交通運輸領先企業率先采用 Cosmos 平臺。

支撐自動駕駛汽車開發有三個關鍵計算平臺：NVIDIA DGX 平臺用于在數據中心訓練基于 AI 的堆棧；運行在NVIDIA OVX 平臺上的NVIDIA Omniverse 平臺，用于仿真和合成數據的生成；以及車載計算平臺NVIDIAAGX，用于處理實時傳感器數據以實現安全駕駛。

這三個專為特定用途打造的全棧平臺，共同實現軟件開發的持續改進，加速性能及安全性的提升。

NVIDIA 在 CES 發布了NVIDIA Cosmos。Cosmos 由先進的生成式世界基礎模型（WFMs）、高級 tokenizer、護欄以及加速視頻處理管線組成，旨在推動自動駕駛汽車和機器人等物理 AI 系統的發展。

隨著 Cosmos 加入到三個計算平臺方案中，開發者將獲得一個數據飛輪，它能將數千英里的人類駕駛里程轉化為數十億英里的虛擬駕駛里程，從而提升訓練數據的質量。

NVIDIA AI 研究副總裁 Sanja Fidler 表示：“自動駕駛汽車數據工廠飛輪由車隊收集數據、精確的 4D 重建以及 AI 組成，可生成場景和交通變化，用于進行訓練和閉環評估。利用 NVIDIA Omniverse 平臺、Cosmos 以及配套的 AI 模型，開發者能夠生成合成駕駛場景，將訓練數據提升幾個數量級。”

NVIDIA 全球副總裁 Norm Marks 表示：“開發物理 AI 模型通常需要大量資源并且成本高昂，開發者需要獲取真實世界的數據集，并對其進行篩選、整理和準備，以便用于訓練。Cosmos 通過生成式 AI 加速了這一過程，使自動駕駛汽車和機器人領域的 AI 模型開發變得更智能、更快速、更精確。”

交通運輸領域的領先企業也在使用 Cosmos 構建適用于自動駕駛汽車的物理 AI。其中包括：

Waabi 是一家致力于開發物理世界生成式 AI 的先驅。該公司將使用 Cosmos 搜索和整理用于自動駕駛汽車軟件開發和仿真的視頻數據。

Wayve 是一家致力于開發自動駕駛 AI 基礎模型的公司。該公司正在評估使用 Cosmos 搜索用于提高安全性和驗證的極端駕駛場景。

自動駕駛汽車工具鏈提供商 Foretellix 將使用 Cosmos 與 NVIDIA Omniverse Sensor RTX API 大規模評估和生成高保真測試場景與訓練數據。

此外，共享出行巨頭 Uber 正在與 NVIDIA 合作，共同加速自主出行服務的發展。Uber 豐富的駕駛數據集在與 Cosmos 平臺和 NVIDIA DGX Cloud 的功能結合后，將幫助自動駕駛汽車合作伙伴更加高效地構建更強大的 AI 模型。

可用性

Cosmos 世界基礎模型現可在 Hugging Face 和 NVIDIA NGC 目錄上以開放模型許可獲得，并且很快將以經過全面優化的 NVIDIA NIM 微服務推出。