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百度搜索接入DeepSeek,業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始擔(dān)心

Felix分析 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友 ? 作者:吳子鵬 ? 2025-02-18 00:59 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文 / 吳子鵬)2 月 16 日,百度搜索正式宣布,為豐富多元化的搜索體驗(yàn),將全面接入 DeepSeek 和文心大模型的最新深度搜索功能。同一天,騰訊方面向媒體確認(rèn),微信搜一搜也已開(kāi)啟灰度測(cè)試接入 DeepSeek。被灰度到的用戶,可在對(duì)話框頂部搜索入口看到 “AI 搜索” 字樣,點(diǎn)擊進(jìn)入后,便能免費(fèi)使用 DeepSeek-R1 滿血版模型。


目前,各領(lǐng)域頭部企業(yè)基本都已宣布接入 DeepSeek,涵蓋國(guó)內(nèi)三大通信運(yùn)營(yíng)商、云計(jì)算領(lǐng)域的亞馬遜、騰訊、華為,企業(yè)領(lǐng)域的比亞迪、吉利、長(zhǎng)城,以及手機(jī)領(lǐng)域的榮耀、OPPO 等。不僅如此,DeepSeek 的 “朋友圈” 已不再局限于企業(yè),深圳宣布政務(wù)平臺(tái)全面接入 DeepSeek。

隨著接入 DeepSeek 的企業(yè)越來(lái)越多,業(yè)內(nèi)人士也開(kāi)始擔(dān)憂,接入 DeepSeek 可能成為企業(yè)的負(fù)擔(dān),造成數(shù)額較大的虧損。

DeepSeek 重塑搜索業(yè)態(tài)

在國(guó)內(nèi)搜索引擎市場(chǎng),百度搜索是占據(jù)主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)搜索引擎,而微信搜索屬于垂直搜索引擎。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,目前百度在國(guó)內(nèi)搜索引擎市場(chǎng)的綜合占比為 52.79%。2024 年 11 月,百度在手機(jī)端搜索引擎市場(chǎng)份額為 67.99%,在桌面端搜索引擎市場(chǎng)份額約為 30.64%。

微信搜索雖因未被計(jì)入通用搜索引擎市場(chǎng)而缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但它基于微信生態(tài)內(nèi)的搜索功能,借助微信超 12 億的月活用戶,體量極為龐大。

作為國(guó)內(nèi)通用搜索和垂直搜索的代表,百度搜索和微信搜索都選擇接入 DeepSeek,主要是因?yàn)?DeepSeek 對(duì)搜索引擎具有很大的賦能價(jià)值。DeepSeek 擁有龐大的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù),涵蓋各行業(yè)知識(shí)體系及概念關(guān)聯(lián)關(guān)系,搜索時(shí)能呈現(xiàn)更豐富全面的信息。運(yùn)用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),DeepSeek 能深入理解用戶搜索意圖,即使是模糊或復(fù)雜的關(guān)鍵詞、句子,也能轉(zhuǎn)化為清晰的查詢,提供相關(guān)性更高的結(jié)果。

DeepSeek 能夠優(yōu)化用戶搜索的個(gè)性化體驗(yàn),通過(guò)分析用戶的搜索歷史、興趣偏好以及當(dāng)前上下文環(huán)境等因素,DeepSeek 能自動(dòng)調(diào)整搜索策略,優(yōu)先展示符合用戶需求的內(nèi)容,為不同用戶量身定制個(gè)性化搜索方案。同時(shí),DeepSeek 專注于減少無(wú)效鏈接展示,智能預(yù)測(cè)用戶真正想要的信息。

接入 DeepSeek 的成本壓力

然而,在百度搜索和微信搜索接入 DeepSeek 之后,業(yè)內(nèi)人士注意到,接入 DeepSeek 可能會(huì)給相關(guān)企業(yè)帶來(lái)巨額虧損。與汽車應(yīng)用和政務(wù)應(yīng)用相比,搜索引擎接入 DeepSeek 所帶來(lái)的使用量無(wú)疑更大,因此成本支出相當(dāng)驚人。

