物聯網、大數據、云計算等技術正在快速興起，并掀起了一輪信息化革命浪潮。業內分析認為，未來十年，數字化和智能自動化給全球經濟帶來巨大的增長，而目前全球只有10%的制造企業實現了數字化。

德國提出的工業4.0已經成為許多公司努力的方向，工業公司希望通過物理信息系統的升級來獲得最佳的運營效果。但是，并不能盲目追隨工業4.0就能成功，企業必需有一個清晰的愿景。

首先應該對當前的狀態進行評估，例如企業存在哪些不足，主要原因是什么？其次是對于價值驅動進行分析，即工業4.0能為邊企業帶來哪些價值提升。

評估企業的當前狀態

每一個時期都有著不同的形勢，市場和外部環境時刻在變化，對于生產企業來說，必需保證能跟上變化才不會給淘汰。數字化轉型前有必要對企業現狀進行分析評估，將復雜的問題簡單化，把機器學習引入自動化生產線，從而實現更高價值的提升。

通常制造業日常運營主要包括當前的生產流程、系統、人員和信息等，可以通過這些組成和同行企業比較，發現自己的優點和缺點，然后找出需要解決的問題，并針對性去構建數字化戰略，讓新的部署能完全解決老舊的問題。

此外，還要通過收集關鍵績效指標和報告等定性數據，把生產過程的問題都聯系起來，并繪制出因果關系圖，分析效率低下的根本原因。可以說，這是一個觀察與提問的過程，有助于確定項目下一階段的最佳方法，并保證轉型是可持續和有效的。

更重要的是，讓所有來自運營、生產、供應鏈和IT部門的人員能夠信息交互，各個環節是緊密聯系的，在供應鏈中，一切都是連接的，每個工人都能了解全面的情況，以至于知道如何配合和做好自己的工作。

尋找轉型升級的驅動力

除了找出企業的本質問題以外，還要知道如何去改變，引入數字化方案將能帶來哪些價值，普通企業如何升級才能獲得最大的效益？因此，還要進行價值驅動因素的評估，知道如何利用正確的技術和變化來解決根本問題。

企業要清楚當前和未來驅動業務競爭力的因素是什么？那些是關鍵業務驅動因素？例如準時交貨、質量保證和完善的客戶服務。了爭市場的個性需求趨勢要求企業能快速、高效、低成本地生產各種需求的產品，要能夠提供定制化服務等等。

此外，物聯網和傳感器技術的進步為產業轉型升級提供了良好的基礎，企業可以在產品里嵌入一個或者多個傳感器，實時采訪產品的狀態數據，對產品進行一個全生命周期管理，利用采集的數據可以發現產品的不足，然后反饋到設計和改進方案。

所以企業在升級到工業4.0過程中，不只是要考慮解決當前的問題，更重要的是能為企業創造更多的收益。通過物聯網、大數據分析等技術，構建增值服務，例如提供產品的后期診斷的維修等服務。當所有流程和終端產品都連接上網的時候，海量的數據將能為客戶提供更多的可能，同時為客戶提供更全面的服務。