日前，長城汽車自研大模型應用項目，在中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）聯合南京經濟技術開發區管委會舉辦的大模型產業創新發展大會上入選“樣板間工程”優秀案例，同時獲得《智能體技術要求與評估方法 第6部分：汽車智能體》（以下簡稱《汽車智能體》）牽頭編制單位證書。

01牽頭編制《汽車智能體》

全面升級Multi-Agent技術框架

過去的智能座艙服務，汽車機器人在識別到用戶需求或指令后，會調動對應的功能控制模塊來滿足用戶某一方面的使用需求，我們將這一鏈路稱為單Agent。而在實際用車過程中，用戶的用車需求可能涉及到多個功能控制模塊，單Agent的鏈路就無法同時調動多個控制模塊、讓多個模塊彼此配合、在同一個場景下為用戶提供服務。

因此，Multi-Agent（多智能體）技術的應用就逐漸成為未來座艙智能化的重要趨勢。多智能體的協同運作，通過自主規劃、長短期記憶、多模態感知、自主行動以及外部工具調用等技術能力，可以為駕乘人員提供高效智能、個性化的服務，使座艙從一個單純的交通工具逐步演化為出行過程中的“智慧伴侶”。而Agent具備的自我反思機制與模仿學習，能夠更好地理解用戶需求的變化；強化學習與無監督學習機制則能夠在復雜多變的環境中不斷優化策略，為用戶提供高精度的場景服務。目前長城已完成單智能體向多智能體的技術框架升級。

長城汽車從24年6月份開始參與《汽車智能體》標準的起草和編制工作，在標準制定過程中，依托自身成熟的汽車智能體開發經驗，對標準智能體評測內容提供專業技術支撐。

02入選“樣板間工程”優秀案例

自研大模型開啟批量落地模式

同時，長城汽車大模型布局已初見成效。此次大模型產業創新發展大會上，長城汽車自研大模型經過多輪專家評審，成功入圍第一批大模型“樣板間工程”，這標志著長城汽車自研大模型的產品規范性與先進性在行業中獲得認可，將在規范的技術導向下持續進行AI體系的標準建設和產品的落地應用。

通用的開源大模型受數據及算法的限制，無法精準覆蓋汽車用戶的用車需求，在汽車行業的應用受到很大限制。長城汽車基于企業端及車端用戶應用需求分析，一方面將企業積累的造車知識、行業標準和研發數據，以向量化處理的形式存儲在知識庫，極大地提高了知識的精確復用，為企業研發、生產、管理和用戶用車提供了更高效的AI工具；另一方面通過 AI 平臺持續開發具有競爭力的自研模型，包括知識問答大模型、文生圖大模型、多模態大模型、語音標注大模型以及代碼大模型等等，并陸續上線交付。

以知識問答大模型為例，長城內部企業知識庫信息龐大，在知識問答大模型上線前，員工檢索文檔信息較為繁瑣，需要多層篩選才能找到需要的內容，檢索耗時長。知識問答大模型與企業數字化整合上線后，員工知識獲取渠道升級，只需要以自然語言輸入想要搜索的內容，大模型就能進行意圖識別，做到對企業數據的精準搜索和反饋，大大提升員工對各種企業知識搜索的效率。

未來，長城汽車將不斷探索大模型在汽車領域的應用場景及方向，為用戶出行全場景和企業智造全鏈路提供更全面、更高效的AI產品，助推汽車行業的 AI 智能化發展與落地。