近期，國產大模型 DeepSeek-R1橫空出世，迅速成為AI領域的焦點。芯動力在24小時內完成了與DeepSeek-R1大模型的適配。

DeepSeek-R1是幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研發的系列推理模型，自誕生起就備受矚目。它采用強化學習訓練，推理時包含大量反思和驗證，思維鏈長度可達數萬字。在數學、代碼以及復雜邏輯推理任務上，DeepSeek-R1有著出色的表現，能取得媲美OpenAI o1的推理效果，還能為用戶展現完整的思考過程 。在1月24日的Arena上，DeepSeek-R1 基準測試已經升至全類別大模型第三，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI o1并列第一。

隨著技術的發展，大模型訓練成本呈下降趨勢，商業化門檻也隨之降低。大模型作為技術底座，為各行業應用開拓了無限可能，這也讓邊緣大模型逐漸成為主流方向。而芯動力所設計的芯片恰好契合這一開發應用需求。

芯動力此次能夠在如此短的時間內完成與DeepSeek-R1模型適配，AzureBlade K340L M.2加速卡是關鍵。這是一款高性能AI加速卡，實現了高性能、低功耗、小體積的完美結合。這款加速卡內嵌AE7100芯片，尺寸僅為22mm×80mm，大約半張名片大小，卻實現了高達32TOPs的算力，并且功耗能達到8w以下。其采用標準M.2接口，便于集成到各種設備中，成為業界最小、最薄的GPU之一。該加速卡兼容CUDA和ONNX，滿足各類AI應用需求，其高算力和內存帶寬確保數據高效穩定處理與傳輸。目前，這款加速卡已經可以支撐大模型在AI PC等設備上運行，并適配了DeepSeek-R1、Llama 3-8B、Stable Diffusion、通義千問等開源模型。除此之外，該加速卡在工業自動化、泛安防、內容過濾、醫療影像及信號處理等領域也得到了廣泛的應用。

AzureBlade K340L加速卡性能卓越、適用性廣，有望在大模型端側設備部署中發揮關鍵作用，助力 AI 技術在更多場景落地，推動 AI 技術發展與應用，開啟 AI 應用新篇章。未來，芯動力團隊還將在 AI 及其他行業持續創新突破，為生活和社會帶來更多變革。

審核編輯 黃宇