目前,滿血版 DeepSeek-R1 模型每百萬(wàn) token 的收費(fèi)為 16 元,若每日輸出 1000 億 token,即需處理 1,000,000 個(gè)百萬(wàn) token 單位,那么單日成本就是 1600 萬(wàn)元,一個(gè)月的推理成本高達(dá) 4.8 億元。而這只是 API 應(yīng)用成本,實(shí)際運(yùn)營(yíng)中還需考慮算力資源、硬件類型及運(yùn)營(yíng)效率。有業(yè)內(nèi)人士指出,為滿足大規(guī)模 DeepSeek 的推理應(yīng)用,需要構(gòu)建大型智算中心以提供算力支撐,若采用英偉達(dá) GPU 集群,成本通常在數(shù)億美元以上。

由于 DeepSeek 的收費(fèi)是 OpenAI o1 同等規(guī)模輸入 15 美元(約 109 元人民幣)和輸出 60 美元(約 437 元人民幣)的二十分之一到百分之一,被稱為 “AI 界的拼多多”,但搜索引擎類型的應(yīng)用是免費(fèi)的,且用戶體量大,大規(guī)模使用 DeepSeek 的成本依然不低。根據(jù)百度方面的數(shù)據(jù),2024 年 11 月文心大模型日調(diào)用量已達(dá) 15 億。假設(shè)平均每次調(diào)用輸出的文本經(jīng)分詞后產(chǎn)生的 token 數(shù)量為 100 個(gè)(此為假設(shè)便于理解,實(shí)際因搜索內(nèi)容不同差異大),那么一天輸出的 token 數(shù)量約為 1500 億個(gè),如果這些搜索結(jié)果都由 DeepSeek 輸出,那么百度要支付的成本就是上述結(jié)果的 1.5 倍。

無(wú)論是 API 費(fèi)用層面,還是硬件部署層面,DeepSeek 爆火都揭示了一個(gè)真相:只有低成本的 AI 才能夠真正普及。同時(shí),業(yè)內(nèi)人士對(duì)企業(yè)接入 DeepSeek 后的虧損擔(dān)憂說(shuō)明,無(wú)論是 DeepSeek API,還是部署 DeepSeek,都還不夠便宜。在這個(gè)過(guò)程中,國(guó)產(chǎn)算力芯片有望憑借性價(jià)比優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步推動(dòng) AI 成本下降。

國(guó)產(chǎn)算力芯片價(jià)值凸顯

雖然 DeepSeek 使單個(gè)模型訓(xùn)練和推理算力需求有所下降,但技術(shù)的普及卻帶來(lái)了 AI 應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。其全球日活用戶在短短一個(gè)月內(nèi)就從 34.7 萬(wàn)飆升至 1.19 億。如此龐大的用戶群體和復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景,使得整體算力消耗大幅增加。同時(shí),DeepSeek 的開(kāi)源特性以及成本的大幅降低,使其能迅速滲透到教育、醫(yī)療、金融等眾多垂直領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中,大量存在著低延遲、高并發(fā)的實(shí)時(shí)推理需求。為滿足 AI 應(yīng)用實(shí)時(shí)推理需求,智算中心的架構(gòu)也在發(fā)生轉(zhuǎn)變,從傳統(tǒng)超大規(guī)模集中式建設(shè)轉(zhuǎn)向靠近用戶的分布式節(jié)點(diǎn)。

長(zhǎng)期以來(lái),英偉達(dá)等國(guó)際巨頭憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì),幾乎壟斷了高端算力芯片市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)算力芯片在重重技術(shù)封鎖與市場(chǎng)擠壓下艱難前行。之前,國(guó)產(chǎn)算力芯片發(fā)展艱難的一個(gè)重要原因是 “性能不足”,難以滿足 AI 大模型的訓(xùn)練和推理需求。不過(guò),DeepSeek 改變了這一局面,并且DeepSeek 對(duì)國(guó)產(chǎn)算力芯片的帶動(dòng)是全方面的。

