近日，由工業和信息化部人才交流中心主辦，西北工業大學承辦的2024年全國仿真創新應用大賽全國總決賽成功舉辦。吸引了來自全國的參賽院校、企業、醫學科學單位、軍事科學單位及仿真領域的科研院所共計422家、近1300余人積極參與。

湃睿科技的數字化創新團隊參賽作品《數字孿生葛洲壩水電發動機組》經過了現場答辯和專家評審榮獲了全國三等獎。

據悉，全國仿真創新應用大賽是我國仿真技術創新應用領域最高水平、最具權威性和影響力的國家級技術大賽之一，賽事的舉辦旨在推動仿真技術的創新應用和發展，促進產學研用深度融合。競賽內容圍繞仿真技術的多個應用領域展開，涵蓋智能電氣仿真、智慧建造仿真以及虛擬仿真創意等多個方向。

目前水輪發電機組監控和運營面臨的主要問題和挑戰：

01. 人：工作量大、成本高。海量的設備監控數據，需要現場監控人員在細粒度的系 統前長時間監控，費時費力，容易遺漏。

02. 內容：不全面。對于隱含的異常、動態和趨勢性的問題難于捕捉和了解。對于問題和故障以外的問題沒有發現的手段，例如設備早期異常和長期劣化的問題。

03. 方法：缺少完整評估設備24H運維的維度；無法系統性、自動、低成本提前發現異常征兆；無法主動感知機組與正常健康運行的特征有偏離的運行情況，以便提前介入。，無法有效沉淀歷史運營。

04. 工具：不直觀、不方便、小數據；缺乏交互友好的工具和方法，沒有統一和綜合衡量的標準，無法動態全面的 審視設備的整體健康度，可操作性不強；難于對大量歷史數據進行方便的查詢和數據分析處理；分析和定位不方便：出問題的時候，不容易定位原因，需要專業人員查找大 量數據，進行相關專業分析。

數字化（AI+DT）大潮下的設備健康管理：健康管理V.S.故障管理

設備健康管理方法——技術原理

水輪發電機組健康管理方法

湃睿科技直接研發的水電機組智能運維系統，完成了由搭建“神經”向構造“大腦”的根本性跨越，不再是單純對運行數據的簡單整理與直觀呈現，而是在機組全壽命周期內，真正實現了專家診斷式的高級智能運維。

系統不僅能夠快速診斷故障、提出處理方案，還可以準確評估機組健康狀態，并對機組可能發生的故障進行預測，行程優化機組運行的指導方案，能夠大幅提升電站管理人員的管理水平，并且進一步縮小檢修范圍、減少維修時間，最終使電站達到“運營成本降低20%以上、生產效率提高20%以上、單位產值能耗降低10%以上”的效果。

基于數字孿生的水電機組智能運維系統將使電站大大降低設備對人的依賴，實現“無人值班，少人值守”，進一步提高機組運行的安全性能，并進一步提升機組運行效率和電站運營效益。

本次入圍全國總決賽加強了數字化創新部門持續創新的決心，未來我們將繼續堅持研發創新，將優秀的成果與業界共享，充分發揮引領示范作用，提升研發實力和產品創新，推動數字孿生行業高質量創新與發展。

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