從新時代“田螺姑娘”——掃地機器人，到看家護院的智能門鎖，再到會哄你開心的智能音箱，物聯網（IoT）的實際應用正在逐漸滲透到我們的日常生活，而更廣泛深入的 IoT 應用，則需要終端側擁有敏銳的“眼睛”和更聰明的“大腦”。

近日，Qualcomm?Technologies 推出了全新的視覺智能平臺（Qualcomm Vision Intelligence Platform），這是我們首個采用先進的 10 納米 FinFET 制程工藝打造、專門面向 IoT 的系統級芯片（SoC）系列。

QCS605 和 QCS603 系統級芯片能夠為終端側的攝像頭處理和機器學習提供強大的計算能力，面向廣泛的物聯網應用。這兩款系統級芯片集成了 Qualcomm 迄今為止最先進的圖像信號處理器（ISP）和 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine。

為什么 IoT 終端側的攝像頭需要強大的圖像處理能力和計算能力呢？如果比較與手機攝像頭的運用場景，或許能得到更清晰的答案。

更明亮的“眼睛”

為了一張自拍，你可能會在光照環境良好的地方，相對靜止地擺拍兩小時。而 IoT 終端的攝像頭的運行環境則更加復雜和多元，比如：安防攝像頭需要在低光照條件的家庭或者城市角落里發揮作用；再比如運動攝像頭需要記錄極限運動里的高速運動軌跡等情況。

因此，為了實現非凡的圖像質量和圖像處理能力，該平臺集成了 Qualcomm 迄今打造的最強大的攝像頭處理器——支持雙 1600 萬像素傳感器的雙 14 位 Qualcomm Spectra 270 ISP。最高支持 4K@60fps 或是 5.7K@30fps 的視頻，以及更低分辨率的多個并發視頻流。

并且，該視覺智能平臺具備物聯網細分領域所必需的先進視覺處理功能，例如可防止高動態范圍視頻出現“疊影”效果的交錯式 HDR（staggered HDR）、先進的電子穩像、畸變校正、降噪、色差校正，以及硬件運動補償時域濾波（MCTF）。

更聰慧的“大腦”

除了更明亮的“眼睛”，IoT 終端設備同樣也需要更加智慧的“大腦”。Qualcomm 視覺智能平臺集成 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine。通過 AI Engine 和驍龍神經處理引擎軟件框架，該視覺智能平臺可為深度神經網絡推理提供高達每秒 2.1 萬億次運算（TOPS）的計算性能，與一些其它領先的可選解決方案相比提升超過兩倍。并且支持開發者和 OEM 廠商輕松將訓練網絡接入到此平臺。

這些功能的實現將為工業級與消費級智能安防攝像頭、運動攝像頭、可穿戴攝像頭、虛擬現實（VR）360 度與 180 度攝像頭、機器人和智能顯示屏等領域帶來令人興奮的全新可能性。