仿真結果顯示，改變車尾擴散器設計后，車輛附近的氣體流動形態也同時發生改變。

近日，工程仿真軟件公司 Exa （現屬于法國達索系統公司）為一些有志加入電動汽車和自動汽車研發與生產，但本身并無相關經驗的非傳統汽車制造商提出了一些意見：

不要盲目打造原型車——這種措施成本高昂且缺乏遠見，僅能提供有限測試結果，但無法解釋背后的原因，而且一旦成型，基本很難再對產品進行重大變更。

著重優化空氣動力學性能——數據顯示，車輛的風阻系統每降低 10％，續航里程即可增加 5％。如今的電動汽車研發大多是“從無到有”，因此工程師大可以抓住這個機會，從一開始就將“優化車輛的空氣動力學效率”謹記于心。

外形必須美觀——請給設計師足夠的時間，并提供必要的工具，讓設計師毫無后顧之憂，拿出最美觀的外觀設計。

抓住熱管理——很多情況下，電池熱管理將直接決定新車開發的成敗，因此請盡早開始測試新電池技術在極端溫度下的表現。

注意降低噪音——電動汽車中沒有發動機，因此無法用發動機的工作噪聲“掩蓋”來自輪胎、道路和風阻等方面的其他噪音。因此，請盡早確定可能影響車內噪音的外部因素，并在設計定稿前及時處理。

這些建議可能讓一家新手公司望而生畏，但是對于仿真專家公司來說，這卻代表著公司源源不斷的業務量。

達索系統（Dassault Systèmes）本身也是一家提供模擬軟件的產品工程專家公司，在 2017 年 11 月以 4 億美元收購 Exa 公司。收購完成后，達索系統的3DEXPERIENCE 平臺可為用戶提供萊迪思玻爾茲曼（Lattice Boltzmann）流體仿真技術及 Exa 的各種完整工業化解決方案，如 PowerFLOW 等。這些解決方案可以解決汽車行業中有關多重物理量和多尺度模擬流體問題的挑戰，具體包括空氣動力學、氣動聲學和熱量管理等每一位電動汽車研發人員都非常關心的問題。

在達索系統公司中，Exa 空氣動力學應用總監 Brad Duncan 博士主要負責與全球汽車制造商緊密合作，滿足后者的仿真模擬需求。Duncan 博士向《汽車工程》詳細介紹了，在如今這個快速變化的汽車行業中，精密模擬工作可以發揮的重要作用。

Duncan 博士表示，“電氣化和自動駕駛是引領汽車行業革命最重要的兩種新興技術。”

對于汽車廠商而言，伴隨這些新興技術一起出現的，還有造車新勢力的加入。這些新競爭對手的汽車研發經驗可能不足，但通常非常靈活，且“具有敏銳的技術意識”。此外，汽車廠商還必須面臨更加嚴格的規定，他們提供的產品描述必須嚴格符合真實駕駛環境下的真實性能，否則將面臨高昂的罰款和消費者的怒火。隨著新技術的出現，消費者對汽車續航里程、可選功能和外觀美觀的需求都不斷提高，而新的研發流程必須在降低原型需求的前提下，達成同等目標、提高流程效率，并整合新的平臺。

Exa 公司的模擬仿真工具可對瞬時粒子的動態進行仿真模擬。

EV 優化仿真模擬

Duncan 博士強調，數字仿真在電動汽車技術持續改進中發揮著重要作用，這可以幫助工程師探索提高效率、節約能源和延長續航里程的新方法：“空氣動力學、熱力學和系統模擬可以在從設計初期到最終結束的完整項目周期中，準確衡量設計的性能。與原型驗證的方式不同，仿真模擬可用于測試更多的參數，且在項目早期設計階段即可開始。仿真模擬可以輸出的數據和得出的結論更多，這有助于更好地追蹤根源并分析影響。您可以查看多個屬性，并針對這些屬性進行優化，而且可以將這一切放在一個更為真實的現實環境中完成。”

Duncan 博士強調，舉個例子，Exa 可以通過模擬仿真技術，演示如何針對電子衍生產品定制 ICE 設計。我們可以選擇一個更為平滑的 EV 底板和新的儀表盤，并因此將車輛的風阻系數降低 0.025 cd，而后再改善車輛設計的其他方面，并最終繼續將風阻系數降低 0.070 cd。

Duncan 博士解釋說：“對于電動汽車車身底板設計而言，保證氣流的快速、流暢通過至關重要，這將直接決定車頭和車尾的設計。然而，與此同時，這也會給其他設計元素的設計帶來更多挑戰，比如氣流將如何與車輪和輪胎相互作用。我們的客戶不會停止對電動汽車底板的探索與研究，而仿真模擬工具允許他們以更低的成本，嘗試不同的外觀設計和氣動裝置，進而更加有效的管理輪胎尾流，并防止車輪周圍的部件直接暴露在高速氣流的沖擊之下！

車輪尾流的變化也會對車頭和車尾的污垢累積產生重大影響，Duncan 博士特別強調了一個最新出現的應用領域：“模擬仿真工具可以模擬外部攝像頭和傳感器在采用不同形狀或安裝至不同位置時的污染、灰塵和污水遮蓋情況，進而允許工程師進行更具針對性的優化，從而為車輛提供更廣闊的視野，推動自動駕駛的進步。

“最新版本的 Exa PowerFLOW 工具引入了新的追蹤功能，可以直觀顯示顆粒與氣流之間的相互作用，這有助于設計人員識別車輛污染的上游來源，尤其是在一些安裝攝像頭和傳感器的關鍵區域。”

