在2007年到2017年，整個“互聯網+”時代，一邊是互聯網企業的高歌猛進，一邊是實體電子行業的舉步維艱。

其中白牌平板由于同質化以及低價競爭，已經逐漸陷入惡性循環，全行業利潤率僅5%……平板如何浴火重生？AI是否能成為平板突圍的關鍵力量？

4月16日，國內“平板芯片之王”全志科技舉行了“新時代 新平板”行業分享會，并公布了其“新平板”戰略。作為全志科技重要合作伙伴，OPENAI LAB受邀參加，并介紹了其最新技術研發成果。

三大芯片發布，助力“新平板”重新升級

在此次分享會上，全志科技發布了兩款產品，一款是四核64位28nm 1.8GHz的A63，支持2K顯示4K解碼。相比以往全志發布的A33、A64、A84在算力上有了指數級的提升。除此之外，A63還搭載了芯智慧量產千萬片的成熟電源管理芯片XR802。這顆芯片售價8.X美金左右。

另一款是目前最具性價比的28nm四核A7處理器，除了搭載準快充組合AXP1560和AXP2585外，同時也可搭配XR829 WIFI和藍牙的集成芯片。售價僅4.X美金。

此外，玩瞳總經理黃勇還推出了與全志合作的基于A63的教育套片，同時針對教育場景下提供了自主深度學習圖像庫，將各類教育應用在需要的時候調用攝像頭并將視覺互動輕松植入其應用。

OPENAI LAB與全志深度合作，加速AI應用落地

OPENAI LAB是由arm發起并參與投資，致力于AI核心層軟件架構和研發的團隊。目前形成了數個拳頭產品：

AID是專門為arm SoC打造的一個AI核心層平臺，原生支持深度學習計算，算法加速和異構計算，并實現AI應用敏捷開發，算法與應用在各SoC平臺平滑遷移。

HCL庫是根正苗紅的、市面最快的arm SoC深度學習計算庫；

TEngine是一個嵌入式前端推理引擎，支持異構計算，支持Caffe，MxNet，Tensorflow等主流模型文件的直接加載。更低的內存消耗和性能優化；

Caffe-HRT,MxNet-HRT,Tensorflow-HRT讓研發團隊低門檻進入到算法應用領域。

OPENAI LAB和全志合作的第一個案例就是A63+AID，這是一個原生、支持深度學習算法，將提升1.6~2.55倍的硬件性能。OPENAI LAB會幫助客戶4周實現產品化，比如近景人臉平臺型解決方案。極大的簡化了流程，讓開發者在AI開發的過程中如同做APP一樣簡單。目前主流的AI架構，全志AI平板全部支持。

OPENAI LAB產品總監王軍輝表示，AI帶來了平板方案更多的機會，AI落地場景的多樣性將帶來了產品差異化和軟件創新，這種創新將幫助客戶在各種垂直細分領域獲得高的增長速度和新收益增長點。OPENAI LAB與全志科技的深度合作，為這個方向注入了強大的能量。這些平板方案不是pad的樣子，它可能是：帶大屏的人臉考勤機產品，刷臉的快遞柜終端機，AI智能的廣告機，新零售的某個終端，智能建筑的某個終端，各種可能的場景。AI行業現在流行一句話“落地為王”，OPENAI LAB與全志科技的合作將加速AI應用的落地。

結 語

孫正義的小目標：在未來20年的時間里，ARM架構芯片的年出貨量將達到1萬億顆。

全志科技的小目標：交個朋友，一起開拓未來。

OPENAI LAB的小目標：AID成為能幫助大家實現AI技術的核心層，從而構建一個高效協作的AI研發生態體系。