在自來水廠中，原水首先進入格柵間，將直徑超過1厘米的雜質被濾除在外，然后依次通過提升泵房到達預臭氧接觸池、機械加速澄清池、主臭氧接觸池、炭砂濾池、膜處理車間及紫外線消毒車間進行常規處理、深度處理和消毒，確保出水水質滿足國家《生活飲用水衛生標準》。

由于自來水廠往往全天候、高負荷運行，存在工藝流程長、涉及設備多等特點，一旦某個設備出現故障就會影響到整體水處理效率。而如果無法實時了解水質變化并快速定位，就會影響用水安全，同時對于自來水廠的故障排查也會造成困擾。因此，越來越水廠在建立物聯網系統的時候，要求實現全流程的水質在線監測與自動告警，以確保及時發現異常并管控。

通過在“格柵間--預臭氧池--澄清池--臭氧池--炭砂濾池--膜車間”等現場部署水質監測儀與物通博聯智能網關，能夠實時采集水質數據并通過5G/4G/WIFI/以太網等網絡上傳到云平臺和上位機中，確保數據的實時性與完整性，從而為水質管理提供全面的數據支持，出現異常快速告警、快速定位并采取措施，能夠提高工作效率與管理水平。

功能特點

?不間斷監測，確保數據精準?：網關實現24小時無間斷的自動數據采集工作，能夠全面覆蓋并精確獲取水質數據，具備低功耗、高并發、斷點續傳、工業級防護等功能，為科學決策提供堅實的數據支撐。

?智能預警機制，即時響應異常?：系統內置智能告警規則，一旦發現水質數據異常，將立即通過多種渠道發送通知，支持微信、短信、郵件等方式，確保管理部門能夠快速定位診斷，迅速采取行動，有效應對。

?遠程監控管理，提升管理效率?：借助手機端和電腦端上的數據可視化大屏，管理人員可以遠程監控各節點水質情況，如濁度、pH，余氯、溶解氧、大腸桿菌、重金屬含量等，形成可視化數據報表。

?大數據分析助力，推動管理升級?：利用大數據分析技術深入挖掘水質變化趨勢，為水資源管理和水廠工作優化提供科學依據，助力管理水平全面提升。

審核編輯 黃宇