時間倒回到 1997 年，超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，當時，人們以為還有圍棋這最后一塊陣地是計算機不可攻破的。

但僅在 19 年后，人工智能 “AlphaGo” 就再一次戰勝了人類，成了那年最火的“網紅”。

在新聞中光環加身后，人工智能很快就被應用在各類終端：手機、智能音箱、智能攝像頭、無人機、自動駕駛汽車……

進擊中的終端側人工智能

除了“開黑”“吃雞”，“調戲”人工智能如今也成了我們日常生活中的樂趣所在。我們和智能音箱聊天，用手機拍照識別我們不認識的動植物，相冊根據拍攝物體自動分類......曾經很多人工智能的推理工作，諸如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉移到了終端側，賦予終端設備更多“智慧”。

為了將人工智能推理從云端遷移到移動終端上，Qualcomm 充分利用了多核異構計算核心Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 視覺處理子系統和 Kryo CPU 的驍龍可編程架構。事實上，高效運行的終端側人工智能是一個涉及多方面的問題，僅靠單顆人工智能內核無法以最佳方式解決。

Qualcomm 的異構計算方案為開發者提供了更廣泛的選擇，面向不同類型的功能、基于不同類型的數據、在不同的計算精度水平上，可支持大量卷積或循環神經網絡。異構計算核心（如驍龍的 CPU、GPU 和向量處理器）具備了開發者、OEM 廠商以及獨立軟件開發商（ISV）所需的諸多優勢，讓他們可通過精確控制或 Qualcomm 開發的預優化人工智能庫加速其應用實現。

另一方面，人工智能在終端側運行也帶來了隱私性、可靠性等諸多優勢。例如，在自動駕駛汽車等對延時敏感的用例中，在終端側實時運行人工智能能帶來更好的可靠性。并且，終端側人工智能也更私密，因為數據在本地處理，無需或只需部分上傳至云端。未來，終端將成為人工智能的重要入口，包括智能手機、筆記本電腦、頭顯設備、物聯網終端和汽車系統等。智能手機：最普及的人工智能平臺

終端側人工智能大勢所趨，而智能手機已成為最普及的人工智能平臺。根據 IHS Markit 的數據，到 2020 年，全球智能手機將達 60 億部。而CSG Systems International 的一份最新報告則顯示，千禧一代認為，人工智能是智能手機的必備功能，他們也愿意為配備人工智能的設備支付更高的費用。這意味著 2 年后，全球將有 60 億部手機被使用，其中大部分將配備人工智能。

AIE：加速終端側人工智能體驗

為了加速終端側人工智能用戶體驗在部分驍龍平臺上實現，我們推出了 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine，支持采用我們平臺的合作伙伴生態系統，利用人工智能提供令人驚嘆的用戶體驗。 驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍700系列以及驍龍660移動平臺都將支持該人工智能引擎 AI Engine，其中驍龍845 將支持最頂尖的終端側人工智能處理。

人工智能引擎 AI Engine 指的是在驍龍移動平臺上加速終端側人工智能用戶體驗實現的硬件與軟件組件的集合。其中關鍵組件包括——硬件：Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 的人工智能優化組合；以及一套軟件工具和庫：驍龍神經處理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN。

我們的平臺支持一系列廣泛的人工智能框架、軟件和算法，同時也被軟件與云服務合作伙伴采用，在我們的驍龍平臺上支持人工智能。領先的 OEM 廠商、開發者以及云供應商均支持人工智能引擎 AI Engine。

終端側人工智能，讓未來擁有無限可能。