7月3日-4日，2025高工智能汽車產業峰會在上海舉行。眾所周知，汽車智能化下半場的變革正加速到來，從“輔助駕駛”到“高階智駕”，從“技術賽跑”到“安全至上”，技術能力正在被重新定義，圍繞汽車的安全、成本、體驗等全新競爭維度已經形成。作為以紅外科技賦能汽車駕駛安全的軒轅智駕，出席了本次行業峰會，其“紅外無擋算法”憑借行業技術的優秀表現獲得高工“2025年度技術領航獎”。

紅外無擋算法的技術原理

紅外探測器（如非制冷型微測輻射熱計）存在固有的 “非均勻性噪聲”，即像素間的響應差異會導致圖像失真。傳統方案需通過機械快門周期性遮擋鏡頭，采集“黑體參考信號”進行實時校正（即“快門校正”），否則圖像會出現明顯的條紋、噪聲、畫面亮度不均勻等問題。傳統“有擋”紅外機芯會周期性短暫閉合快門，來進行圖像非均勻性校正，然而短暫的快門閉合會導致畫面丟失，存在行車安全隱患。

為了解決因快門閉合而中斷圖像造成的行車安全隱患，軒轅智駕研發團隊開發了“無擋”非均勻性校正算法，可實現車輛在行駛過程中無需快門閉合，保證圖像數據連貫性，且圖像效果優于傳統“有擋”機芯。

“紅外無擋算法”（又稱無快門算法）是紅外熱成像領域的突破性技術。“無擋算法”通過純軟件算法替代機械快門的校正功能，真正實現了無間斷成像、全場景自適應校正，同時提升動態響應速度與環境適應性。

紅外無擋算法的核心優勢

“無擋”的技術本質：從硬件依賴到算法重構。

物理快門的替代邏輯

核心創新點

核心優勢

紅外攝像頭經過無擋算法校正后，可克服長時間運行過程中產生的圖像噪聲。通過場景校正可以精細校正成像過程中的噪聲，使成像畫面更加細膩；與此同時，車輛在運行過程中，無需使用快門周期性地閉合，保證實時圖像無定格，確保駕乘者對場景的連續感知，實測數據顯示，傳統方案在 60km/h 車速下，快門校正會導致畫面丟失，造成約 3 米的“行駛盲區”，而無擋算法可消除該盲區。這將為輔助駕駛或自動駕駛的感知、決策、預警的完整鏈條，提供更加穩定的圖像數據，保障行車安全。

此外，紅外熱成像賦予AEB（自動緊急制動系統）"熱視覺"能力，極大解決了傳統方案在能見度受限場景下的感知短板，尤其在部分遮擋、極端天氣等關鍵場景中顯著降低碰撞風險。無擋算法的加持，無疑為紅外 AEB 系統注入了“全天候智腦”，保證車輛行進過程中的無間斷感知，提升了車輛在復雜環境下的主動安全性能。

無擋算法關

無擋算法開

目前，軒轅智駕自研的「紅外無擋算法」已在極氪、滴滴、昱感微等前裝項目中成功落地，技術成熟度已達批量量產標準，規模化應用正加速推進。未來，我們將繼續深耕紅外感知領域，以創新突破行業瓶頸，用紅外前沿技術惠及更多用戶，推動汽車安全邁向“零盲區、零風險”的新時代！