行業背景

隨著工業4.0時代的到來，智能制造已成為推動制造業轉型升級的重要引擎。CNC機床作為智能制造的核心裝備，其運行效率、精度及穩定性直接關系到企業的生產能力與競爭力。

然而，在實際應用中，CNC機床的運維管理仍存在諸多挑戰，如缺乏故障預警、運維管理混亂、數據分析困難等問題，這些痛點不僅影響了機床的正常運行，還制約了生產效率和產品質量的提升，直接影響了機床制造商的市場競爭力與形象口碑，越來越成為機床制造商需要考慮的重要問題之一。

痛點分析

1、缺乏故障告警：傳統CNC機床缺乏聯網通信的支持，無法自動告警故障情況，往往需要巡檢人員或生產人員發現停機或不良品才能察覺到，導致生產事故和經濟損失。

2、運維管理混亂：紙質化+人工抄錄的管理模式十分依賴線下溝通，進度不透明，維護人員的工作質量難以評估，責任難以追溯，同時維護需求與供給也無法合理匹配。

3、數據分析困難：客戶更希望實現預防性的事前維護，而不是停機后的事后維護，但缺乏集中監控管理與可視化分析的平臺，往往導致決策延誤甚至是錯誤。

解決方案

數之能設備運維管理平臺能夠接入西門子、三菱、發那科、馬扎克等多種品牌CNC機床數據，將多個設備數據集中到統一個管理平臺中，實現對CNC機床的遠程監控、故障告警、運維管理與數據分析等功能，從而為設備運維與健康管理提供全面可靠的數據化支持，更好的保障設備運行安全穩定，減少運維成本與停機損失。

實現功能

1、數據采集，支持接入西門子、三菱、發那科、馬扎克、海德漢、哈斯等CNC機床品牌，同時確保數據采集通信的安全性與可靠性。

2、遠程監控：實現手機端、電腦端遠程訪問運維管理平臺，隨時查看設備狀態、報警事件、運維工單等信息，提升靈活性與時效性。

3、故障告警：靈活設定告警規則，從而在監測到異常數據自動通過微信、短信、郵件等方式通知負責人員，快速采取措施管理控制。

4、設備管理：形成可視化設備地圖與數據看板，了解各個設備的位置分布、數量類型、狀態參數、報警頻率、維護周期等信息，靈活調度人員物力。

5、運維管理：實現告警信息快速生成運維工單并派發到運維人員手中，記錄工作日志、執行進度、客戶反饋等信息，提高響應能力與服務水平。

6、數據分析：通過設備告警頻率、故障分布、運維質量等信息，對企業產品研發、運維升級等工作提供數據支持，增強決策科學性與可靠性。

應用價值

該系統可以幫助機床制造商管理分散在全國各地的設備，實現對機床的遠程監控、故障診斷、運維調度等功能，減少運維成本的同時提高運維效率，更好的提升售后服務能力；同時也能形成數據驅動決策的工作機制，打造更加個性化、人性化的售后服務，從而提升企業服務形象，提高與客戶的黏性，推動企業的全方位數字化轉型。

審核編輯 黃宇