干貨集錦——演講篇

根據第三方調研和美光的數據顯示，2017年的半導體市場同比增長20%，存儲市場增速則達到57%，總規模達到1,350億美金，是整個半導體市場中是增速最快的一部分。在存儲市場發展速度上，考慮到技術演進的趨勢和需求增長，DRAM 的增速在20%左右。NAND的市場增速在40%-45%之間，增長點是來自于數據傳輸量和云端本地數據存儲量的快速增長。

宏觀市場的規模也在不斷擴大，2000年前后大部分的增漲來自于PC端，存儲市場的規模約310億美元；2010年前后達到640億美元，增長主要來自于移動、社交領域；到2017年市場規模約1250億美元。美光預測下一個增長點可能來自于大數據和人工智能，囊括從終端設備（汽車、手機、工業物聯網、消費物聯網）采集數據，在邊緣位置分析數據，然后對于所分析數據進行傳輸，再存儲到云端或者是企業端的整個過程。

未來，存儲和內存市場將進入非常令人興奮的時代。

在過去，邊緣計算的整個流程是在邊緣設備上采集數據，通過路由器傳輸到服務器或云端，通過人工智能技術進行分析或者是對數據進行更新，然后把更新數據傳回邊緣計算設備中。現在增加了智能網關類產品，使很多計算可以在邊緣設備上直接完成，使得原來涉及整個全網的計算部分轉移到邊緣設備上計算，平衡網絡數據流量過載問題。

從終端收取數據并加上邊緣計算和人工智能技術，提升網絡效率。

存儲對于邊緣人工智能至關重要，幫助人工智能在更多領域得到更好地應用。在汽車領域，未來車載系統將有更多人工智能技術融入，包括語音識別、語言處理，通過語音和汽車進行互動，以及手勢識別。存儲還可以應用到駕駛員情況檢測，豐富車內應用等。這些都使得未來幾年的存儲需求呈現大幅度上漲。

在未來，汽車會集中更多的存儲。在自動駕駛領域，存儲的需求來自于很多方面，一方面從傳感器端對信息進行存儲和傳輸，然后傳輸到車內，最終讓車輛做出決策，這個過程對于存儲和內存產品需求都有大幅度上升。第二，車內駕駛體驗，包括語音識別、手勢識別、駕駛員監控、屏幕分辨率提升和功能提升，都涉及到數據存儲的問題。

L1、L2級別的自動駕駛大多數需求能夠由 LPDDR4 來滿足，而隨著技術要求越來越高，這個需求未來更多將會由 LPDDR5 和 GDDR6 產品來滿足更高的計算性能。右側是存儲產品（容量）的需求量情況，e.MMC產品基本上可以滿足8G到64G到128G的容量。未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高，會從e.MMC轉到UFS再轉到PCle。

而在安防監控領域，隨著監控智能化程度也提高，IP監控攝像頭擁有更多內嵌功能，例如清晰度的提升，識別判斷等。信息在邊緣設備上進行處理和存儲的功能越來越強，對云端的依賴減緩，邊緣存儲也會成為更加主要的存儲方式，增加安防監控領域對存儲產品的需求。在未來，邊緣設備能力越來越強，使得整個系統更加智能，響應速度更快。

2017年，美光科技推出microSD卡，用于數據存儲和邊緣設備存儲領域。作為為安防監控領域專門設計的產品，microSD卡提供128GB和256GB的容量，支持攝像頭每周7天、每天24小時的攝像， 耐用性可以達到3年。

未來會有更多車聯網、車與基礎設施和自動駕駛需求，對于產品連接性有更高需求。美光對LPDDR產品進行了優化改善，包括使其適應5G和LTE等各種最新技術的需求，實現應用在汽車當中的最佳性能，以適應ADAS和未來自動駕駛的需求。此外，美光還推出了第四代應用在汽車上的e.MMC產品，該產品基于3DNAND技術打造，能為高性能應用提供支持，或者支持大容量應用以應對不斷增長的ADAS或者車載信息娛樂系統對存儲的需求。

干貨集錦——采訪篇

提問：隨著汽車變得更加智能或者實現全自動駕駛以后，從云端儲存到車內儲存或計算，對于美光而言，技術升級或者是帶寬挑戰的重點體現在什么方面？

Kris Baxter：關于技術升級挑戰，深度學習依賴于規模龐大的數據庫做基礎。將如此大規模的數據全部存儲在車上不現實，現在從車這一端邊緣設備上采集一些數據，對于某一個車輛來說，他們有一些相應計算和深度學習的工作可以依賴于本地環境來展開。有一個挑戰是現在邊緣計算和集中計算的平衡問題，如何將深度學習合理分配到兩種計算當中，實時決策速度能夠增加到多快，都是所面臨的挑戰。這里面臨的是資源分配、如何取舍的問題。

提問：對 GDDR6 進行優化改善后，這一技術的改善升級主要體現在哪些方面？這一代產品與上一代產品區別體現在什么地方？有什么特點？

Kris Baxter：GDDR6 是一個全新規格的產品，最初更多應用于游戲和網絡領域，而我所提到的優化改善后的汽車級 GDDR6 是按照汽車領域的具體應用場景和需求來進行開發，主要滿足汽車對質量、可靠性、應用溫度的要求，讓這個產品更多專注于汽車應用領域，以滿足相關的應用要求。

在優化為汽車級 GDDR6 的過程中，美光充分利用其在圖像處理方面的優勢，基于這樣的基礎優勢來做改善。概括而言就是，利用我們擅長的技術領域優勢，再加上對于應用場景深刻認知，帶來 GDDR6 應用在汽車領域的大的技術優勢。

提問：工業4.0的提出使得存儲在工業設計當中的運用日益重要，針對工業自動化和物聯網領域的設備，您有什么關注點？美光科技的存儲產品是如何成為適用于工業級設備的佼佼者？

Kris Baxter：工業自動化和物聯網設備具有一些關鍵特性，一是涉及低功耗處理能力，只有實現高性能、低功耗才可以使得計算能力向邊緣轉移，而不是集中進行處理。在如今的工業革命中，數據生成量越來越多。在美光工廠所做的實驗中，我們嘗試以更智能的方式處理數據，例如細分數據、增加智能網關，這是工業4.0中比較重要的特點。另外就是互聯性本身，為傳感器提供高帶寬連接，讓信息與智能網關進行連接，而后再回到服務器中。

第二，美光在工業領域中能夠成為佼佼者的優勢主要來自兩點：首先美光的技術、規模和領導者地位可以確保美光開發領先的解決方案。除去宏觀技術層面，美光還專注于針對某一個具體應用場景的技術研發，對于應用場景的具體性能參數，領域的質量和可靠性要求都有深入了解。這兩者保證了美光在工業領域有非常強大競爭優勢。

在工業4.0和智能制造2025的宏觀背景下，人工智能開始在越來越多的領域中嶄露頭角。隨著對服務器、云端、企業級應用的需求的越來越多以及邊緣設備智能化的程度的不斷提高，展望未來，美光科技相信，存儲產品將迎來更令人興奮的市場前景！