2025 年 4 月 24 日，Minitab公司推出新產品：Minitab Solution Center，它將幾個強大的Minitab解決方案（包括Minitab統計軟件）以及新工具統一成一個無縫集成的平臺，用于數據分析、可視化、頭腦風暴和基于AI的見解。

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Minitab Solution Center 僅作為Web 應用程序提供，無需下載。用戶只需從任何瀏覽器登錄，即可體驗。

Minitab Solution Center的實際應用
為了介紹Minitab Solution Center，讓我們通過一個假設的例子來展示如何利用我們的多種解決方案。

對于所有商業化產品而言，都需要一個預測模型來預測在特定時間段（每月或每季度）內預計開具的處方數量。將預測結果與實際銷售額進行比較，如果差異達到正負 4% 或以上，高管們就會啟動全面審查。負差異表明處方數量下降，而正差異則意味著需要調整生產以滿足不斷增長的需求。一家假設的公司計劃推出一種新藥，在其進入市場之前需要創建一個預測模型。一旦藥物上市，他們將從一家數據智能公司購買處方數據，該公司匯總來自醫生辦公室和藥房的信息，以便完善他們的模型并進行必要的調整。

Minitab Solution Center的逐步應用

第 1 步：使用 Brainstorm 設計預測模型

研究團隊首先使用 Minitab Solution Center中的 Brainstorm 實用工具。在創建預測模型之前，該工具用于構建和完善想法。這包括：

·魚骨圖：找出處方銷售差異的潛在原因，例如季節性趨勢、營銷活動或醫療保健政策的變化。

·思維導圖和創意圖：組織和可視化與預測過程相關的想法。這有助于集思廣益，考慮可能影響預測的不同情景和因素。

·Minitab AI：使用新的 Minitab AI，團隊可以生成不同的數據來源，這些數據將幫助他們創建最準確的模型。例如，人工智能可能會建議使用不同的競爭對手和舊的藥物類型，以便在構建模型時匯總相關數據。

通過使用這些可視化工具，團隊可以確?？紤]到所有適用的變量，并且預測模型是全面的。

步驟 2：使用Data Center 進行數據準備

Data Center 實用工具是為預測模型準備數據的下一步。以下是其使用方法：

·自動化數據質量檢查：公司可以設置自動化檢查，以確保數據準確完整。在創建模型并將其與實際數據進行比較后，團隊將不斷向模型中添加數據，以確保他們密切監測并完善預測。這包括識別缺失值、異常值和不一致之處。

·生成摘要：可以快速生成關鍵指標的摘要，以提供數據概述。這有助于一目了然地了解數據分布和趨勢。

·重復數據準備任務：：常用的數據準備任務可以保存并重復使用，從而簡化未來分析的流程。

數據網格功能允許用戶通過表格視圖與數據進行交互，輕松執行諸如篩選、排序和可視化列指標等操作。這確保數據干凈整潔，為下一步的分析做好準備。

步驟 3：使用 Minitab 統計軟件進行數據分析

在數據準備就緒且關鍵因素明確后，公司可以使用 Minitab 統計軟件執行各種分析。用戶熟悉且可靠的 Minitab 只需點擊一個按鈕即可使用，它已直接集成到解決方案中心。從這里開始，分析可以朝許多不同方向進行。就這個例子而言，公司繼續進行時間序列分析，并使用來自數據智能中心的數據實際繪制趨勢圖

通過趨勢分析來識別和建模隨時間變化的趨勢，預測結果可以與實際銷售數據進行比較。任何顯著差異（正負 4%）都會觸發利益相關者的全面審查。

第 4 步：借助 Minitab AI 獲得更深刻的見解

在 Minitab 統計軟件的數據分析能力基礎上，Minitab AI能夠生成統計結果的自然語言摘要，可幫助您理解數據并確定后續步驟。在我們的例子中，Minitab AI可以在幾個不同方面提供幫助：
·通過分析處方數據中的模式和趨勢，Minitab AI 將提供可行的見解和建議，例如識別差異的潛在原因，并建議調整生產計劃。
·與預測模型和差異分析相關的復雜統計概念和技術細節將被轉化為易于理解的語言，使不同專業知識水平的用戶都能輕松掌握。

第 5 步：通過儀表板把握全局
最后，儀表板工具使公司能夠可視化并追蹤關鍵見解。這包括：
·交互式可視化：創建顯示關鍵指標和趨勢的儀表板。這些可視化工具使監控性能和識別任何異常問題變得容易。
·定期更新：跟蹤銷售數據和預測，必要時可快速調整生產計劃。團隊決定每月使用新數據更新模型，從而相應地更新預測。
·共享見解：儀表板可以與利益相關者共享，確保每個人都能獲取最新信息。

通過使用儀表板工具，每個人都能快速了解是否需要調整生產以滿足需求，或者由于處方量下降是否需要進一步調查。

準備好親自體驗嗎？立即登錄Minitab Solution Center，探索Minitab 的最新進展。

審核編輯 黃宇