╱ 挑戰 ╱

存量設備眾多，運維任務繁重

設備運行時間難確定，運維策略難制定

新生代運維人員需要持續培訓

非計劃停機的排故周期長

原 DCS 控制系統未實現預測性維護功能

╱ 解決方案 ╱

Rockii Master 解決方案

╱ 成果 ╱

因電氣設備的非計劃意外停機事故降低 60%

電氣維護人員的工作負荷降低 50%

維護人員的運維效率提高 50%

近年來，隨著全球能源轉型加速推進，電動汽車、儲能系統、智能電網等新能源行業得到了快速發展，市場對于鋰電池及原材料的需求量也水漲船高，呈現了爆炸式增長。

國內某新能源鋰電行業的領先企業的鋰鹽系列產品廣泛應用于電池、存儲、半導體、人工智能、潤滑等領域。

為提升現有設備的運維管理水平，該企業選擇與羅克韋爾自動化合作，借助量身定制的Rockii Master 智能運維系統，在行業內樹立了智慧轉型新的“鋰”程碑。

設備存量眾多，運維猶如“盲人摸象”

放眼鋰電行業，飛速發展帶來的深刻變革不僅限于技術和工藝的突破，還體現在生產運維方式的轉變上。過去高度依賴人力操作的運維策略，已難以適應行業的發展速度和需求的快速變化，能更好融合大數據、人工智能等新技術的“智能運維”已成必然發展趨勢。

在其碳酸鋰擴建車間中，原有的 PlantPAx 系統更專注于生產控制，并未實現預測性維護功能，導致設備故障難以被及時快速處理。而且，由于車間存量設備眾多、運維任務復雜繁重，設備運行時間也難以準確預測，使得制定和執行維保計劃猶如“盲人摸象”，生產不確定性風險較高，現場一旦出現非計劃停機問題，過長的排障周期常常為生產帶來效率和經濟損失。

不僅如此，企業的設備運維需求對運維人員的技術水平和數量也提出了較高的要求。為新生代運維人員提供培訓和支持，動輒要花費大量時間和成本，這同樣成為了企業的瓶頸。

量身定制，打通智能運維的“任督二脈”

經縝密調研和溝通，羅克韋爾為該企業“量體裁衣”，提供了基于微服務架構的 Rockii Master 智能運維解決方案，其中包括為一期一線、二線以及碳酸鋰產線，交付了三套獨立控制的 DCS 系統，并通過信息層光纖環網，將所有控制集中在中控室和展示大廳。

系統架構介紹

除了 PlantPAx 產品為車間帶來的生產效率和質量提升，全套 Rockii Master 智能運維解決方案的部署，也為該企業的設備運維模式帶來了革新：

一方面，Rockii Master 基于全新的機器學習算法，完成了電氣系統中所有配電、變頻器、網絡通訊設備的狀態檢測、預測性維護以及故障處理等功能，人員能更精準、實時地監測和預警全線設備運行狀態和健康值，并在設備健康狀態惡化、故障前得到報警提示，提前主動介入排除潛在隱患，降低非計劃停機風險。

另一方面，羅克韋爾在不修改原網絡的基礎上，增加了獨立網卡，利用剩余的光纖芯數搭建獨立互相隔離的運維網絡，并讓 Rockii Master 接入企業信息層內網和企業辦公系統釘釘，不僅確保了生產與運維相互隔離、相輔相成，又實現了運營與生產的完全融合。

值得一提的是，得益于 FactoryTalkAnalyticsGuardianAI 人工智能軟件中內置泵、風機和電機的三種應用模型，以及無傳感器預測性維護功能、無代碼機器學習工作流，該企業在降低電機、風機和泵等重要生產設備潛在停機風險、投入成本的同時，還大幅簡化了工程師配置流程。

智馭未來，收獲成本效率雙飛躍

多年來，羅克韋爾能挖掘 OT 數據價值，并借助 CIP 工業以太網增強 OT 數據質量、可追溯性和網絡安全。現在，Rockii Master 高效連接了該企業的IT信息化系統和工藝控制設備，助其實現了 OT/IT 無縫連接和軟硬件一體化，并打造了差異化價值：

壽命評估預測，實現智慧監管

ICM (Integrated Condition Monitoring) 集成架構振動監測借助振動傳感器，完成信號的通頻計算、頻帶計算等，集邊緣側自動化故障診斷與專家診斷平臺于一體，能提供直觀、有效的信息呈現和準確的預期壽命評估預測，降低生產中斷的風險。

軸承箱 ICM 振動監測

生成“體檢”報告，助力策略優化

系統結合運行狀態數據、設備設計參數、使用壽命等，能基于數學模型評估和輸出綜合健康指標和體檢報告，讓人員能實時掌握全線設備運行情況和健康情況，為設備運行參數和運維策略優化提供支持，提高設備利用率。

設備健康報告

“雙管齊下”，讓運維更具針對性

從能源和設備的雙重維度出發，管理看板功能讓工廠管理者能迅速、直觀了解設備狀態和運維情況，并快速制定和實施應對措施，提高運維工作的針對性和效率。

管理看板

與此同時，Rockii Master 還能實時監控整個系統的網絡狀態，包括交換機/端口狀態、網線和協議數據包等，任一網絡節點的健康狀況都一目了然，化無形為有形，友好的軟件界面也更易于運維工程師上手。

網絡通訊監控

Rockii Master 作為基于邊緣側 AI 技術、結合 ICM 集成架構振動監測的全傳動鏈預測性維護解決方案，讓該企業因電氣設備的非計劃意外停機事故降低了 60%，電氣維護人員工作負荷減少 50%，提高維護人員的運維效率 50%，在行業內樹立了標桿。

未來，羅克韋爾將繼續升級迭代和提供定制化的 Rockii Master 解決方案，助力更多行業享受高效、智能的運維服務，打造更多卓越應用實踐。