電子發燒友網報道（文/黃山明）如今我們正處于信息時代邁入AI時代的過渡期，而作為AI時代最大的“賣鏟人”，英偉達算是吃盡了時代的紅利。不僅將公司一舉帶上了全球第一的市值，更是讓AI大模型制作商們將英偉達的GPU視作圭臬，將英偉達AI“賣鏟人”的標簽夯實。

但隨著AI初期高速發展的步伐放緩，加上市場已經開始飽和，英偉達的發展速度也開始顯露疲態。而英偉達這頭“大象”想要再次起舞，近期與聯發科合作推出的諸多產品，便是其重要一步。

英偉達新品頻出，從AI PC開始突圍

近期，英偉達的新品頻頻曝光。其中之一便是與聯發科聯合開發的首款基于Arm架構的PC芯片NVIDIA N1X工程樣機出現在了性能測試平臺Geekbench上，但遺憾的是，跑分表現并不算好。

從測試結果看，N1X單核得分為1169分，多核的得分為2417。作為對比，同樣為Arm架構的蘋果M4芯片表現要好得多，其單核測試中可達到3831分，多核測試中更是高達15044分。即便是基礎款的M4芯片，其性能也顯著優于N1X，更別提配備M4 Max的MacBook多核性能更是超過了25000分。



這是英偉達和聯發科實力不行了嗎？其實仔細觀察此次測試，發現Geekbench上的N1X芯片被注冊為四核CPU，且測試時僅開啟雙核雙線程配置，并且測試顯示該芯片的默認頻率為3.2GHz，表明當前測試版本仍處于開發早期階段，性能未完全釋放，因此Geekbench上的跑分數據可能無法完全反映最終產品的實際性能。

另一方面，蘋果M4芯片已進入成熟商用階段，而英偉達N1X的目標市場是Windows on Arm生態，與高通驍龍X系列競爭，而非去對標蘋果的封閉生態。

況且英偉達仍計劃在2025年推出這款N1X SoC，預計在四季度出貨300萬顆芯片，并在2026年推出更主流的N1版本，這顆芯片出貨量預計在1300萬顆，顯然英偉達對這顆芯片也充滿信心。

雖然N1X的跑分不是那么令人滿意，但另一邊，同樣是英偉達與聯發科合作的AI超級計算機GB10芯片卻廣受歡迎，已經獲得終端客戶的追單，該芯片目前已經在臺積電進入量產階段，最快下半年放量出貨。

這顆芯片結合了英偉達的Blackwell GPU和Grace CPU，其中Grace CPU搭配20個Arm核心、128GB LPDDR5X內存和4TB NVMe SSD存儲，支持運行超過2000億參數的大型語言模型（LLM）。通過疊加兩臺搭載GB10的Project DIGITS設備，可處理高達4050億參數的模型，顯著提升AI推理與訓練效率。

GB10也是英偉達Project DIGITS緊湊型超算的核心組件，主要面向需要本地化高性能AI算力的企業客戶，覆蓋生成式AI、實時渲染、復雜數據分析等領域。

此次GB10被追單，可以認為英偉達找準了該芯片的市場定位，為AI開發者、科研人員和學生等群體提供了一個性能強大、體積小巧且相對價格親民的AI計算平臺，滿足了這些專業用戶在AI研究和開發方面的需求。

可以認為，目前英偉達已經在AI PC上完成了初步布局，并且受到了市場的認可。而伴隨著GB10在AI桌面電腦上的攻城拔寨，而N1X以及未來的N1有望在AI筆記本上大放異彩，英偉達欲在AI PC領域完成突圍的想法已然顯露。

“大象”要如何再次起舞

今年2月26日，英偉達公布了其2025財年第四財季的業績報告，營收雖好于預期，但同比增速連續四個季度下滑，最核心的數據中心業務營收增速也錄得四個季度以來最低。

而另一方面，壞消息不斷。隨著DeepSeek的橫空出世，市場開始從力大磚飛的向外堆算力，開始重新思考對內優化算法。同時微軟等大客戶被傳出削減數據中心規模或調整基礎設施建設計劃，這對英偉達可不是一個好消息，并且巨頭們也在加速開發自己的 AI 芯片，以減少對英偉達的依賴。

