作者:算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力
眾所周知,Anaconda是老牌的Python環境管理和包管理工具,個人版免費,超過200人的企業需要購買商業授權;uv是一個新興的極致高效的Python包管理和項目管理工具,用Rust編寫,允許用戶選擇MIT License的方式使用。

作為開發者個人,我們如何適應這一趨勢,讓Anaconda與uv最佳協同工作呢?經過筆者大量的實踐,發現可以通過?環境隔離+混合管理?的方式實現協同工作,具體步驟如下:
第一步:
用Anaconda創建一個專門服務的uv的虛擬環境,利用Anaconda處理CUDA驅動、MKL數學庫等非Python依賴:
conda create -n myuv python=3.11
第二步:
在“myuv”虛擬環境中安裝uv。
pipinstalluv

第三步:用uv安裝Python包,感受極致高效。
uv pip install fastmcp

作為個人用戶,在conda虛擬環境中使用uv,是一種簡單有效且實用的方式。
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審核編輯 黃宇
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