行業背景

新能源產業高速發展推動鋰電制造邁向精密化，卷繞工序作為核心環節，其設備狀態與工藝數據（張力、溫度、極片長度等）的實時掌控，直接關系電池安全性與良品率。傳統單機運行模式導致數據孤島，制約生產精益化與數字化升級進程。

需求分析

鋰電企業面臨的核心挑戰：

數據割裂：卷繞機PLC數據未融入MES/ERP系統，形成信息斷層；

監控盲區：人工巡檢無法實時感知設備異常（如張力失控、溫度漂移），故障停機損失頻發；

運維低效：缺乏設備健康度預警與工單閉環機制，維保響應滯后。

解決方案

構建 Vlink驅動的卷繞機智能中樞：

全域數據貫通：通過工業網關接入卷繞機PLC，實時采集運行狀態、工藝參數及報警數據；

邊緣-云端協同：Vlink平臺進行數據清洗與智能分析，并同步至MES系統；

應用閉環賦能：實現設備監控、工藝優化、運維管理一體化智能管控。

系統功能

高精度數據采集：Vlink網關支持串口/網口多協議解析，毫秒級獲取卷繞速度、張力、極片長度等核心參數；

設備全景可視：多終端（手機/電腦/看板）實時監控設備狀態，自動標記運行/故障/待機模式；

智能預警體系：自定義閾值觸發微信/短信多通道告警，自動生成故障熱力圖輔助根因分析；

運維工單閉環：故障聯動自動化工單流程（派發-驗收-復盤），沉淀運維知識庫；

工藝深度優化：Vlink數據分析引擎關聯卷繞參數與良品率，輸出工藝調優策略；

決策可視化：拖拽式大屏動態展示設備OEE、產能負荷、質量趨勢等關鍵指標。

系統效益

生產零斷點：實時感知設備異常（如溫度超限），減少非計劃停機達30%+；

質量可溯源：卷繞工藝參數深度分析，提升極片對齊精度與電池一致性；

運維精益化：工單全流程追蹤壓縮故障修復周期，維保成本顯著降低；

決策智能化：Vlink數據看板驅動產能彈性調度與工藝參數動態優化；

生態一體化：打通卷繞設備-PLC-MES數據鏈，構建鋰電智能制造數字基座。

Vlink核心價值
以 協議泛化接入能力（兼容西門子/三菱等PLC） + 卷繞工藝深度建模 + 運維主動干預機制，將單點設備轉化為 “數據-決策-執行”智能體，助力鋰電企業實現：

生產透明化（毫秒級響應工藝偏差）

質量標準化（極片良品率提升）

運維預防化（故障預測性干預）

審核編輯 黃宇