京東前兩天發布了一個開源的Agent產品-JoyAgent-JDGenie，在GAIA榜單上分數達到了75.15%，超越了眾多開源的AI Agent項目。

該開源項目提供了一個在線體驗的地址
https://joyagent-genie.jdcloud.com/，我們第一時間進行了體驗

整體頁面簡潔大方，智能體提供了網頁模式，文檔模式，PPT模式和表格模式，同時支持深度研究。考慮到市面上基本沒有PPT模式的產品，我們以PPT模式，來一步一步拆解JDGenie。

PPT模式我們讓Agent輸出一份中國潮玩市場的分析報告，大概5分鐘后，成功生成。PPT是黑色風格，中間有豐富的圖表，包括柱狀圖，餅狀圖，整體效果不錯。

讓我們來深入分析具體的過程。從智能體的思考過程來看，智能體首先做了一個任務計劃：

然后“市場洞察專員”智能體搜索了幾十多篇網頁，收集中國潮玩市場的市場規模、主要品牌、消費者行為等數據。

然后，“數據分析師”智能體基于剛才收集到的信息，形成條理清晰的結構化分析內容，并保存為一個Markdown文件，這個生成Markdown的過程是通過Python代碼實現的。

最后，報告撰寫專家智能體將Markdown文件，生成整理為PPT文件。在Genie的體系中，上述的各種智能體，統一稱之為“數字員工”。

完整的體驗完這個生成過程，我們再來看JoyAgent-JDGenie的核心特點，就能更加深入理解了。
第一，端到端完整的多智能體產品，開箱即用，支持二次開發。
第二，支持多種智能體設計模式和多智能體上下文管理，支持高并發DAG執行引擎，極致的執行效率
第三，支持子智能體和工具，包括：子Agent和工具可插拔（預制多種子智能體和工具），支持多種文件交付樣式：html、ppt、markdown，支持plan和工具調用 RL優化迭代，支持全鏈路流式輸出。

下圖給出主要的創新點：

1、多階段思考：支持多層級的規劃和思考。
2、多智能體：多種智能體設計模式，例如市場調研專員，數據分析師，報告撰寫專家。
3、跨任務級別的相似任務memory
4、工具：這里是指基于已有工具迭代產生新工具，而不是從0-1直接生成新工具（減少錯誤工具的生成），以及基于已有工具隱性拆解為原子工具，并基于原子工具結合大模型自動組合成新工具（不需要花費人力預先定義和拆解原子工具）。

同時，我們發現JoyAgent-JDGenie代碼中，已經集成了MCP的能力，可以在配置文件中配置MCP Server，就能自動調用MCP的能力。

審核編輯 黃宇