日前，NVIDIA 發(fā)布了 Quadro 系列和 DGX 系列的新品。公司CEO黃仁勛Quadro GV 100為世界上體積最大的 GPU。

Quadro GV 100 擁有 5120 顆 CUDA 流處理器，640 顆 Tensor 處理器，最高可提供 14.8TFLOPS 的單精度浮點性能， 7.4TFLOPS 雙精度浮點性能；采用 32GB HBM2 顯存，顯存帶寬為 870GB/s；能夠提供 118T 的深度學(xué)習(xí)性能。

DGX-2 是一臺專門用于人工智能訓(xùn)練和/或推理任務(wù)的桌面計算機(jī)，是 NVIDIA 的第二代 DGX小型超級計算機(jī)，可提供 10 倍于上一代 Nvidia DGX-1 的深度學(xué)習(xí)性能，整體功耗為為 10KW，重 350 磅，售價僅為 39.9 萬美元（約合 250 萬人民幣）。

此外英偉達(dá)還宣布將把它的開源深度學(xué)習(xí)架構(gòu)（NVDLA）帶到ARM即將推出的項目 Trillium 平臺上，NVDLA將幫助開發(fā)人員加速推理過程。英偉達(dá)通常依賴于自己的封閉平臺，不過，要想在移動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面發(fā)揮影響，英偉達(dá)有必要和在該領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的ARM合作。

NVIDIA是一家人工智能計算公司 ，創(chuàng)立于 1993 年。1999 年，NVIDIA 發(fā)明了 GPU，這極大地推動了 PC 游戲市場的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計算。

GPU的生產(chǎn)廠商很多，人們熟知的除了NVIDIA，還有AMD、Intel。挖礦大潮時期，AMD也跟著火了一把，市場調(diào)研機(jī)構(gòu)表示，AMD是挖礦大潮中最為受益的芯片廠商。2017年在人工智能市場的推動下，處于GPU短板地位的Intel也開始發(fā)力GPU。

AMD是挖礦大潮中最為收益的芯片廠商

AMD成立于1969年,專門為計算機(jī)、通信和消費(fèi)電子行業(yè)設(shè)計和制造各種創(chuàng)新的微處理器（CPU、GPU、APU、主板芯片組、電視卡芯片等)，以及提供閃存和低功率處理器解決方案。

2018年3月初，市場調(diào)查公司Jon Peddie Research發(fā)布了最新的芯片產(chǎn)業(yè)報告，披露上年四季度圖形處理器（GPU）出貨量和各廠商的市占率。AMD在2017年的市場份額有顯著上升，從上年三季度的13%升至14.2%；英特爾和英偉達(dá)則均有下滑。

Jon Peddie還提到，不像AMD或是英偉達(dá)，英特爾的市場份額不太會受到數(shù)字貨幣的影響，因為英特爾將GPU或是iGPU集成在臺式機(jī)或是筆記本電腦中出售，所以數(shù)字貨幣的潮起潮落對英特爾的GPU銷售影響不大。

出貨量方面，去年全年GPU芯片同比下滑4.8%，臺式機(jī)芯片下滑2%，筆記本則下滑了7%。但數(shù)字貨幣玩家對芯片行業(yè)支撐顯著，去年全年，挖礦者貢獻(xiàn)了超過300萬個獨(dú)立的圖形處理器的銷量，銷量達(dá)到7.76億美元。

AMD四季度的出貨量季環(huán)比增長8.08%，英特爾下降1.98%，英偉達(dá)的出貨量降幅高達(dá)6%。Jon Peddie稱，AMD是挖礦大潮中最為受益的芯片廠商。AMD是數(shù)字貨幣挖礦主要的芯片設(shè)備，隨著上年四季度數(shù)字貨幣大漲，芯片的需求也得到顯著提升。

