而人工智能技術應用能夠很好地提高讀片效率，且通過計算和比對，有效提高正確率。

隨之而來的倫理問題

沈博士在不同場合中也提到，人工智能快速推進的同時，仍有些問題值得我們停下來想想。AI落地應用之后，倫理問題隨之而來，包括偏見與透明化等兩大難點。除此之外，人工智能發展目前主要面臨以下幾方面的限制：

第一，人工智能技術對大數據和大計算的依賴較大。這和人類智能差異很大，因為人們多數時候是用小樣本方式在學習，很容易舉一反三。這個方法論是需要思辨的。

第二，絕大多數的人工智能算法都是黑箱算法，包含大量參數，形成一個復雜網絡。這樣復雜的算法是可以推演的？還是只是函數的遞進？這是需要深思的問題，也是下一步人工智能發展要解決的問題。

第三，人工智能領域不僅過于重視數據，而且重視的是數據的表象。很多時候，人工智能技術是在用復雜解釋復雜，為了擬合數據結果，而做出更加復雜的模型。這是有悖于科學認知的。在自然科學領域，應當是通過復雜現象抽象出簡單的本質。因此，從這個角度而言，人工智能技術還有待探索和發展。

第四，人工智能技術現在遇到一個很大的問題就是偏見。例如用網絡搜索引擎搜索CEO會發現，出來的結果基本上沒有女性，亞洲人面孔也很少。這些都是隨著人工智能的發展出現的倫理問題。這不僅是科研的問題，也是整個行業的問題，整個行業和全社會都必須認識到這個問題的重要性，攜手合作，探索解決之道。

伴隨著國家發布了“新一代人工智能發展規劃”并且列出了首批四個重點人工智能平臺的發展規劃，人工智能仍將是非常引人注目的熱點。為進一步搭建人工能前沿技術探索的橋梁，CCAI2018將聚集全球精英、頂尖 AI科學家，圍繞前沿話題進行交流、探索。

大會上，沈向洋博士還會有什么樣的前沿干貨與大家分享呢？讓我們拭目以待！