電子發燒友網報道（文/黃山明）在當今科技飛速發展的時代，半導體技術作為眾多行業的基石，正不斷推動著各個領域的創新與變革。近日，在安森美媒體溝通會上安森美(onsemi)公司總裁、首席執行官兼董事Hassane El - Khoury向我們詳細介紹了公司的創新技術以及備受矚目的Treo平臺。



Treo平臺的技術優勢

Treo平臺基于最先進的65納米BCD（Bipolar-CMOS-DMOS）工藝，支持業內最廣的電壓范圍，從1V到90V，能夠滿足當前市場對高效電源轉換的多樣化需求。Hassane指出，隨著電動汽車和人工智能數據中心對高電壓和高功率的需求不斷增長，Treo平臺的設計能夠支持高效的48V轉換，適應未來電力網絡的要求。

該平臺的模塊化IP生態系統使得工程師能夠快速構建多樣化的產品組合，縮短產品上市時間。這一特性對于快速變化的市場尤為重要，尤其是在電動汽車和AI數據中心領域，產品迭代速度直接影響到企業的競爭力。

此外，Treo平臺還能夠在高達175℃的環境下穩定工作。這一高溫性能不僅滿足了汽車發動機艙等惡劣環境下的應用要求，還為其他一些對溫度要求苛刻的工業領域提供了可能。在高溫環境下，電子設備的性能和可靠性往往會受到很大影響。而Treo平臺的出色高溫性能，確保了其在各種極端條件下都能保持穩定的工作狀態，為系統的可靠性提供了堅實保障。

基于BCD65技術的模塊化IP生態系統是Treo平臺的又一創新亮點。這一生態系統允許工程師們根據不同的應用需求，靈活地選擇和組合各種IP模塊，快速構建出滿足特定要求的產品。通過模塊化設計，不僅減少了產品開發的時間和成本，還提高了產品的可定制性和可擴展性。

在傳統的芯片設計過程中，開發一款新的芯片往往需要從頭開始設計各個功能模塊，這不僅耗時費力，而且容易出現錯誤。而Treo平臺的模塊化IP生態系統打破了這種傳統模式，使得工程師們可以直接利用現有的經過驗證的IP模塊，快速搭建出產品原型。然后，根據實際應用需求，對模塊進行針對性的優化和調整，從而大大縮短了產品的上市時間。

例如，在開發一款電動汽車的電源管理系統時，工程師可以直接選用Treo平臺中的電源轉換模塊、電池管理模塊等IP模塊，快速構建出一個基本的系統框架。

然后，根據電動汽車的具體參數和性能要求，對這些模塊進行優化配置，如調整電壓輸出范圍、優化充電算法等，最終得到一個滿足客戶需求的高性能電源管理系統。這種基于模塊化IP生態系統的開發方式，加快了產品開發周期，極大地提高了企業的市場競爭力。

安森美積極面對新技術帶來的應用挑戰

在談到安森美在人工智能和基礎設施領域的策略時，Hassane強調了電源轉換效率的重要性。他指出，AI數據中心的電力需求正在迅速增長，一個典型的AI數據中心機柜所需的能源幾乎與電動汽車相當。因此，如何在電力從電網傳輸到GPU的過程中實現高效轉換，成為了支持AI數據中心大規模部署的關鍵。

Hassane提到，電力在傳輸過程中通常需要經歷多次轉換，這會導致能量損失。安森美的Treo平臺通過優化電源管理，能夠將這些損失降低至最低，甚至減少約1%的熱能浪費。盡管這一數字看似微小，但在大規模部署的背景下，這相當于為多個社區或數據中心提供電力，具有顯著的經濟效益。

面對日益激烈的市場競爭，安森美致力于通過技術創新來保持領先地位。Hassane指出，安森美的SiC產品在電動汽車動力系統中發揮著關鍵作用，能夠實現更高的功率輸出，同時減少所需的裸片數量，從而降低系統成本并提升效率。這種系統級的優勢不僅提升了客戶的競爭力，也為安森美在市場中贏得了良好的口碑。

在AI數據中心領域，安森美同樣采取了類似的策略。通過提供高效的電源解決方案，安森美幫助客戶降低整體運營成本，確保在電力成本上實現顯著節省。這種關注整體系統效率的策略，使得安森美在競爭中脫穎而出。

小結

安森美的Treo平臺不僅是公司技術創新的體現，更是其在智能電源和人工智能基礎設施領域戰略布局的重要組成部分。通過不斷推動技術進步，安森美致力于為工程師和相關行業提供高效、可靠的解決方案，助力未來智能電源和基礎設施的發展。