作為市值排行榜前5的科技巨頭，如何保持公司的持續發展是重中之重。顯然，谷歌已經把人工智能技術當作下一個時代的增長點。AI技術在應用程序、設備和服務上的傳播，比如人臉識別，智能家具等。除了軟件上的創新，硬件行業也注意到了這個方面，接下來的芯片生產當中，我們不僅會在手機、電腦、以及汽車的芯片上擁有npc，甚至連攝像頭都會使用npc。

谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能來提供諸如搜索、翻譯和面部檢測等服務，但它的AI芯片在數據中心運行。現在，AI芯片正擴展到手機、個人電腦、汽車等領域

這次是ai技術的一小部分運用，真正支持ai技術全面曝光，背后的是機器學習以及物聯網的應用，它是利用人腦模擬而建立成的，當你使用真實數據，來訓練機器的神經網絡后，會變得非常聰明，可以識別垃圾郵件，攝像頭捕捉下的違規行為，或者是計算機，自己給自己編一段合適的程序。

AI將變得無處不在。例如，Facebook首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在國會作證的近10個小時里，他提到了應對虛假賬戶和錯誤信息的許多潛在AI解決方案。同時AI也已經是蘋果、三星和華為等手機制造商常用的熱門詞匯。

芯片分析公司Linley Group的首席分析師林立·葛文那(Linley Gwennap)在處理器會議上表示:“大多數新的高端智能手機都有AI加速器，包括蘋果iPhone X的A11芯片和華為Mate10的麒麟970。我們已經看到，AI正逐漸應用于高檔手機，隨著時間的推移，它可能會繼續流向低端手機。”

AI芯片可能不僅僅被用于智能手機上，這得益于公司制定芯片的發展目標，以及來自移動芯片巨頭ARM的Trillium AI項目等努力。這意味著今天的計算機智能革命才剛剛起步，它最終可以幫助亞馬遜和谷歌的數字助理擴展到新設備上，讓你的汽車識別行人和周圍的一切，讓你的電腦更聰明，可自動進行照片和視頻編輯等。

以網絡安全攝像頭為例，它可以讓你的家庭網絡和寬帶連接成為一個持續的視頻流。葛文那解釋稱：“你真正想要的攝像頭能夠看到現場，然后說什么都沒發生，不需要上傳視頻。當發生變化時，它可以發送圖像或通知。”葛文那預計，個人電腦可以在相對強大的主處理器上運行AI，但隨著更多的軟件使用該技術，它們也會得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro這樣的Adobe Systems軟件已經將處理器推向了極限，該公司已經引入了Sensei AI技術，以加快像照片編輯這樣的任務。

使用英偉達技術的無人駕駛汽車，安裝上的各類的傳感器，利用英偉達的圖像處理技術以及npc技術可以自動識別路上可能遇見的障礙物，幫助汽車躲避和剎車。

隨著無人駕駛技術的進步，汽車將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會議上展示了自己的方法，用于管理從雷達、激光雷達、攝像頭和其他無人駕駛汽車中收集到的大量數據。Synopsys市場營銷經理戈登·庫伯（Gordon Cooper）說：“蘋果把神經網絡植入了iPhone X中，現在每個人都想擁有神經網絡功能。”

如今，像Amazon Echo或Google Home這樣的智能音箱位于AI的前沿領域，但它們的大部分“大腦”都依賴于網絡鏈接。葛文那說，內置的AI芯片可以讓它們更快地理解你的語音指令，這是一項重要的改進，因為沒有人喜歡在訂購新音樂或讓燈光關閉時延遲。

在無人機領域，AI將意味著更強大的能力，比如避開飛行中的障礙物，或者追蹤某個移動的物體。例如，沿著滑雪坡道向下走，這樣你就可以把動作視頻帶到下一個層次。

對于傳統的芯片行業來說，摩爾定律明顯不能再適用于芯片的更新換代，AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今，雖然英特爾一直被我們嘲諷為牙膏廠，現在的芯片和五年前的芯片性能相差并不大，但是ai技術的加入，將會帶來一場新的芯片革命。