4月25日，未來之旅之中美人工智能的未來——聯(lián)想之星&硅谷銀行AI論壇在北京舉行，關(guān)注人工智能的投資人、創(chuàng)業(yè)者、媒體齊聚一堂，共話中美人工智能的未來。論壇現(xiàn)場，聯(lián)想之星總經(jīng)理、主管合伙人王明耀以《聯(lián)想之星的人工智能之路》為題進行了分享。

王明耀介紹了聯(lián)想之星在人工智能領(lǐng)域的布局，他指出，聯(lián)想之星在人工智能領(lǐng)域有三大投資策略：終局思維、根據(jù)地打法、國際布局。此外，他還對未來新趨勢及新策略、人工智能的終局判斷進行了展望。

天使投資+深度孵化，系統(tǒng)布局人工智能

各位朋友，各位來賓，大家下午好。歡迎來到聯(lián)想之星與硅谷銀行共同舉辦的AI論壇。

我先介紹一下聯(lián)想之星，我用兩句話來概括：一是前沿科技看得懂，二是深度孵化幫得上。

“前沿科技看得懂”指的是我們的投資方向，除了TMT、互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)消費之外，我們特別關(guān)注技術(shù)，其中一個方向就是今天論壇的主題——人工智能。另外一個方向是醫(yī)療健康，包括新藥研發(fā)、基因檢測等。所以聯(lián)想之星在國內(nèi)是一家非常重視以技術(shù)為導(dǎo)向的投資機構(gòu)。

“深度孵化幫得上”就是說，我們雖然是一家天使投資機構(gòu)，但我們背后有資源積淀。聯(lián)想之星到今年已經(jīng)有整整10年歷史，這10年里，聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè)CEO特訓(xùn)班的學(xué)員有將近900人，都是行業(yè)領(lǐng)先的CEO，形成了很大的資源池；除了我們提供的增值服務(wù)外，我們被投企業(yè)CEO都有機會成為特訓(xùn)班的學(xué)員，我們可以讓幾乎每個被投企業(yè)都可以獲得真正的投后服務(wù)。

所以這已經(jīng)成為國內(nèi)非常強大的創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈，這就叫“深度孵化幫得上”。

再來看我們在人工智能領(lǐng)域是如何布局的。

從時間軸來看，我們從2010年的時候就開始投資了做虹膜識別的中科虹霸，2011年投資了做人臉識別的曠視科技Face++， 2012年投資了做語音交互的思必馳。

2010—2014年那個階段可以說是“自發(fā)投資”，到2015年之后，我們是“自覺投資”，把系統(tǒng)布局人工智能作為聯(lián)想之星投資策略中的重要部分，逐漸在投資上形成了自己的特點。

從方向上來看，我們投資的是廣義的AI，而不僅僅是簡單的、很窄的范圍。我們把人工機器、自動駕駛等都涵蓋在內(nèi)，有硬件也有軟件，軟件包括智能教育、金融科技等等，既有底層技術(shù)，也有大量的各個行業(yè)的應(yīng)用。

從地域來看，我們投資不限于國內(nèi)，而是放眼國際。我們在美國有布局，發(fā)起成立了Comet Labs。

人工智能領(lǐng)域的三大投資策略

我們的策略，要回溯過去近8年時間。在人工智能領(lǐng)域，我們的投資策略可以歸結(jié)為三條：一是終局思維；二是根據(jù)地打法；三是國際布局。

什么叫終局思維？在歷史上任何一個產(chǎn)業(yè)里，你要做出正確的大價值投資，或者說做出大體量的公司，往往要基于對未來長期終局的判斷。

比如上世紀(jì)80年代，預(yù)測每個家庭將都會擁有一臺電腦，即所謂的PC時期。基于這個判斷，很多大企業(yè)抓住機會成長起來，包括IBM、微軟、聯(lián)想，都是因為抓住了PC這個終局判斷。

電子商務(wù)也一樣，從馬云最早開始提到會有多大比例的交易會在網(wǎng)上，后來有了阿里、淘寶等，與電子商務(wù)相關(guān)的還有順豐、支付寶等。所以基于這些大的判斷，會出現(xiàn)10年之久才能成就的大體量公司。

最近的浪潮當(dāng)然是智能手機，這使蘋果成為全球最大的公司之一，國內(nèi)也出現(xiàn)了小米這樣快速成長的公司。

所以如果對于終局的判斷不準(zhǔn)確，或者行動不夠堅決，那么就會產(chǎn)生很大的問題，比如手機品牌中的愛立信、諾基亞、摩托羅拉等，在這輪競爭里就失去了機會。

那么我們?nèi)绾闻袛郃I的終局？總的判斷是：AI對人類的終極影響是不明確的。AI對人類的終極影響究竟如何，這是世界上最聰明那些腦袋在考慮的問題，并且也沒有什么答案。人工智能發(fā)展起來之后，對人類、對這個星球到底意味著什么，最終結(jié)局是好是壞，我想大家都不清楚。

但有些子方向的發(fā)展是很清晰的，比如自動駕駛，未來汽車肯定是自動駕駛的；比如機器人普及，未來很多工作會被機器人取代，這是必然的；還有智能教育，教育的問題是教育水平不高以及不均衡，這個問題只能通過人工智能解決，通過智能的、個性化的教育才能解決。所以這些都是明確的未來終局判斷，有了明確的未來才可以做之后的判斷。

