2018年5月9日的谷歌I/O大會已經召開完畢，頗具戲劇性的是，微軟Build開發者大會和谷歌I／O開發者大會今年撞車了，開幕時間只差一天。但是這兩個大會都有著一個共同的關鍵詞——AI。今年的兩大開發者大會，是去年的大會延續，是兩大巨頭根據去年確定的AI戰略交出的成績單，是無所不在的AI的應用體現——AI，真的要來了。

可為什么已經快要成“精”的AI讓我在喜悅中同時感受到了深深的焦慮呢？我的行為痕跡全被記錄在了大數據中，可怕!

AI越來越“像人”，越來越能夠代替人

從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智能先行）再到AI Only（獨有人工智能），在早早擁抱移動計算，享受完PC-移動時代的紅利后，谷歌從三年前就開始瞄向了下一次的模式轉變。讓我們看看今年的I/O大會上都放出了什么大招：

一個能跟你對話的語音助手（Google Assistant）

一個支持摩爾斯電碼的輸入法（G Board）

一個會自動預測輸入的郵箱（Gmail）

一個能認出這條街的相機（Google Lens）

一個懂你想吃什么地圖（Google Map）

一臺能自己開起來的汽車（Waymo）

一個全新的操作系統（Android P）……

一個重新設計，需要液冷的TPU 3.0.....

所有這一切，都是講的一個事情——AI。

Google Assistant：這是整場大會中最讓人驚喜的 AI 科技了！現場用 AI 完成了打電話！沒錯比起 Apple Siri 那充滿科技感的聲音和只能機械式對話的語音互動，這次 Google 助手的技術才真的是邁向了人工智能！

Google Assistant 不僅能聽懂人話，而且還可以說人話。

這一聲嗯哼驚艷全場，AI這一如此自然的反應和人有什么區別。在聲音上，采用了 DeepMind 的 Wavenet 技術，可以提供 6 種很自然的人聲，足以以假亂真。Google Assistant還在等待...

谷歌首席執行官Sundar Pichai介紹說它的聲調、節奏等都更接近人類。他們在錄音室里采集了人類的聲音，捕捉聲音特質，之后分析特征融入Google Assistant中。

Google Maps+Google Lens：:谷歌給地圖加了更豐富的地點相關概念，利用AI和衛星圖像技術，可以了解新地址和商家，另外推薦最近的路程和附近最適合你的餐廳。其實類似功能目前高德，百度地圖等也有嘗試。重點是，因為 AI 的原因使地圖和相機完成了虛擬與現實的結合！把AR應用到了相機中，打開相機，就能 AR 指方向！

這個功能其實是Google Lens與地圖的融合，它是一款基于圖像識別和OCR技術的人工智能應用，這次被用在地圖這種實用場景里；另外Google Lens本身也得到了加強，例如拍一張紙，上面的字可以識別并從紙上“粘貼”到手機里。

TPU升級至3.0版本：接著我們來說說備受關注的TPU。Pichai本次宣布，谷歌TPU已經進化到了3.0，但是并未對此進行太多介紹。除了顯而易見的外形變化之外，Pichai介紹到，TPU 3.0比去年的TPU 2.0強大八倍——強大到Google需要第一次在自己的數據中心引入液冷技術。新版TPU 3.0可以支持更好、更大、更精準的AI模型。

Android P幫用戶戒掉手機癮：十年前，谷歌發布了搭載Android系統的首款手機G1，影響了智能手機的變化。如今的Android系統沒有大幅變化，一切盡在細節中，Android P Beta有這些變化：

1、預測幾個小時內用戶要用的應用，智能分配手機資源，節省電量；

2、根據使用環境自動調節手機屏幕亮度；

3、預測用戶行為，為用戶推薦應用；

4、類似iPhone X的操作手勢；

5、管控用戶花在手機上的時間，比如夜晚把手機屏幕調成灰色，降低用戶對手機的欲望。

6、谷歌還特別向開發者提供了一系列和AI相關的API：ML Kit，常見的AI功能都包含其中，而且更適合不太熟悉AI技術的開發者使用。

Google News：更像今日頭條的谷歌新聞，谷歌自己不是媒體不做新聞，但他們的Google News用AI介入了人們閱讀新聞方式，有三項重點關注領域：讓用戶時刻關注新動態、理解新聞事件全貌、享受并支持你喜愛的媒體。跟今日頭條很相似，Google News使用信息流的方式，用算法來推薦最適合你的新聞、短視頻、深度文章、相關信息等。今天，Google News已在127個國家中上線。

