我記得在2017年左右的時間，大家交流的時候，專家一般都是從機器人的發展史說起，而且占據了比較多的內容。最近這幾年大家交流的時候，專家一般都是講人形機器人或者四足機器人的居多。但我個人覺得是時候可以從講機器人發展史--機器人技術層面上升到從場景從市場來談人工智能機器人核心關鍵技術的階段了。

對于人工智能機器人來說，若從技術角度來討論技術，依然是停留在實驗室階段，那距離市場場景應用還存在根本性的不同！特別是作為一個多技術應用為特征的機器人，其不確定因素以及風險等還很難去評估。畢竟機器人是產品，是要為人類提供便利服務的。最終必須回歸到場景市場之中。

若從場景市場來看：首先要考慮的是功能與價值，技術是關鍵是核心是保證支撐功能的。要實現功能的可靠性以及體驗性等，除了技術本身還存在很多很多因素的制約。這里我們就不一一展開，僅就場景市場角度對機器人核心關鍵技術進行簡單的解讀。

首先我們簡單說說機器人最基本的基礎核心關鍵技術，也就是大部分行業都必須用到的繞不開的核心技術。

1多模態下人機協同交互技術

隨著機器人單項技術的不斷進步，一定在將來的某一天能夠滿足單一功能的需要。但更多的場景市場往往都是需要多項技術相互協同完成的。比如人的眼 耳 鼻 舌 身 以及大腦等都會對外部做出響應；可以是單一的，但更多的是同時需要做出響應的。機器人的智慧化程度高低其最重要的表現之一就是之間的相互協同技術的能力。對于大家談論較多的人形機器人也是一樣；最終還是必須從多模態下人機協同交互技術方面取得成功才行。

2多源數據采集分析技術

數據對于機器人猶如人的血液，對于機器人來說；無論何種行業，機器人技術的先進程度取決于有效的大量的數據。現在的問題：如何保證數據的有效性，全面性，連續性以及系統性。這是最為基本的關鍵環節。無用的數據再多，甚至會有不好的效果。

然后我們以養老產業為例再說說應用技術方面的核心關鍵技術。

多模態下的健康監測技術

養老產業最為核心的就是要讓老年人健康，自在 輕松的安享晚年。尤其是老人的組織器官功能降低，身體健康以及內心壓力的釋放等更加重要。如何用人工智能手段多模態下檢測其健康狀況技術則是重中之重。

當然還有其它一些核心關鍵技術后面有機會再進一步分享。

深圳市江智工業技術有限公司機器人事業部