你有多久沒在身邊見過非智能的磚頭機了？

還有 Old school 的這樣的朋友么？

IHS Markit 的數據顯示，到 2020 年，全世界人口預計將達到 78 億，全球智能手機也將增長為 60 億部。到那時，想找個沒有智能手機的地球人就更難了。

另一方面，消費者對人工智能的需求也越來越高。CSG Systems International 的一份最新報告顯示，八零后、九零后認為，人工智能是智能手機必要的功能，他們中大部分也愿意為此支付更多的費用。

兩年后，全球將有 60 億部智能手機被人使用，其中許多智能手機將配備人工智能。

驍龍845全新架構，三倍 AI 性能提升

Qualcomm 在終端側人工智能方面處于領先地位。驍龍移動平臺加快了人工智能從云端到終端的遷移，驍龍845移動平臺采用了優化設計，可顯著提高處理速度和移動體驗。

驍龍845引入了全新的 Qualcomm Hexagon 685 Vector DSP 架構和 GPU、CPU 優化，終端側神經網絡運行速度比前代提高了三倍。而且，由于是在設備上而不是在云端處理，用戶將獲得超快的速度、高速的連接性以及超強的安全性。

為了幫助開發者更好地選擇合適的計算核心，驍龍845 移動平臺支持多種框架，如Google 的 TensorFlow 等。同時，我們將在驍龍神經處理引擎（SNPE）SDK 中添加對 ONNX 開放式神經網絡交換格式的支持。

我們的 AI 平臺能夠為最廣泛的框架和合作伙伴提供支持，幫助他們打造新一代的 AI 體驗。

通過 SDK幫助開發者選擇最佳的計算核心（GPU，CPU和DSP），在驍龍上流暢運行應用。

支持平臺范圍的優化

將 AI 推理從云端遷移到移動設備上，驍龍845 全新的核心架構 — Hexagon DSP、Qualcomm Adreno GPU 和 Qualcomm Kryo CPU ，可實現 AI 應用快速、高效運行。這種異構計算方法為開發者提供了更多的選擇，支持多種神經網絡和更高的計算精度，高質量的應用，并最終提供卓越的用戶體驗。

驍龍 845 旨在支持眾多神經網絡框架以及滿足三個驍龍核心的各種計算精度。驍龍845 的 GPU 對 16 位浮點數精度運算進行了優化，CPU 也對 8 位定點數精度進行了優化，讓開發者能夠提供更加靈活的 AI 用戶體驗。

此外， DSP 子系統中的向量加速引擎 HVX 向量擴展可以用 8 位向量計算來加速神經網絡的執行。我們在驍龍845 中創建了一個微型架構，從而使 8 位向量計算性能比前代翻了一番。

打造出色的用戶體驗

驍龍845 支持摩托羅拉、OPPO 和 Vivo 等公司的人臉檢測、背景虛化和地標檢測等諸多 AI 應用。驍龍845 經過精心設計，可以輕松利用與攝像頭配對的神經網絡，降低拍照延遲并提升成像精確度。Sensetime、Face ++、Thundercomm、Elliptic Labs 和 Uncanny Vision 等公司已經提供了優化的用例，而這僅僅是個開始。

驍龍845 AI：視頻風格轉換 Demo

軟硬結合，AI Engine 加速 AI 體驗

我們的核心價值是計算硬件，為了充分發揮硬件性能，我們推出了 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine。

人工智能引擎 AI Engine 指的是在驍龍移動平臺上加速終端側人工智能用戶體驗實現的硬件與軟件組件的集合。其中關鍵組件包括——硬件：Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU；以及一套軟件工具和庫：驍龍神經處理 SDK、Android NN和 Hexagon NN。

目前，驍龍845、驍龍835、驍龍821、驍龍820 、驍龍660 以及驍龍700 系列均已支持 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine，其中驍龍845將支持最頂尖的終端側人工智能。

通過推動人工智能發展，驍龍845 讓智能手機變得更加智能，超快的速度、效率和令人興奮的新功能，打造激動人心的移動體驗。

最后，告訴大家一個好消息： 3 月 27 日，搭載驍龍845移動平臺的小米MIX 2S 即將來襲。