無人機在光伏巡檢中的實際應用

以光伏發電為主的新能源場站，經常面臨著光伏組件隱裂、組件熱斑及光伏組件損壞等故障導致的光伏電站火災、光伏陣列傾倒等意外事故。為避免此類事故的發生，光伏電站的運維人員會定期對光伏組件及輸變電線纜進行巡檢，排查，以避免上述意外事件的發生，保障光伏電站的正常運行。

而傳統的光伏電站巡檢后，運維人員需要分析大量光伏組件圖像數據，非常耗費人力和時間成本。因此公眾智能監測推出了無人機光伏巡檢系統，系統通過無人機巡檢光伏電站可以同時利用計算機視覺和人工智能技術，對包含大面積、集中化的光伏區航拍，然后在進行智能圖像分析，大大提高了巡檢診斷效率，更能有效降低人為因素的影響。

無人機在光伏電站巡檢中的實際應用

1、無人機快速巡檢

基于光伏電站的不同類型、規模以及地域特性，需定期對光伏發電站進行全面巡檢。這一過程中，主要利用無人機技術對站區全域實施高空掃描，以此實現故障的全方位統計。通過這種方式，能夠快速且準確地診斷問題，并結合智慧化手段進行故障類型的孿生復現，從而有效評估站區內光伏組件的故障狀況及其基本類型。

2、無人機精細化巡檢

將無人機部署于各光伏陣列中，采用一個更為全面和詳盡的故障分類診斷模型，執行組件故障的細致排查與精確診斷任務，無人機精細化巡檢工作涵蓋了碎裂、光斑現象、異物遮擋、二極管失效以及運維機器人故障等多種故障與潛在風險。并且利用所收集的數據，借助大數據疊加算法，光伏運維人員能夠深入分析光伏陣列的故障發生趨勢，為后續的運維工作提供有力支持。

3、光伏電站故障自動診斷和定位

光伏組件面臨多種故障與問題，從物力損傷到電氣故障，再到外部環境干擾等多個方面。具體來說，包括光伏組件的碎裂、光斑現象、表面蒙塵、異物遮擋、二極管失效、 組串短路、組串開路以及異物或人員非法侵入等。這些故障和隱患對光伏系統的正常運行和發電效率構成了不同程度的威脅。為了有效應對這些故障，需要進行故障的自動診斷和定位。通過無人機先進的監測技術和算法，系統能夠自動識別并定位故障點，為運維人員提供準確的故障信息，從而及時采取措施進行修復。

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審核編輯 黃宇