G Board：谷歌在大屏幕上展示了一個短片，從小失語的Finlayson一直以來都很難跟人交流， 她的丈夫專門基于莫斯密碼為她開發了一套交流系統——左右兩個按鈕能夠向系統發出長和短的信號，而系統能夠把這些信號翻譯成語音，幫助她與外界交流。谷歌的G-Board吸收這個點子，把摩絲密碼融合到鍵盤中去，讓殘障人士和機器之間交流更為簡單。相比語音輸入、文字輸入、摩斯密碼成為了任何機器之間一種新的交流方式。

Waymo無人駕駛：Waymo CEO John Krafcik宣布Waymo無人駕駛對于行人的判斷錯誤率下降了100倍。目前Waymo的2.5萬輛車每天都在進行測試，已完成600萬英里路測和50億英里虛擬路測，正朝著L5級自動駕駛進發。L5級自動駕駛是無人駕駛的終極夢想，意味著我們的汽車在任何情況下都能實現全自動操作。Waymo目前使用了Google TensorFlow生態系統和最新TPU，處理速度是原先的15倍。

AI預判路上行為

這是一場名副其實的開發者大會，沒有硬件發布，也似乎沒有一種系統是大革命性更新。這其實已經不是第一年這樣了——AI的介入，讓每件產品都有了機器學習的屬性，更新在了潛移默化中。

人工智能產品需要用戶數據。你只有完全相信谷歌，將自己的個人數據托付給谷歌，才能享受到Google Assitant、Gmail等所有AI相關產品的便利人性。

看完上述這幾個AI產品，在未來最了解你的可能不是你的愛人、你的父母，而是你的手機。

在它眼里你形同赤裸——我知道你喜歡的那支球隊，愛聽的那首歌，也知道你昨晚在酒吧呆到幾點才回家。而這一切，全都是經過你的授權允許給它知道的。

AI不僅能讓你失業，還可能左右你的思想

從阿爾法狗開始，我們在引以為傲的技藝上又一次輸給了人造物，但這并不會讓我們更加氣餒——畢竟是我們制造了它然后教會了它。

但是隨后出現的AlphaGo Zero卻迅速顛覆了我們的認知：在沒有被輸入任何棋譜殘局這種“人類智慧”的情況下，他僅用了數十天的自我學習就打敗了人類教出來世界第一的前輩AlphaGo Master，它倆之間的棋局甚至已經不是人類能看懂的了。

阿爾法狗之后，以為人工智能發展最先取代的是體力勞動，沒想到金融分析師華爾街一堆基金經理經紀人首當其沖。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易柜臺雇傭了600名交易員。但今天，這里只剩下兩名交易員“留守空房”。

再看看大家一直沖破頭想進去的華爾街九大投行：

德意志銀行年終獎泡湯，裁員數千人；瑞信銀行將在2018年底前，在全球范圍內裁員5000人。花旗銀行預計十年間歐美銀行將裁員30%，波及170萬人...

用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動是所有行業的一大趨勢，估計在兩三年后，交易大廳能空出一個足球場來。

它搶人類的飯碗，應該是一件輕而易舉的事情吧？

再者假如說谷歌的程序員覺得鹵煮非常好吃，所以在每一次谷歌地圖的推薦里都加入了鹵煮的選項，你覺得會有多少人會因此嘗試鹵煮甚至愛上鹵煮。

同樣的道理，如果它悄悄地改變食譜，它為什么不可能改變你心中對特朗普跟希拉里之間的印象。

如果我們抱著開玩笑的心態去問Siri、Cortana、Alexa還有GoogleAssistant誰是世界上最偉大的公司，得到的答案自然是可以預料的。

可能這也是幾乎所有的科技企業都在研發自己語音助手、智能音箱的原因——這無疑是未來里信息的重要入口。

但還有更多可能沒有標準答案的問題，我們應該相信哪個？真理難道掌握在研發了AI的科技公司手里么？

所以，我們正在制造一個全知全能的“上帝”。它擁有超強的運算性能、龐大的用戶數據和液冷。我們前面說提到的TPU3.0雖然簡單介紹了兩局，但是幾乎所有GoogleAI相關的內容都離不開它。如果說我所知道的超算中誰最接近“天網”，那一定是它了。

當然，我所說的很大可能都只是杞人憂天，但讓這個問題可以被交換、討論以及批評同樣是一件好事。

結語

每一年的 I/O 大會都是谷歌重整旗鼓的契機，既發布重磅研發的產品，也點明未來一年的路該怎么走。2018年是人工智能的落地元年，在AI發展的過程中，個人要保持清醒的頭腦，注意自己的隱私，別被商家洗腦……