導讀： 英國和西班牙研究人員開發出一套人工智能系統，辨別步態，進而識別身份，測試顯示準確率達到99．3％。 英國曼徹斯特大學和西班牙馬德里自治大學研究人員借助地板傳感器和高分辨率攝像頭收集127人的近2萬個腳步信號，建立數據庫，開發計算機模型，用于憑借生物特征識人。

英國和西班牙研究人員開發出一套人工智能系統，辨別步態，進而識別身份，測試顯示準確率達到99．3％。

英國曼徹斯特大學和西班牙馬德里自治大學研究人員借助地板傳感器和高分辨率攝像頭收集127人的近2萬個腳步信號，建立數據庫，開發計算機模型，用于憑借生物特征識人。

英國《每日郵報》5月29日援引研究項目牽頭人、曼徹斯特大學雷耶斯的話報道：“每個人步行時大約有24個不同因素和動作，形成每個人獨特的行走方式，監測這些動作因而可以識別一個人的身份，就像指紋或視網膜掃描。”

在機場安全檢查、工作場所和家庭環境的實測結果都顯示這套系統識別身份的準確率極高。研究結果刊載于《電氣和電子工程師學會模式分析與機器智能會刊》。

雷耶斯說，這一技術也可應用于醫療系統，幫助醫生發現認知衰退或心理疾病患者。