導讀： 當今，用“炙手可熱”來形容AI人工智能再恰當不過，其也令全球科技界趨之若鶩，諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾、中國的BAT等都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發與競爭。

當今，用“炙手可熱”來形容AI人工智能再恰當不過，其也令全球科技界趨之若鶩，諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾、中國的BAT等都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發與競爭。

尤其在近幾年來，深度學習＋大數據＋并行計算共同推動了人工智能技術實現跨越式發展。“人工智能＋”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫療等等。基于人工智能技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。

人工智能產業鏈的主要包含三個核心環節——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，人工智能應用有工業4．0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等。

人工智能產業鏈結構

科技企業對開源技術和深度學習等方面的推動，人工智能技術不斷突破。交通、醫療、教育、制造業等場景的應用需求和切合確定場景的商業模式出現推動人工智能快速發展。隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智能產業將持續高速成長。前瞻產業研究院預計到2022年，國內中國人工智能行業市場規模將達到680億元。

前瞻產業研究院也對中國人工智能行業的發展趨勢進行了深入分析：

1、新一輪的開源化將成為人才爭奪主戰場

兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產品。不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項目協作，并改進相關技術。

2、語音識別領域將快速實現商業化部署

通過利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解，一直是工業和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業紛紛進軍布局。在未來3年內，成熟化的語音產品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現商業化部署，前景十分廣闊。

這一領域，輕松呼已率先入局，其基于AI智能語音技術所研發并推向市場的“輕松呼智能電話機器人”已得到了廣泛應用，覆蓋了包括網絡電商、金融、房地產、廣告、汽車、保險、教育等十幾個行業領域，目前全國累積用戶數達800＋，取得了良好的市場反響。可以說，輕松呼利用自身在智能語音技術上的優勢，有力地推動了人工智能與傳統電銷的深度融合發展。

3、人工智能產業將與智慧城市建設協同發展

智慧城市的發展將在安防、交通監控、醫療、智能社區等多個領域全面刺激人工智能產業發展。未來，各行業的應用需求以及消費者升級發展的需要將有效激活人工智能產品的活躍度，促進人工智能技術和產業發展。

4、中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破

2015年已經有大量企業在服務機器人領域展開相關布局。從中國人工智能市場結構上看，服務機器人市場規模達到60億元，占比29．4％，服務機器人基于日常生活中的廣泛需求，有著廣闊的市場空間。

可以看到，未來中國人工智能行業整體的發展趨勢一片大好，而在前不久召開的十三屆全國政協第一次雙周協商座談會上對于人工智能有如下的盤點和建議——

我國人工智能的成績單亮眼：論文專利數量躋身世界前列，部分技術已經世界領先。而且，智能產品和應用大量涌現，一批領軍企業快速成長……不過，在委員和專家看來，仍要重視我國人工智能發展中存在的問題與不足，盡快搶占科技制高點，才能在這場“馬拉松”中立于不敗之地。