早先談及大數據、人工智能、人臉識別等技術，人們會覺得十分高大上，離自己也很遙遠，但隨著這些技術的商業化、普及化，我們越來越覺得對之觸手可及而不再是遙不可及。那么人工智能發展至今本質到底是什么？

我們可以從幾個維度理解人工智能：第一是從字面上來講，依靠機器的一些部分智能，部分代替或者說協同人類、解放人類原來一些比較機械化、程式化的勞動，這是表象。但如果從經濟學角度來考慮，人工智能以及整個技術載體已經成為社會活動、基礎活動很重要的一個勞動因素、一個社會因素。如果能達到從第一層表象到第二層的認同，實際上是對人工智能本質認識的一個很大的提升。所以說，人工智能與之前所說的工業革命、信息革命相比較來看，某種意義來說也可以認為是人類再次改造世界、人類創造世界的一個非常重要的變革和創新。

“人工智能”這個名詞誕生的時間，幾乎跟個人計算機的誕生時間差不多，像人工智能領域里面特別著名的圖靈測試，圖靈本身也算是計算機的創始人之一。當然，今天我們提到的人工智能跟普通的信息化系統會有區別，人工智能可以像人一樣自我學習、自我成長，一旦具備這種能力，不管在產業界、工業界還是學術界，大家就會認為它是真正的人工智能。因此人工智能一定要就像人一樣，需要自我學習、自我迭代，從而實實在在提升行業的生產效率。

像明略目標是在幾個垂直行業里面把最頂尖的技術，如人工智能這個最核心的技術，應用到這幾個行業里面，去打造最新一代的科技產品，引領這些行業的變革。如明略服務的公安系統、安防系統、制造業和金融監管部門等。在這幾個行業里，要解決人們用人力不喜歡做的工作，因為這些類型的工作特別枯燥，純體力。如果用機器人來替代這種純體力的工作，或者大家不喜歡做的、甚至是危險的工作，一方面可以保證人的安全，同時也可以把人從這些工作中解脫出來，有更多的時間思考、創造，享受美好生活；當然還有就是人類不擅長的工作、甚至是做不到的工作，通過人工智能可以幫助解決這些問題。

人工智能應該成為人類最好的朋友，成為人類最好的助手，這個助手不僅在工作中也會在我們的生活中。如我們現在常說的智能家居。還有如手機上裝的 APP，太多了，總是很難找，就可以直接通過 Siri 把它找出來。像我現在定第二天的鬧鐘都是用 Siri 來定的，說聲“嘿，Siri，明天8 點叫我起床。”這樣就定好了。針對工作場景，明略也推出了企業級 Siri 小明（Lite Mind），以問答的形式幫助各行業工作人員提高工作效率。比如初入職場的警察對小明說：“小明，幫我解析案件線索。”小明就反饋關于案件的關鍵詞，并進行解析。所以這種生活中的助手，包括工作中的助手應該是人工智能未來給每個人提供的一種最好的形式。

2017 年 8 月，明略數據首次發布行業人工智能大腦——明智系統，在安全可靠的環境下，明略通過面向 AI 的大數據治理產品 CONA 將海量多源異構數據治理成行業知識，再基于知識圖譜數據庫蜂巢（NEST）完成行業知識圖譜存儲，隨后通過行業大腦 SCOPA 的機器學習、符號推理等技術實現秒級運算和在線分析挖掘，從而逐步構建公安大腦、金融風控大腦、工業安全大腦，并通過企業級 Siri 小明完成人機交互，以對話的形式降低人工智能產品使用門檻，高效提供業務支持，有效降低知識勞動力成本，提供知識轉化為企業競爭力的效率。

明略數據成立于 2014 年，是支持分析決策的行業人工智能解決方案提供商，為公共安全、金融、工業與物聯網等領域機構和企業構建行業知識圖譜，以“垂直行業化+人機交互重大變革”實現行業人工智能落地，助推從個體賦能到群體智能的產業轉型升級。 目前明略數據已與省、市級公安局、交通銀行、中國人民銀行、光大銀行、中國中車等行業標桿客戶并肩實踐行業人工智能應用，希望為企業中的每一位員工都配備一個 AI 軍師，用科技延伸人類智慧。目前，明略數據已完成 C 輪融資，由華興資本、騰訊聯合投資。2016 年 8 月明略完成 B 輪 2億元人民幣融資，由紅杉資本中國基金領投。2015 年 7 月明略完成 A 輪近 1 億元人民幣融資，由硅谷天堂投資。