在訓(xùn)練環(huán)節(jié),DeepSeek 通過(guò)模型架構(gòu)創(chuàng)新(如 MLA、DeepSeekMoE 技術(shù))和高效訓(xùn)練框架(如 FP8 混合精度、DualPipe 算法),大幅降低了對(duì)高端 GPU 的依賴,使國(guó)產(chǎn)芯片能夠以較低成本完成模型訓(xùn)練適配。在推理方面,DeepSeek 在應(yīng)用層面的推理環(huán)節(jié),其模型壓縮技術(shù)(如蒸餾模型)顯著降低算力需求,使國(guó)產(chǎn)芯片在推理場(chǎng)景中更具性價(jià)比。

另外,DeepSeek 帶來(lái)了大量的智算一體機(jī)需求。智算一體機(jī)作為一種高度集成、靈活部署且能有效滿足多樣化算力需求的解決方案,已經(jīng)成為眾多企業(yè)與機(jī)構(gòu)部署 DeepSeek 的首選。這一市場(chǎng)已經(jīng)成為廠商布局的重點(diǎn),也是國(guó)產(chǎn)算力芯片發(fā)展的藍(lán)海。據(jù)報(bào)道,目前京東云的 DeepSeek 大模型一體機(jī)已經(jīng)廣泛支持華為昇騰、海光、寒武紀(jì)、摩爾線程、天數(shù)智芯等多種國(guó)產(chǎn) AI 加速芯片。

據(jù)統(tǒng)計(jì),截至 2025 年 2 月,已有華為昇騰、沐曦、天數(shù)智芯等 17 家國(guó)產(chǎn) AI 芯片企業(yè)宣布支持 DeepSeek 模型的訓(xùn)練與推理,覆蓋從云端到邊緣的全場(chǎng)景需求。比如,2 月 13 日,華為昇騰推出了服務(wù)器、推理卡等一體機(jī)產(chǎn)品形態(tài),全面適配 DeepSeek V3/R1 全系列模型;開(kāi)源中國(guó)方面消息顯示,DeepSeek-V3 全精度滿血版可以成功運(yùn)行在沐曦訓(xùn)推一體 GPU 上;天數(shù)智芯完成 DeepSeek-R1 模型適配,上線多個(gè)大模型服務(wù)。

從效果來(lái)看,國(guó)產(chǎn)芯片通過(guò)專門的優(yōu)化適配,效果并不弱于國(guó)際廠商的高端芯片。比如,華為此前表示,DeepSeek V3/R1 671B 旗艦?zāi)P停M血版),通常需要高端 GPU 進(jìn)行推理,現(xiàn)在基于華為云昇騰云服務(wù)的全棧優(yōu)化適配,可獲得持平全球高端 GPU 部署模型的效果,提供穩(wěn)定的、生產(chǎn)級(jí)服務(wù)能力,滿足業(yè)務(wù)商用部署需求;根據(jù)天數(shù)智芯與 Gitee AI 聯(lián)合發(fā)布的消息,在雙方的高效協(xié)作下,僅用時(shí)一天,便成功完成了與 DeepSeek R1 的適配工作,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試與驗(yàn)證,適配后的模型精度高度對(duì)標(biāo)論文精度,展現(xiàn)出卓越的穩(wěn)定性與可靠性。然而,國(guó)產(chǎn)方案只是英偉達(dá)方案的一半,甚至是幾分之一,有助于進(jìn)一步降低DeepSeek的使用成本。

此前 “國(guó)產(chǎn)算力芯片起飛” 這一觀點(diǎn)頻現(xiàn)報(bào)端,不過(guò)從結(jié)果來(lái)看當(dāng)時(shí)更多是制造噱頭。如今,在 DeepSeek 的帶動(dòng)下,國(guó)產(chǎn)算力芯片真的起飛了,成為終端應(yīng)用部署 DeepSeek 模型的首選。同時(shí),DeepSeek 也需要國(guó)產(chǎn)算力芯片的繁榮,百度搜索引擎的案例揭露出,擁有大規(guī)模用戶基礎(chǔ)的應(yīng)用部署 DeepSeek 是一項(xiàng)不小的成本負(fù)擔(dān),國(guó)產(chǎn)算力芯片快速發(fā)展有望帶動(dòng) AI 應(yīng)用成本持續(xù)走低,使得產(chǎn)業(yè)更加良性發(fā)展。

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