IBM 大中華區董事長陳黎明在會上表示，隨著 AI 技術、大數據、與商業創新的不斷加速，IBM 將進入「Watson 定律」時代，迎來繼半導體和 PC、互聯網之后的第三次指數級增長。IBM 認為，善于利用數字化智能技術，擁有指數級學習能力的智慧型企業將在這個時代占領先機，甚至逆襲成下一個行業巨頭。IBM 致力于利用量子計算、區塊鏈、云計算、人工智能等幫助各行企業迅速構建「智慧商業」，實現指數級增長。本次論壇上，IBM 還分享了一系列與本地客戶、合作伙伴以及高校在各領域的合作成果。

本次論壇上，IBM 發布了包括人工智能機器人顯微鏡、消除 AI 偏見、量子計算、區塊鏈及加密技術在內的五大科技預測，并認為這五大技術將在未來五年改變人類生活。

消除 AI 偏見

IBM 研究人員開發了一種方法來減少訓練數據集中可能存在的偏見，這樣一來，利用該數據集進行學習的 AI 算法就能盡量保持公平。

IBM 科學家還設計了一種方法來測試 AI 系統，即使沒有訓練數據也可以使用。這項研究提議設立一個獨立的偏見評分系統來確定 AI 系統的公平性。例如，AI 服務可能是無偏見的，并且能彌補數據偏見造成的影響(理想情況下)，也可能是僅僅關注訓練中的偏見屬性(這可以通過數據去偏見技術來解決)，甚至會引入偏見，而不管數據是否公平(最糟的情況)。AI 的最終用戶能根據每個系統的偏見水平來確定它的可信度。

量子計算

IBM 研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈸(BeH2)的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最復雜的分子。未來，量子計算的影響范圍將超出研究實驗室，繼續解決更為復雜的問題，最終趕上并超越只使用傳統計算機時實現的成就。

早在 2016 年，IBM 就開發出了具有 5 位量子比特的量子計算機后，并把它提供出來作為量子計算云服務供研究者使用。去年 11 月，IBM 宣布發布新型的 20 位量子比特的量子計算機，同樣作為云服務對外提供，并且是正式商業化的產品。

IBM 同時表示，他們的研究人員們已經成功開發出了一臺 50 位量子比特的原型機。以往觀點認為達到 50 位量子比特的量子計算機就可以模擬傳統計算機的所有操作，因此，這可以算是量子計算機重要的里程碑，但它的商業化日程尚未可知。

人工智能機器人顯微鏡

在未來 5 年內，小型自主 AI 顯微鏡將在云中聯網并部署到世界各地，持續監測對人類生存至關重要的水資源狀況，從而幫助人類預測水供應所面臨的威脅。

現在科學家很難對海洋、湖泊和河流狀況相關的最基本數據進行實時收集和分析。IBM 研究人員正在研發的小型的自主顯微鏡放在水體中就可監視浮游生物、識別不同的物種，并追蹤其在三維空間中的移動。借助這些發現成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對溫度、石油泄露以及溢流等各種因素導致的環境變化有何反應。我們甚至可以用浮游生物來預測人類供水所面臨的威脅，比如赤潮。

新型顯微鏡沒有透鏡，依賴一個成像芯片(就像任何手機上的芯片)來捕捉浮游生物從芯片前油鍋時的陰影，無需對焦就能生成其健康狀態的數字樣本。未來，該顯微鏡有望借助高性能、低功耗的 AI 技術實現本地分析和解讀數據，實時報告任何異常，并及時采取應對措施。

密碼錨定和區塊鏈

密碼錨定是 IBM 研究人員正在開發的一種可以防篡改的數字指紋，可以被嵌入到商品或零部件中。當與區塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真偽的強有力手段。

格加密技術

格加密技術可以把數據隱藏在一種名為格(lattice)的復雜代數結構中，是另一種被稱為全固態加密(FHE)的加密技術基礎。

「智慧商業」助力企業逆襲成為下一個巨頭

技術大爆炸將帶來商業和社會的深刻變革，企業面臨又一輪指數級增長機遇。企業需要善用人工智能，升級平臺戰略，再造流程，為人機協作做好準備，以實現智慧型企業。

平臺智能化

未來的企業將以數字化平臺的方式存在，通過高效安全、可擴展的 IT 技術、改善與客戶交互的前端以及企業運營的后端流程，并在此平臺上進行業務創新，形成全新的商業模式。針對這一需求，IBM 云計算、大型主機、Power9 等基礎設施以及包含量子計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等高價值的一體化架構，能夠幫助企業解鎖數據價值，釋放更多的商業潛能。

流程智能化

企業原有的自動化流程在數據處理能力及業務流程結構上存在極大的局限性。隨著人工智能技術的發展，企業可將其融入到每一個業務環節，讓流程變得更加智能化、自動化格可持續化，將寶貴的數據資產轉化為新業務，從而幫助企業做出更明智的商業決策。

IBM 流程自動化管理服務可以幫助企業將流程負擔從人力向技術轉移，解脫束縛，為企業創新發展帶來新活力。IBM 區塊鏈通過新型的分布式數據庫在流程中的保證數據的完整永久儲存以及可追溯性，有效地提升供應鏈管理的效率以及安全性。IBM 區塊鏈現已經進入多個商業場景，例如全球貿易供應鏈管理、金融、食品安全、數字版權等。

數字智能為人才賦能

人工智能不僅改變著企業的工作模式，而且能夠增強員工的專業技能并輔助專業人士做出更精準的決策。IBM 數字智能助理不僅已經在幫助包括律師、醫生、教師等專業人士，還將可以改善企業招聘、培訓、運營、銷售等各個部門，幫助企業從效率、效果、效益三個方面實現全面升級。

本次論壇上，IBM 還展示了一系列與中國合作伙伴共同推進「智慧商業」的最新實踐:

福耀玻璃借助 IBM 私有云平臺等產品技術，逐步搭建了智能制造協同，跨越不同組織、系統和技術，全面實現業務信息整合，貫徹以客戶為導向的端到端流程。

在食品安全領域，IBM 與沃爾瑪、京東以及清華大學共同成立了中國首個安全視頻區塊鏈追溯聯盟，旨在通過改善食品追蹤、運輸和銷售方式來保障中國消費者食品安全。

IBM 聯手 20 余所中國高校，共建人工智能和服務與工程兩大委員會

不僅如此，IBM 還將上述科技帶入中國大學課堂。為了響應中國政府號召產學合作協同育人，2017 下半年，IBM 攜手北京理工大學、清華大學、北京大學等 10 所高校共同籌建了「人工智能與認知計算機工作委員會」，攜手哈爾濱工業大學等 10 所高校與企業共同籌建了「服務與工程委員會」，并在 2018 年 1 月 14 日的首屆信息技術新工科聯盟年會上成為首批獲得批準成立的工委，整合多方優勢資源，共同探討產學合作、產教融合的新模式、新舉措，共同致力于培養多樣化、創新型卓越工程科技人才，助力信息產業的快速發展和傳統產業的信息化融合與轉型升級。