無人機無論是在戰爭還是我們的日常生活中都有著重要作用，隨著應用場景的不斷擴大，無人機也不再是進行簡單的承擔載物、充當攝像頭等基礎性工作，更多時候需要遠程作業，替代人工進行一些危險性的工作。

而滿足這些工作的一項基礎就是需要圖像傳輸。

例如在近些年的俄烏戰場上，FPV穿越機一定程度上替代著精確制導導彈、信息偵察兵等傳統需要大量人力物力支持的工作。

無人機進行這些各種能夠大大提升效率，并且成本相對較低。但是也會存在很多問題：

1.FPV穿越機仍然需要人工手動操控

2.無人機很容易受到電子干擾

3.作用距離受限

針對前兩個問題，可以利用人工智能和圖像處理實現自動控制。

在無人機中安裝帶有AI算法的圖像處理板，就能夠幫助自主識別人、車、船等目標，并且可以進行鎖定跟蹤。

像慧視光電打造的國產化RK3588、RV1126系列芯片的圖像處理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能夠實現。

如果需要對特殊目標進行檢測識別，慧視光電還可以提供專用的SpeedDP深度學習AI算法開發平臺，快速對新的識別目標進行半自動化、自動化標注、算法效果評估和軟件移植，縮短整個開發流程；這樣飛抵目標上空時就可以自主選擇目標進行檢測和跟蹤。

此外，圖像處理識別打擊還可以有效減少電子干擾的影響。

而對于作用距離的問題，一方面受制于帶寬，一方面受制于整個鏈路的延遲時間比較長，慧視光電推出的基于RK3588的低延遲低帶寬圖傳方案，可以很好地解決這個問題。

該方案編解碼延遲只需要15ms，加上數據鏈30ms左右的延遲時間，整體時延能夠控制在60ms左右（含相機、編解碼、顯示，不含傳輸），能夠更方便實現實時控制 、實時打擊。

同時只需要低至500K的通信帶寬即可實現多路視頻的低延遲回傳和控制，增加FPV的飛行和控制距離，提升FPV的整體效能。

通過人工智能和低延遲圖傳技術的加入，無人機的遠程作業效能將大大提升，能夠更加精準的實現我們的一些目的。