有了明確的未來終局判斷，我們就界定了一個打法，叫做根據(jù)地打法。根據(jù)地打法強調(diào)的是系統(tǒng)性，為什么？雖然我們對終局是有判斷的，但這個時間點很難把握，比如自動駕駛什么時候成熟？所以我們只能做一個系統(tǒng)性的布局，才能夠把風(fēng)險控制住。

系統(tǒng)性布局意味著，雖然之前投資的某些公司可能會死掉，但是我們能夠加強對這個領(lǐng)域的理解，在更深理解的基礎(chǔ)上，我們可以做出更加準(zhǔn)確的判斷，同時在這個領(lǐng)域里形成一個資源池。

這就是所謂的根據(jù)地打法，我們已經(jīng)形成了自動駕駛、機器人、金融科技、光電技術(shù)等一系列的布局。

下面對幾個根據(jù)地做一個簡單介紹。第一個根據(jù)地就是自動駕駛，自動駕駛已經(jīng)說了很多年，在未來幾年里會逐漸成熟，至于成熟的時間點是不清楚的。

在不清楚自動駕駛成熟的具體時間點的情況下，我們在L4自動駕駛方向投資了Pony.ai，它是業(yè)內(nèi)非常領(lǐng)先的一家公司。

此外我們還投資了另外兩家公司，他們沒有實現(xiàn)完全的自動駕駛，但是是在特定場景下的，比如CiDi，是新能源的智能貨運解決方案；清智科技解決的是輔助駕駛，以及在一些特定場景里的自動駕駛。對自動駕駛涉及的核心技術(shù)我們也進行了系列投資，包括激光雷達、毫米波雷達、環(huán)視系統(tǒng)、慣性導(dǎo)航等，這樣就形成了系統(tǒng)的解決方案。這是自動駕駛方向的打法。

在機器人方向的打法，我們投資了很多的場景。

其中有很多是我們在美國投的項目，比如這個農(nóng)業(yè)采摘機器人，最早采摘的是蘋果，因為在美國采摘蘋果的人員成本太高，他們用機器解決。還有做漢堡的機器人、酒店清潔機器人、安保機器人、零售理貨機器人。此外，還有文本自動化機器人，每天產(chǎn)生的線下文本信息要做成一個數(shù)字化的東西非常耗人力，并且是重復(fù)性工作，所以可以用機器人代替。汽車移動機器人是松靈機器人，是地上移動的的底盤，可以把汽車頂起來隨時運到任何地方，今后大家停車就不用在停車場穿梭了，可以由它幫忙停車，再把車送出來。

所以在機器人運用里會有很多場景，一個場景一旦成熟了，就會帶動另外的產(chǎn)品。這就是我們在機器人方向的根據(jù)地打法。未來，我們會根據(jù)行業(yè)的成熟度，拓展更多新的根據(jù)地。

再來說說我們的國際布局。AI最主要的是人才的爭奪，人才分布在世界各地，我們要去找到這些人才。我們2015年在舊金山發(fā)起成立了Comet Labs，專門做AI方向的投資。

我們在新的領(lǐng)域里有更多的方向拓展，包括在以色列也做過很多考察，今后只要在人才密集的地區(qū)，我們可能就會布局新的打法，市場之間可以形成很多互補，這是一個很重要的考慮。以上就是我們過去幾年在人工智能領(lǐng)域打法里的總結(jié)和思考。

人工智能三大新趨勢及新策略

人工智能投資現(xiàn)在非常火，國內(nèi)很多的投資機構(gòu)都在布局人工智能，這個市場也出現(xiàn)了一些新的趨勢。

一是有一部分技術(shù)逐漸成為標(biāo)配。很多大公司開放出來，特別是基于視覺識別、語音識別的，大家都可以去做很多子行業(yè)的應(yīng)用。所以單純的技術(shù)門檻在降低，接下來有很多行業(yè)應(yīng)用的機會。

二是基于這樣的背景，做AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)團隊活躍，在很多領(lǐng)域里出現(xiàn)非常激烈的競爭，這是一個新的趨勢。

三是更前沿的技術(shù)在萌芽。過去幾年，識別特別是視覺識別和語音技術(shù)的突發(fā)猛進，促成了AI的火熱。但現(xiàn)在，又有一些更新的技術(shù)逐漸萌芽和成熟。

針對這些新的趨勢，我們有相應(yīng)的新的投資策略：

首先，我們在具體行業(yè)里會關(guān)注更有行業(yè)洞見、更具行業(yè)資源的團隊。比如AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是醫(yī)療影像的應(yīng)用，有很多人在做，但在技術(shù)看不出誰比誰顯著的強。對醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)院、政策都很理解，又有資源的團隊，才是我們的投資標(biāo)的。

第二，投資熱門方向的頭部項目。很多方向會出現(xiàn)非常熱門的應(yīng)用，新加入這個競爭序列的公司成功的概率會比較小，資金也會往頭部項目聚集。

第三，布局更前沿的技術(shù)。很多技術(shù)成為標(biāo)配之后，我們就能看到一些市場和認(rèn)知度還不是很高的技術(shù)方向，我們可以考慮做一定的布局。只有跑到別人前面，我們才有可能在紅海里開拓一個藍海市場。

所以總體來說，在人工智能領(lǐng)域，早期創(chuàng)業(yè)也好，投資也好，我們都必須跑在市場的前面。我們不能做趨勢和潮流的跟隨著，我們必須做趨勢和潮流的引領(lǐng)者。這是我們的挑戰(zhàn)和困難所在，也是我們做早期創(chuàng)業(yè)和投資的魅力以及價值所在。

希望我們今后能夠更多地一起探討如何將人工智能方向的創(chuàng)業(yè)和投資做得更好。