如何對電纜故障在線監(jiān)測的應(yīng)用方案進行優(yōu)化，找到更為迅速、準(zhǔn)確的方法與技術(shù)，是當(dāng)下這項工作的一項重點內(nèi)容。其核心優(yōu)化方向在于與技術(shù)的進一步融合，如實時數(shù)據(jù)采集與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能故障定位技術(shù)等。從不同方向多個角度進行技術(shù)的有效融合，可以更高效全面的完成對其進行在線監(jiān)測。

實時數(shù)據(jù)采集與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，可從多模態(tài)傳感器集成以及邊緣計算與無線通信方面入手。以多模態(tài)傳感器集成為例，其主要是通過集成特高頻傳感器、超聲波傳感器、無線溫濕度傳感器以及光纖傳感技術(shù)等裝置應(yīng)用，其中特高頻傳感器用于檢測電纜絕緣層局部放電產(chǎn)生的高頻電磁波，適用于高壓電纜本體及附件的寬頻帶信號捕捉；超聲波傳感器通過接收放電產(chǎn)生的聲波信號，精準(zhǔn)定位電暈放電位置，更適用于絕緣老化初期檢測；無線溫濕度傳感器構(gòu)建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，實時監(jiān)測電纜關(guān)鍵連接處（如接頭、終端）的溫度異常，預(yù)警過熱引發(fā)的絕緣老化或短路風(fēng)險。

光纖傳感技術(shù)利用光纖作為傳感元件，通過測量光信號（相位、強度）變化間接反映局部放電活動，具備抗電磁干擾、長距離傳輸優(yōu)勢，適合復(fù)雜電磁環(huán)境下的監(jiān)測。此外結(jié)合邊緣計算與無線通信技術(shù)，在邊緣計算終端（如傳感器端）進行數(shù)據(jù)預(yù)處理（如噪聲過濾、特征提取），可有效減少云端負擔(dān)，提升實時性；同時通過4G/5G、LoRa或光纖將數(shù)據(jù)傳輸至云端平臺，確保低延遲、高可靠性，有效實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控。

而基于人工智能與機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的診斷，可實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合與預(yù)測性維護模型的建設(shè)應(yīng)用。結(jié)合特高頻、超聲波、光纖傳感等多類型傳感器數(shù)據(jù)，通過AI算法（如深度學(xué)習(xí)、隨機森林）實現(xiàn)信息互補，提升故障識別準(zhǔn)確率。預(yù)測性維護模型可基于歷史數(shù)據(jù)（溫度、電流、局部放電信號）預(yù)測絕緣老化趨勢，提前預(yù)警潛在故障。這些方法的融合應(yīng)用能促進電纜故障在線監(jiān)測實現(xiàn)更快速、準(zhǔn)確的故障識別與定位，同時降低運維成本，提升電網(wǎng)可靠性。

本文由陜西公眾智能科技有限公司（陜西公眾電氣股份有限公司）小編撰寫。

審核編輯 黃宇