一、項目背景

隨著科技的快速發展，加油站作為危化品行業的重要一環，如何在日常加油卸油作業過程中保障人員、財產安全可謂是重中之重。傳統的加油站管理方式，如人為管控、監控攝像頭監督及人工巡檢等，已逐漸顯露出其低效性和滯后性。為了應對這一現狀，我們迫切需要借助人工智能、物聯網、大數據等先進技術，將"人工監督"升級為"智能監控"，從而大幅提升加油站的安全風險管控能力。

二、行業痛點

1.看不見

密布的攝像頭，僅通過人力查看，很難發現發生的安全事件，造成"新盲區"的情況。

2.說不清

安全事件發生后難以精準定位， 需要事后逐幀回看所有監控錄像，耗費大量人力和時間。

3.價格貴

市面自帶算法的AI攝像頭，算力低、算法單一、算法升級和植入困難。高算力攝像頭價格貴，單個攝像頭超萬元，普及難。

4.做不到

對于突發安全事件，缺少有效的聯動機制進行及時處理，因消息滯后、時間拖延造成二次傷害。

5.占資源

大量攝像頭每天、每月存儲的數據量巨大，且大部分數據均是無用數據，造成資源浪費。

因此，針對以上痛點，急需建設一套智慧加油站監控方案來進行攝像頭提檔升級，完成可檢索、可追溯、可自動分析、可深度挖掘的智能化視頻應用已成當前行業趨勢。

三、方案設計 面對加油站安全管理中的諸多挑戰，訊維推出智慧加油站AI視頻監控識別解決方案。該方案基于AI視覺平臺，結合人工智能、物聯網和大數據技術，實現了從"人工監督"到"智能監控"的升級，顯著提升了加油站的安全風險管控能力。

AI視覺平臺根據不同部署需求，提供單機和聯網兩個版本，前端網絡攝像頭接入服務器，通過內置的視頻智能分析算法實現智能視頻應用，具備二次開發接口。

1）前端可采用網絡攝像機對視頻或圖片進行采集。

2）機器視覺平臺對前端采集畫面進行分析，判斷事件。

通過智慧加油站AI視頻監控識別方案系統的部署，加油站能夠實現安全管理的智能化和自動化，這不僅提高了加油站的安全管理水平，也降低了人力成本和時間成本，為加油站的安全運營提供了有力保障。

四、算法介紹

1. 吸煙檢測

對進入檢測區域的人員進行吸煙檢測及告警，第一時間阻斷威脅加油站安全的行為，保障加油站安全。

2. 煙霧火焰檢測

對區域內煙霧或火焰等異常事件進行實時報警和記錄，及時發現區域內異常煙霧火焰和火災苗條，提醒工作人員及時進行撲救，保障加油站安全。

3. 打電話檢測

對進入檢測區域的人員進行打電話檢測及告警，第一時間阻斷威脅加油站安全的行為，保障加油站安全。

4. 車輛違停檢測

對進入檢測區域的機動車非機動車違停進行告警，防止出現車輛亂停亂放、占用消防通道的情況，保障加油站正常出行秩序。

5. 區域入侵檢測

實時監控加油站特定區域，一旦有未經授權的人員或車輛進入，立即觸發告警，保障加油站安全。并且算法可根據實際需求定制，提升加油站安全管理水平。

審核編輯 黃宇