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云知聲亮相2025玄鐵RISC-V生態大會

云知聲 ? 來源:云知聲 ? 2025-03-01 09:40 ? 次閱讀
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近日,以“開放·連接”為主題的2025玄鐵RISC-V生態大會在北京召開。全球行業專家、技術領袖、企業決策者以及RISC-V資深工程師匯聚一堂,共同探討技術革新與未來趨勢。作為玄鐵的重要合作伙伴,云知聲聯合創始人、副總裁李霄寒受邀出席此次活動。

云知聲是國內具備全棧式AI技術能力的硬核科技企業,不僅在智能語音交互領域取得了顯著成就,更在芯片研發與應用方面展現出硬核實力。公司以“云端芯一體化”為戰略,圍繞認知、感知、表達三大功能核心,打造了多款高性價比、高集成度的邊緣側AI語音芯片,廣泛應用于智慧家居、車載交互等場景。從讓家電“聽得懂人話”到為汽車裝上“離線大腦”,云知聲正逐步構建起一個以“語音芯”為核心驅動力的智慧物聯生態。

PART 1十年造芯:從語音破局到全棧進化

在AIoT時代,隨著物聯網設備的爆發式增長,海量終端需要在邊緣側快速處理數據,同時借助云端的強大計算能力,實現智慧化功能。這種端云協同的需求催生了對高性能、低功耗AI芯片的迫切需求。2014年,當大多數企業還在聚焦于語音算法開發時,云知聲敏銳地洞察到行業的未來趨勢,選擇了一條“硬核”賽道——自主研發AI芯片。

2015年,基于對物聯網場景與趨勢的深入思考,云知聲以“軟硬一體”為核心理念,率先啟動了uDSP處理器與DeepNet IP技術的研發。2018年,云知聲發布了首款AI語音芯片“雨燕”,成為行業內首個實現量產落地的語音AI芯片企業,推動了智慧家居語音交互的普及。2019年,“蜂鳥”芯片發布,專為滿足不同場景需求的智慧家居而設計。此后,云知聲又陸續推出了十余款蜂鳥系列解決方案,進一步擴大了芯片產品可適配的物聯網設備范圍。

2022年,在云知聲全棧式AI技術的加持下,業界首款車規級語音AI專用芯片“雪豹”在客戶量產車型上落地出貨,加速推動了我國汽車產業智慧化進程。

PART 2技術硬核:云端芯協同,定義AIoT芯片新標準

云知聲AI芯片的核心競爭力在于其創新的技術架構,其中包括DeepNet IP技術、uDSP處理器以及多模態交互能力。通過完全自主研發的深度神經網絡加速方案,云知聲的芯片方案實現了語音識別、理解、合成所需的深度學習計算加速,實現三個“關鍵能力”,打造面向物聯網AI的入口級解決方案:

首先是感知能力,能知道用戶在說什么;其次是表達能力,能夠通過語音合成、圖像或其他形象化方式,將內容和信息傳遞給用戶;最后是思考能力,能夠進行深入的用戶意圖理解,并結合多終端信息融合和決策、知識圖譜以及云端能力,將用戶需要的內容和信息通過恰當的渠道反饋給用戶。

PART 3場景突圍:從家居到座艙的“智慧芯”賦能

憑借卓越的技術優勢,云知聲AI芯片正在智慧家居和智慧座艙領域實現全面突破,展現出強大潛力。

在智慧家居領域,云知聲的物聯網語音AI芯片集成邊緣AI計算、IoT以及安全功能,具備低成本、高算力、高集成度的優勢,率先實現了AI芯片在家用領域的規模化落地。通過與美的、格力、TCL等一線家電企業深度合作,云知聲為智慧家居行業注入了新活力。其中,云知聲與TCL空調的多次合作成果尤為突出。2024年12月,TCL發布了重磅新品——小藍翼C7新風空調,這款空調搭載了云知聲的智能語音技術和“蜂鳥”系列芯片模組,在智能語音功能上實現了重大升級,新增離線自由說、多語言識別和聲紋識別三大創新功能,極大地提升了用戶體驗。蜂鳥系列芯片的賦能案例遠不止于此。截至目前,該系列芯片已累計賦能近700品類家居設備,覆蓋多種日常生活場景,保持著市場占有率的領先地位。

在智慧座艙領域,云知聲的車規級全棧式語音AI芯片通過AEC-Q100認證,具備全離線AI功能,支持離線語音搜索、語音喚醒、聲源定位和多音區識別。其語音深度學習處理速度提升64倍,釋放主控算力資源近40%。在吉利博越L和星瑞項目上,“雪豹”芯片提供了多音區技術、降噪技術、藍牙通話降噪技術、離線喚醒和離線識別等技術服務,為用戶帶來更加智能、安全、便捷的駕駛體驗。

云知聲的十年造芯路,見證了中國AIoT產業的蛻變。2023年5月,云知聲發布了自研的千億參數大模型——山海大模型,正式宣告邁入AGI新范式的大門。基于此,云知聲將AI語音芯片與山海大模型深度融合,為智能終端設備在高效推理、多模態處理、能效優化、端云協同等領域帶來了強大賦能。

隨著AI技術的廣泛應用與深入發展,人機交互的智能化場景不斷拓展。在此背景下,云知聲將繼續深耕AIoT領域,推動AI語音芯片技術的創新與應用,不斷深化芯片與大模型的融合,助力智能終端產業邁向更高層次。

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原文標題:云知聲受邀出席2025玄鐵RISC-V生態大會:以"芯"之力,助推萬物智聯

文章出處:【微信號:云知聲,微信公眾號:云知聲】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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