上月月底，AMD公布的四季度財報顯示，經(jīng)調(diào)整EPS四季度達(dá)0.08美元，超過市場預(yù)期的0.05美元。AMD發(fā)布財報前，分析師指出，去年末比特幣等數(shù)字貨幣高漲不但會促進(jìn)去年四季度AMD的業(yè)績，對今年一季度的業(yè)績指引也會是利好。

“目前的情況是，挖礦者正在吞噬整個獨(dú)立顯卡的供應(yīng)，而現(xiàn)在的產(chǎn)量無法跟上龐大的需求。”Jon Peddie提到，挖礦者為GPU銷售作出的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過了游戲，雖然游戲是目前GPU銷售最總要的推動力。

Intel 進(jìn)軍高端獨(dú)立顯卡

無論是在 PC 端還是數(shù)據(jù)中心，Intel 都是 CPU 市場上毫無爭議的老大；但 Intel 最大的短板在于圖像計算，也就是 GPU。

其實，目前 Intel 并非沒有自己的圖像解決方案，但都局限于核芯顯卡，即 Intel HD Graphics 系列。這種核芯顯卡在圖像處理方面的能力比較低，無法與 AMD 和 Nvidia 的獨(dú)立顯卡相提并論，也只能用在一些對圖像處理要求較低的客戶端設(shè)備中，比如說筆記本。

之前，雷鋒網(wǎng)整理過Intel 核芯顯卡、 AMD 核顯 & 獨(dú)顯以及 Nvidia 獨(dú)顯之間的同期最強(qiáng)圖像處理性能，對比如下圖所示：

由上圖可知，在圖像處理方面，Intel 的核芯顯卡與 Nvidia 和 AMD 的獨(dú)顯根本就不是一個級別的對手，所以不少游戲玩家一般會選擇帶有獨(dú)顯的筆記本；而 AMD 雖然也有獨(dú)顯，但在近兩年也是被 Nvidia 壓上一頭。不過需要說明的是，由于不同架構(gòu)對浮點運(yùn)算的優(yōu)化不同，上面數(shù)據(jù)僅可作為參考；但也足以說明 Intel 在 GPU 上的短板。

在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大潮到來之前，Intel 與 Nvidia 之間主要是 CPU 和 GPU 之間的合作關(guān)系。然而隨著深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 的 GPU 在并行計算上的巨大優(yōu)勢使得其在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中越來越受到歡迎，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別以及自然語言處理等人工智能任務(wù)。而在這一場景中，Intel 面向服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心 CPU 產(chǎn)品反而不再受寵。

2017年11 月 7 日，AMD 宣布該公司的首席 GPU 架構(gòu)師、Radeon 高級副總裁 Raja Koduri 離職。11 月 8 日，Intel 宣布 Raja Koduri 的加盟并任命其為 Intel 首席架構(gòu)師，并在新成立的核心和視覺計算事業(yè)部（Core and Visual Computing Group）擔(dān)任高級副總裁。

據(jù)了解，Raja Kodure 在加入 Intel 之前擔(dān)任 AMD 的 Radeon 事業(yè)部的高級副總裁和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé) AMD 包括 APU、獨(dú)立 GPU、半定制產(chǎn)品和 GPU 計算產(chǎn)品在內(nèi)的諸多產(chǎn)品圖像相關(guān)的方方面面。此前，Raja Kodure 也曾在蘋果負(fù)責(zé) Mac 產(chǎn)品的圖像顯示系統(tǒng)。

憑借 25 年的從業(yè)經(jīng)驗，Raja Kodure 堪稱是 GPU 領(lǐng)域的一尊大神。根據(jù)相關(guān)報道，Intel是決定進(jìn)軍高端獨(dú)立顯卡。要知道，當(dāng)前的高端獨(dú)立顯卡，不僅僅用以滿足視頻游戲玩家的需求，也被越來越多地用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

挖礦大熱、人工智能和深度學(xué)習(xí)崛起，致使GPU的技術(shù)和市場被重新關(guān)注和審視。