平臺采用國產化FPGA+GPU+CPU構建嵌入式多核異構智算終端，可形成FPGA+GPU、FPGA+CPU、CPU+FPGA等組合模式，形成低功耗、高可擴展性的硬件系統，結合使用場景靈活搭配，已有算法架構可快速移植，接口靈活搭配，具備部署靈活、功耗和算力性價比高、支持人工智能推理應用部署等特點。

FPGA+GPU+CPU多核異構平臺架構示意圖

前面板實物圖

前面板包括開機按鍵、可編程通用串口（TTL）、Type-C擴展口（可擴接顯示器、鍵盤鼠標等）、HDMI-TX、HDMI-RX、ETH1（千兆以太網口1）、ETH2（千兆以太網口2）、USB3.0、2個USB2.0接口、ACT指示燈、POWER指示燈。

后面板實物圖

后面板接口包括4路SDI輸入接口，TF卡槽、CPU-UART、GL9-JTAG（億海微GL9下載程序接口）、DC24V電源輸入接口。

產品應用

FPGA+GPU+CPU人工智能平臺憑借各組件優勢協同，展現出強大多元的應用場景能力，兼具FPGA的靈活可編程、可針對不同任務快速定制硬件邏輯實現高效數據預處理的特點，GPU強大的并行計算能力能加速深度學習等復雜算法的運算，極大提升處理速度，還有CPU善于統籌協調、精準管理任務流程與資源分配的長處。

平臺廣泛覆蓋智能安防、自動駕駛、工業制造、醫療健康、教育科研、金融商貿、城市建設等眾多領域，可高效處理圖像、數據、傳感等各類信息，精準完成監測、識別、分析、決策等復雜任務，全方位助力各行業實現智能化升級。

在智慧安防領域，可以部署在監控系統中，實時分析視頻流，識別異常行為和潛在威脅，其強大的AI計算能力使得安防系統能夠快速響應，提高安全防護的效率和準確性。

在自動化和智能制造領域，可以快速準確地識別和分類產品，能夠處理高分辨率圖像數據，通過深度學習算法實現高精度的視覺檢測和分類，提高生產效率和質量控制水平。

在自動駕駛領域，自動駕駛汽車需要依靠各種傳感器（如攝像頭、雷達等）收集周圍環境的數據，并進行實時處理，以做出正確的駕駛決策，如避障、識別交通標志和信號燈等。