與此同時，AI芯片本身的競爭日益激烈，英特爾憑借其Xeon處理器和FPGA技術，逐漸在AI推理市場占據一席之地；AMD則通過其EPYC處理器和Radeon Instinct GPU，在AI訓練領域與英偉達展開激烈競爭。

技術上，英偉達依賴的硅基材料技術已趨近物理極限，供貨商臺積電采用的技術也面臨瓶頸，使得進一步提升芯片性能的難度加大，而通過堆積晶體管提升性能的方式又帶來了巨大的功耗問題。如何解決這一問題，成為橫隔在英偉達向上突進的巨大障礙。

2021年，老黃（英偉達CEO黃仁勛）找到了聯發科，準備一起打造Chromium以及Linux平臺的設備。因為當時的市場中，MacBook開始采用自家的Apple Silicon，并且效果出色，性價比逆天。而Windows on ARM陣營早早啟動，卻沒有任何像樣的產品推出。

而微軟與高通合作推出的Copilot+PC，通過搭載高通驍龍X系列平臺，將大型語言模型集成至PC本地端。但這一產品并未受到市場的認可，尤其是隨著英特爾和AMD高端芯片的推出，不僅性能比不了，其擅長的續航也被比了下去。

既然大家都做的不好，那么英偉達來做，尤其是通過ARM生態的能效優勢直接對標高通的驍龍X系列和英特爾/AMD的x86架構。

借助聯發科的SoC整合能力、低功耗優化經驗、供應鏈管理能力，以及PC/手機廠商的客戶基礎，足以推動英偉達產品在AI PC領域站穩腳跟。

從市場來看，市場分析機構Canalys最新數據顯示，2024年，全球AI PC出貨量將達到4800萬臺，占PC總出貨量的18%。預計到2025年，AI PC出貨量將超過1億臺，占PC總出貨量的40%。到2028年，AI PC出貨量將達到2.05億臺，2024年至2028年期間，年復合增長率可以達到44%。

對于聯發科而言，只算N1X芯片，如果2026年能夠實現1300萬顆芯片的銷量，那么將可以獲得20億美元的營收，預計可以占其2026年營收的8%，未來這款新品也有望在手機及平板上搭載。再加上針對個人AI超級計算機的GB10，對于聯發科而言，不僅能夠大幅提升品牌價值，同時引入了英偉達GPU IP來補足自己的短板。

而回到英偉達，其早在2006年便已經推出過一款GoForce 5500的“手機顯卡”，到了2007年開始正式發布手機SoC——GoForce 6100。而在GoForce系列之后，英偉達才開始推出Tegra手機處理器，但因能效和基帶短板逐漸退出移動市場，轉而聚焦高性能計算領域。

如今回歸后，開始與聯發科共同關注消費端市場。借助AI PC甚至未來的AI手機及AI平板，來幫助英偉達實現業績的再次騰飛。

寫在最后

當年英偉達在手機芯片上的失利，主要原因在于其過于急切的想要補足手機SoC在CPU上的短板，因此后面幾代Tegra芯片都采用了最新的CPU架構。但適得其反，加上當時半導體工藝制程跟不上，導致其能效比不佳。?

更可怕的是，由于采用了激進的配置，因此Tegra芯片在后續使用時都遇到了嚴重的系統適配問題。而一切的根據，就在于其采用了與當時市場主流大相徑庭的CPU設計。

如今，英偉達和聯發科攜手回歸到消費電子SoC領域，但未來這顆SoC的驅動到底是由英偉達直接推向消費者，還是由聯發科“整合之后”推出，亦或是還需要有微軟或谷歌來參一手，猶未可知。

好在目前英偉達瞄準的主要為AI PC市場，相對而言只需要在Windows的框架內做好就行。但未來如果還想依靠著ARM架構進攻手機端，那么如今的這些問題，又將如何解決呢？期待英偉達未來的方案。