手勢檢測技術作為人機交互領域重要組成部分，其研究和發展影響著人機交互的自然性和靈活性；同時也在逐漸影響和改變我們的生活方式。

在計算機科學領域內，手勢檢測是通過數學算法并利用計算機圖形處理能力等技術識別人的手勢動作，并將其轉換為相應的控制命令來控制操作設備的技術。手勢檢測是繼鼠標、鍵盤和觸屏之后新的人機交互技術；與目前已經出現的人機交互的方式相比，手勢檢測的交互更加復雜；在手勢檢測系統中包含了不可缺少的部分：人，手勢檢測輸入設備，手勢檢測和處理分析設備。隨著電子技術的提升，手勢檢測技術逐漸進入到IoT領域，下面就目前較為主流的手勢檢測方案進行簡要分析。

利用攝像頭檢測手勢的技術，其識別流程一般分為手勢圖像抓取、手勢分割、手勢特征提取，手勢檢測四大部分；其識別的靈敏度和準確度由攝像頭和處理器決定。隨著科技的發展，攝像頭的圖像捕獲和抓取能力逐漸提升，其處理器的圖像處理能力也能得到很大改善；因此攝像頭手勢檢測技術也得到了很大的發展，但由于攝像頭成本較高和識別算法的開發難度較大，其技術并未得到很大普及。

當利用紅外信號辨別手勢移動的方案進入人們的研究領域后，就有人提出使用紅外對管做輸入輸出信號，用單片機控制并做檢測和處理信號的低成本手勢檢測方案。紅外對管方案識別距離取決于紅外管的性能，且紅外對管受光強的影響較大，會嚴重影響性能和穩定性 ，此方案并未被完全采用。

ELMOS推出的汽車級多用途傳感器IC-E909.06，同樣可以實現手勢檢測。E909.06基于目標檢測光學技術，能夠對物體移動進行非機械檢測；基于HALIOS(High Ambient Light Independent Optical System)技術，可以有效的抵抗外部環境光干擾。周立功單片機科技有限公司基于E909.06推出了GS100-x系列手勢檢測模塊，模塊采用4個發射LED燈，1個補償LED燈和一個接收燈，通過光反射原理進行手勢檢測，可識別手勢種類：上下左右手勢，單擊、雙擊等手勢。

為適應客戶和市場推廣需求，ZLG繼續推出更低成本，更高性價比的GS200手勢檢測模塊。GS200是廣州周立功單片機科技有限公司自主研發的一款高性能的隔空手勢檢測模塊，目前支持上、下、左、右等手勢動作；模塊體積28mmX24mm；有效感應距離最高可達15cm，可有效穿透5mm的鋼化玻璃進行識別。當模塊外部無手勢動作時，自動進入睡眠模式，有效降低產品功耗。模塊反應速度快，通過串口以命令形式跟隨手勢動作實時輸出識別結果。模塊可通過串口接口與主機直接連接，無需再增加外圍電路。小尺寸安裝方便，可廣泛應用于智能家居，汽車電子，可穿戴設備，醫療電子等領域，如下GS200實物圖。

如下模塊整體結構設計圖所示，模塊主要器件全部選用ZLG品牌產品（ZLG116N32A和ZLG手勢傳感器）；對于手勢檢測過程中，ZLG手勢傳感器快速、高效的檢測能力以及ZLG116高性能的數據處理能力保證了模塊的實時響應性能和穩定性。

GS200應用領域：

福利【各手勢方案一覽表】