Exa 公司正在與制造商合作，幫助他們將傳感器安裝在更加不易受到污染的位置，從而盡最大可能確保自動駕駛系統可以發揮全面功能。Duncan 博士補充說，“我們相信，未來肯定會有針對傳感器設計、布局和污染管理的監管法規推出。”

自動駕駛和 ADAS需要大量攝像頭和傳感器才能運行。無論是用于提供后視功能的替代攝像頭，還是用于支持自動緊急制動和車道保持功能的傳感器，這些設備正常工作的關鍵都在于保持清潔。

攝像頭和激光雷達傳感器必須首先保持清潔才能正常工作。在常見駕駛環境中，自動駕駛技術經常遭遇污垢、雨雪、泥漿、灰塵、輪胎碎屑和其他污染物，而當這些污染物沉積在攝像頭或傳感器等關鍵位置時，設備的性能將會受到影響。為了防止這種情況發生，這些設備必須安裝在不易受到污染的位置，或采用某種形式的自動清潔系統。

仿真模擬可協助設計人員優化傳感器的安裝位置。

最佳傳感器布局

Duncan 博士表示，我們的目標是通過仿真模擬技術，確定車輛傳感器的最佳安裝狀態，從而盡最大可能減少污垢沉積，傳感器也應放置在不會直接暴露在會接觸到大顆雨滴的位置。他提到，“Exa PowerFLOW工具可以模擬雨滴的完整生命周期，也就是說從雨滴接觸到車輛、飛濺開來、落在車體表面、匯集成流，而后在車輛表面沉積的完整過程，這可以幫助汽車制造商在設計早期階段盡早確定傳感器的安裝位置，從而避免不得不在后期加裝昂貴清潔設備的情況。

對于電動汽車/混合動力汽車來說，對噪聲的管理可能非常具有挑戰性，雖然沒有內燃機噪聲，電動汽車的電動驅動系統及其它噪聲也會傳遞至車內環境。比如，低壓安全輪胎的噪聲問題，尤其是在其使用壽命達到三分之一后，可能會變得更加復雜。

Exa 公司聲學專家 SivapalanSenthooran 博士澄清了一個常見的誤解：“因為沒有內燃機，所以電動汽車要比內燃機汽車更安靜，但事實上情況并非如此。在正常的巡航速度下，風阻和輪胎噪音將逐步凸顯，電動汽車也將承受與內燃機車型同樣的噪聲污染。此外，為了保證電池和電子設備處于正常工作溫度，車輛還可能會采用額外的風扇降溫系統，而這種做法事實上也可能給電動汽車帶來額外的噪聲。”

Senthooran 解釋說，一旦設計人員發現原型車的噪聲過大，此時最快的解決方案通常是“直接掩蓋這些噪聲”，具體途徑包括：增加重型輪拱、地毯絕緣材料、層壓玻璃、厚玻璃及額外的門飾和頂棚絕緣材料。這種做法不但會增加額外的制造成本，更嚴重的是，還會將車輛的重量增加高達 50 公斤，而這勢必嚴重縮短車輛的續航里程。

Senthooran 補充說，“使用基于某種 CFD 的仿真驅動型設計，汽車制造商可以盡早識別可能的噪聲源，并通過優化外部設計元素，在設計的早期階段消除這些噪聲源。”

大多數終端用戶一提到熱管理，通常會想到暖通空調和發動機冷卻液等，但事實上，熱管理是電動汽車研發中非常重要的一個組成部分。當被問及汽車行業在過去六年中已經取得了哪些相關進展時，Duncan 博士介紹了熱管理的近期和中期發展，尤其是在低溫/超低溫環境下的車輛應用：

“鋰離子電池的工作環境不能過冷，也不能過熱，實現這種平衡非常具有挑戰性，但仿真模擬可以幫助設計人員確保電池始終工作在合適的溫度下。

電池的工作溫度限制與環境空氣溫度或其他組件的溫差很大。混合動力和電動汽車通常需要進行大量系統包裝，因此車艙和貨物空間都相對緊湊。電池本身可能就不得不“擠進”非常狹窄的空間內，因此留給冷卻系統的空間則更小。”

Duncan 博士補充說，電池是一種快速發展的技術，每一代都有快速提升，但工程師面臨的封裝壓力也在增加。

Duncan 博士警告說，傳統的電池冷卻的方法已經不再適用，模擬仿真已經被廣泛視為現代電池技術的關鍵方面，可以用于評估電池、模塊、封裝和整車級別的散熱性能。

仿真模擬可以對車輛溫度分布進行二維呈現，并以電池的電流為函數輸入，從而更準確地預測散熱情況。Duncan 博士強調說：“在電池模塊和電池組級別，對電池單體的詳細模擬有助于準確顯示冷卻系統的運轉情況，進而協助工程師針對冷卻效率、最小峰值溫度和最小溫度梯度進行優化。這種分析可以擴展到整個車輛，從而評估電池與其他車上部件以及電池操作管理電子系統之間的熱交互作用。”

但Duncan 博士警告說，自動駕駛汽車將帶來額外的熱量挑戰。例如，一些位于直接暴露在陽光照射位置的車輛傳感器需要適當冷卻才能確保可靠運行：“如今，用于自動駕駛系統的傳感器和控制電子設備需要使用大量電力，以處理傳感器信息，并做出車輛安全駕駛所需的決策。車輛設計必須限制這些電子部件的用電量，這又將是一個新的熱管理挑戰。”