據(jù)悉，俄羅斯莫斯科物理技術(shù)學(xué)院與生物初創(chuàng)公司Gero的科研人員合作研發(fā)出一種可以預(yù)測人過早死亡的人工智能（AI）技術(shù)。

該人工智能技術(shù)通過從受試者的健身跟蹤器讀取醫(yī)用數(shù)據(jù)，然后對其進行分析，系統(tǒng)便能計算出這個人的生物學(xué)年齡，并給出此人是否會過早死亡的意見。該技術(shù)對受試者的健身跟蹤器記錄的運動數(shù)據(jù)、生物學(xué)年齡和死亡概率進行非侵入式的評估，無需進行醫(yī)學(xué)分析。

研究人員通過對美國NHANES（全國健康及營養(yǎng)狀況調(diào)查計劃）2003-2006年國民調(diào)查收集的超過10000人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析，首先從健身跟蹤器芯卡文件里得到了不同健康狀況的人的運動信息，即運動到休息的頻率、步行公里數(shù)、體力活動強度等，然后借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，查出對人體健康不利的信息，并提醒存在高風(fēng)險的人群，這比傳統(tǒng)方法能更準確地測定其生物學(xué)年齡。