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賽昉科技發(fā)布全新RISC-V CPU IP,符合RVA23規(guī)范,賦能AI應(yīng)用與高效計(jì)算

StarFive ? 2024-12-11 01:03 ? 次閱讀
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2024年12月10日,中國RISC-V軟硬件生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者賽昉科技正式推出全新RISC-V處理器內(nèi)核——昉·天樞-83(Dubhe-83),賦能AI應(yīng)用與高效計(jì)算

Dubhe-83采用10+級流水線、三發(fā)射的超標(biāo)量架構(gòu),并支持深度亂序執(zhí)行,大幅提升了其在高并發(fā)、高負(fù)載任務(wù)下的處理效率。其SPECint2006得分達(dá)到8.5/GHz,性能超越Arm Cortex-A75。同時(shí),與賽昉科技高性能旗艦產(chǎn)品昉·天樞-90(Dubhe-90)相比,Dubhe-83的能效比提升了50%,為客戶提供了更多元的應(yīng)用選擇,兼顧高性能與高能效。

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昉·天樞-83 RISC-V CPU IP

Dubhe-83符合RVA23 規(guī)范,滿足Android RISC-V ABI的基線要求。Dubhe-83支持豐富的RISC-V指令集,包括RV64GC、位操作擴(kuò)展B(Bitmanip 1.0)、向量擴(kuò)展V(Vector 1.0)、虛擬化擴(kuò)展H(Hypervisor 1.0)以及矢量加密運(yùn)算(Vector Crypto)相關(guān)擴(kuò)展。

通過RVV(RISC-V向量擴(kuò)展),Dubhe-83顯著提升了在科學(xué)計(jì)算、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、加解密計(jì)算等領(lǐng)域的性能表現(xiàn)。在RVV支持下,Dubhe-83能夠流暢運(yùn)行TensorFlow、PyTorch等主流AI/ML框架,并成功完成大語言模型LLaMA的部署。同時(shí),通過在RVV上深度優(yōu)化OpenCV庫,Dubhe-83在圖像處理和機(jī)器視覺應(yīng)用中的性能實(shí)現(xiàn)了大幅提升。

根據(jù)實(shí)際測試數(shù)據(jù),Dubhe-83在RVV性能方面大幅領(lǐng)先于市場競品。在針對OpenCV、OpenBLAS及NCNN等開源軟件庫的測試中,Dubhe-83展現(xiàn)出了卓越的性能,不同模型和算子在Dubhe-83上的執(zhí)行效率相較于競品提升了1.4至4.6倍,充分體現(xiàn)了其先進(jìn)的亂序執(zhí)行微架構(gòu)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢。

賽昉科技還提供Neon2RVV工具,幫助客戶將Arm Neon Intrinsics高效遷移至RVV平臺。截至目前,該工具已支持3516個(gè)Neon Intrinsics的轉(zhuǎn)換,極大降低了客戶的遷移成本和開發(fā)難度,為軟件生態(tài)的快速遷移與升級提供了有力支持。

此外,Dubhe-83全面支持Vector Crypto擴(kuò)展,為需要高性能密碼學(xué)計(jì)算的場景(如AI安全計(jì)算、邊緣設(shè)備和桌面應(yīng)用)提供了卓越的解決方案。客戶可借助這一特性,利用高能效的矢量化密碼學(xué)運(yùn)算,確保性能與安全性的平衡。

賽昉科技在產(chǎn)品開發(fā)上注重簡化客戶的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。經(jīng)過預(yù)集成和驗(yàn)證,基于Dubhe-83,賽昉科技可為客戶提供內(nèi)存一致性的Cluster內(nèi)單核、雙核或四核的配置選擇,顯著簡化SoC開發(fā)工作。同時(shí),賽昉科技還為客戶提供了豐富的配套軟件支持,包括裸機(jī)SDK、Linux SDK以及基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

賽昉科技董事長兼CEO徐滔表示:“昉·天樞-83的推出,是我們在現(xiàn)有IP產(chǎn)品線基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的又一重要飛躍。它不僅深化了我們對AI、Android系統(tǒng)和高能效計(jì)算需求的支持與優(yōu)化,更彰顯了賽昉科技推動RISC-V技術(shù)廣泛應(yīng)用與深入發(fā)展的領(lǐng)先地位,進(jìn)一步鞏固了我們的市場優(yōu)勢。”

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賽昉科技IP產(chǎn)品矩陣

未來,賽昉科技將依托自研CPU Core IP、Interconnect Fabric IP等核心技術(shù),持續(xù)推出覆蓋多樣應(yīng)用場景的高性能RISC-V芯片系統(tǒng)解決方案,為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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