人工智能時代全面來臨。計算機視覺國家隊云從科技將人工智能的力量延伸到新的領域，宣布牽手通信行業巨頭中國電信，成為中國電信集團生物識別平臺項目唯一中標企業，幫助中國電信完成人工智能化蛻變。

人工智能為什么讓通信行業瘋狂？

今天，變革再一次以出人意料的方式殺到了通信行業，殺到了我們眼前。中國電信提出電信轉型 3.0 整體戰略核心“三化”。中國電信已經下定決心：用人工智能完成第三次蛻變。 作為中國電信集團生物識別平臺項目唯一中標企業，云從科技將在云端搭建人工智能平臺進行人工智能身份核驗，以實名認證幫助中國實現全網實名，加強網絡、電話安全，實現網絡智能化。全國超 7 億電信用戶都將有機會實際體驗到人工智能的實際應用。在此之前，云從科技已進軍銀行、安防、機場三大行業，銀行業第一大人臉識別供應商、安防領域覆蓋全國 24 個省級行政區、協助機場智慧化出行。云從科技還被選定成為中國電信集團生物識別平臺項目唯一中標企業，幫助電信實現人工智能變革，并開啟“AI+通信”的奇點。 他們，曾經守護博鰲論壇；他們，曾經捍衛達沃斯論壇；他們，曾經守衛金磚國家峰會……在一次次國際會議中，云從科技作為中國智造的名片，向世界吶出了中國 AI 的聲音。

今天，他們正式成為祖國“一帶一路”倡議實施路上的人工智能先鋒，跨出國門，邁向世界。作為人工智能行業國家隊，云從科技入選了 2018 年“人工智能”重大工程，承擔“人臉識別系統產業化及應用項目”。不僅在國內肩負重任，云從科技更是承擔著向世界傳達中國 AI 的使命：此次與津巴布韋政府達成的戰略合作，是云從科技對祖國“一帶一路”倡議的進一步落實。津巴布韋總統埃默森·姆南加古瓦（Emmerson Dambudzo Mnangagwa）特派總統府特別顧問與科技部部長親赴云從科技廣州南沙進行現場簽約。該項目是中國人工智能在非洲的首個項目，將推動中國“一帶一路”的綠色發展，為人工智能技術的出口作出嘗試。總統府特別顧問與科技部部長表示，中國的人工智能處于世界領先地位，津巴布韋方面期待中國人工智能在機場、安防等領域發揮作用，成為非洲人工智能應用的表率。進入海外市場，售后團隊怎么建設，產品和服務如何適應當地人種，都是極大的挑戰。云從科技作為人工智能產業化國家隊，已經在銀行、公安行業 POC 測試中超過 63 次獲得第一，奠定人臉識別行業技術第一地位。擁有實力的同時，云從懷揣著國家榮譽，去挑戰去成功。

2017 年中國人工智能市場規模達到 152.1 億元,增長率為 51.2%。同年，人工智能上升為國家戰略。如今世界大國正在大力推行 AI 戰略，工業 4.0 時代就是人工智能時代，中國夢的實現取決于中國智造的強大。云從科技，從銀行、機場，到安防、通信，用人工智能踐行著中國夢。

日前，人工智能國家隊云從科技在跨鏡追蹤（Re ID）技術上取得重大突破。同時在Market-1501，Duke MTMC-re ID，CUHK03 三個數據集刷新了世界紀錄，其中最高在 Market-1501上的首位命中率（Rank-1Accuracy）達96.6%，讓跨鏡追蹤（Re ID）技術在準確率上首次達到商用水平，人工智能即將從“刷臉”跨到“識人”的新紀元。跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱Re ID）技術是現在計算機視覺研究的熱門方向，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術可以作為人臉識別技術的重要補充，可以對無法獲取清晰拍攝人臉的行人進行跨攝像頭連續跟蹤，增強數據的時空連續性。該技術可以廣泛應用于視頻監控、智能安保、智能商業等領域。

云從 科技 在 這三 個數 據 集中 都刷 新 了業 內最 好 的水 平， 在 Market-1501 數 據集 的Rank-1Accuracy 達到驚人的 96.6%。m AP 是更加全面衡量 Re ID 算法效果的指標，它反映檢索的人在底庫中的所有圖片排在結果隊列前面的程度，而不止首位命中。云從科技此次將 Market-1501的 m AP 指標在現在最好的水平基礎上提高了近 5%，達到 86.9%，使用 Re-Ranking 技術之后更是達到了 94.2%。能夠獲得如此大幅度的突破，充分說明云從科技 Re ID 的研究成果的價值，該成果必然能夠推動 Re ID 技術的大幅進步，也使得 Re ID 離實際商業應用越來越近。

為什么我們需要跨鏡追蹤（Re ID）技術？

跨鏡追蹤（Re ID）技術與人臉識別技術結合能夠適用于更多新的應用場景，提供更加豐富的服務。跨鏡追蹤（Re ID）技術能夠根據行人的穿著、體態、發型等信息認知行人。這將人工智能的認知水平提高到一個新的階段，現在跨鏡追蹤（Re ID）技術已成為人工智能領域的重要研究方向。 但現有的研究成果還不是很成熟，離實際商用的要求還有一定距離。而從科技的跨鏡追蹤（Re ID）技術獲得了重大突破，將現有的技術水平提高到一個新的階段，這將大大推動業界技術研究與應用落地的進度，也將大大推動人工智能由“刷臉”跨進全面“識人”的新紀元。

跨鏡追蹤（Re ID）技術有哪些難點？

跨鏡追蹤（Re ID）技術與人臉識別技術類似，存在較多的困難點需要克服，例如光線、遮擋、圖片模糊等客觀因素。另外，行人的穿著多樣，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也對跨鏡追蹤（Re ID）技術提出更高的要求。行人的數據獲取難度遠遠大于人臉數據獲取難度，而行人的信息復雜程度又遠遠大于人臉，這兩個因素疊加在一起使得跨鏡追蹤（Re ID）技術的算法研究變得更加困難，也更加重要。通過算法的有效設計，降低對數據的依賴來實現跨鏡追蹤（Re ID）技術效果的突破是現在業內的共識。

本次云從科技提出通過融合行人的全局信息與具有辨識力的多粒度局部信息的方法，為解決Re ID 問題提供了一個非常不錯的思路。云從科技本次提出的方案有幾大優勢：第一，結構精巧：該方案實現了端到端的直接學習，并沒有增加額外的訓練流程；第二，多粒度：融合了行人的全局信息與多粒度細節信息；第三，關注細節：模型真正懂得什么是人，模型會把注意力放在背包、鞋子、衣服商標等能夠顯著區分行人的一些關鍵信息上。 “刷臉”是計算機視覺領域重要的應用，而“識人”將促使計算機視覺行業進入新的發展階段。云從科技在“識人”方向的眾多細分領域已經有深入的研究，例如行人檢測、行人結構化信息提取、人體關鍵點檢測、姿態估計、行為動作識別等。云從科技作為計算機視覺領域的領導者之一，對跨鏡追蹤（Re ID）的技術前景、應用場景、社會價值有著極其深刻的研究。希望讓每個人能夠更快地體會到“識人”的人工智能對智能安保、人機互動、自動駕駛、智能商業、智能家居等各方面的幫助與提升。