物聯網（IoT）的一大優點在于能解決我們身邊最常見的問題，如交通擁堵等。我們之所以要討論物聯網在優化交通方面的潛力是因為當今世界人口和車輛數量眾多，當世界大部分人口開始居住在城市地區時，交通問題會變得更加嚴重。研究調查表明，到2030年，全球近60％的人口將居住在城市中。屆時，幾乎所有國家將面臨越來越差的城市交通系統，我們需要更智能的技術來保證城市效率，物聯網在其中大有所為。

當今，物聯網技術的效用正在慢慢地從提高人們生活質量轉向解決日常生活中遇到的問題。現在，讓我們看看物聯網如何解決當今全球人口最常見的復雜問題----交通擁堵問題。

人工智能時代

首先，讓我們看看身邊的物聯網是如何快速增長的。日常生活中，Siri和Alexa這樣的用于新聞和數據信息的虛擬助理隨處可見，城市正在利用這些智能設備有效收集滿足公民需求所必需的數據和各種見解，這種低成本的傳感器能夠利用實時信息高效地監視和控制流量。

人工智能的最新發展使城市管理者對城市居民面臨的問題有了更深入的了解，這種先進技術產生的數據使管理者能夠作出更及時和更有條理的決定。

明智的城市正在努力適應這些智能技術，并整合到交通系統中。在交通系統中，汽車相互通信，使從A地到B地的旅程安全可靠；此外，云和邊緣數據中心的最新進展顯著降低了數據存儲的費用，同時使數據可立即用于研究和分析。大數據革命正在改變城市運行的方式。

智能交通背后的理念

當我們把“東西”連接在一起，城市的交通能變得更好、更有效率。例如，通過將汽車的全球定位系統與交通攝像頭連接起來，城市管理者可以更好地了解和理解如何有效地控制和管理交通。此外，為了提高工作效率，可以向司機發送短信，提醒他們正在行駛的道路交通堵塞，并幫助他們選擇另一條道路。最終的結果將是獲得更好的交通體驗，大大減少擁堵，并建立一個更安全和有保障的交通系統。

物聯網通過交通攝像機、汽車的GPS、傳感器等眾多渠道收集數據，起著至關重要的作用。通過這些數據信息我們可以分析、理解交通模式，最終找到創新的方法來簡化最常用的道路和運輸方法。不僅如此，連網的傳感器和檢測器還可以識別危險情況，然后立即提供協助。此外，當局亦會通知車輛司機相關情況，以避免及減少道路交通意外，從而改善其他乘客的安全。

這些解決方案可以優化交通流量并提高整個交通和運輸系統的效率：

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整合不同來源的交通數據

整合來自各種渠道（如交通信號燈、攝像機、可變信息標志VMS）、遠程信息處理和其它來源）的交通信息，所有這些信息源都被收集、標準化，并轉換為交通數據模型。

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分析交通數據

分析數據，以便更好地實時了解汽車流量、路況條件等信息，將有助于緩解交通堵塞。通過與歷史數據的關聯，城市管理員們可以更好地了解交通環境，這將有助于他們設置實時交通信號或發布替代路線，從而減少交通擁擠。此外，它將使通勤者們更好地規劃目的地路徑和在途時間。

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監控交通運營

通過一個集中的管理儀表板來監視交通運行狀況，該儀表板從全市各個地理區域收集數據，將這些數據處理后顯示成在正常交通流量和繁忙交通區域的地理空間地圖，以幫助城市管理者和運營商控制交通性能并進一步優化他們對各種情況的響應。

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支持數據存儲和地理信息系統

城市交通系統必須支持GIS（地理信息系統）信息的存儲和顯示，以便在管理系統中以完美的圖形顯示交通流量、車輛密度、區域速度、交通事故等情況。此外，它還要顯示出現在城市的交通設備圖標，如交通信號燈、攝像頭和其他交通控制設備等，以查看其精確數據。

物聯網的應用前景

物聯網已經在許多方面為我們提供了幫助，使我們的生活出現越來越多的驚喜。但這只是開始，物聯網在確保安全駕駛方面的真正力量尚未釋放。在未來，車輛將逐步實現全自動化，并開始與周圍的事物互動，自行做出決策，這可以釋放新的潛力和機會，例如警告駕駛員不要進入車禍交通區域以避免碰撞，還有其它各種場景都需要物聯網和人工智能真正的融合，創造新的機會。要實現這一目標，其實我們還有很長的路要走。