據估計，人工智能計算能力的需求每100天翻一番，高性能計算（HPC）行業繼續經歷著驚人的、前所未有的變化。

因此，數據中心運營商及其技術合作伙伴面臨著巨大的壓力，需要為長期存在的問題找到新的答案。如何在有限的空間和能源資源下持續擴展計算性能和容量？如何在日益增加的復雜性和規模下確保高可用性和可靠性？

答案涉及在更深層次和更全面的層面上進行效率改進和優化——從系統到軟件再到芯片。

服務器、存儲和網絡方面的進步和更新已不再足夠。HPC領域的參與者必須考慮這些系統的互連性，它們需要移動多少數據，需要多少內存，以及可以容忍多少延遲。他們需要考慮這些宏觀和微觀系統的能耗和冷卻需求。他們需要為今天以及明天的工作負載和容量需求做好規劃。他們還需要軟件和硅策略來實現這一切。

作為硅到系統設計解決方案的世界領導者，新思科技正在幫助HPC生態系統克服當前的挑戰并為未來做好準備。

IP引領超級計算性能

HPC行業依賴于利用接口IP構建的互連技術，以最大化SoC內部及彼此間的數據吞吐量與效率。在設計初期，HPC芯片開發者需要可靠、合規且能互操作的半導體IP，確保芯片按既定設計運行，并在12至18個月的制造周期結束后，仍能滿足不斷演變的性能標準。新思科技憑借從1.6T以太網、PCIe 7.0到40G UCIe IP解決方案等一系列先進IP產品，保持著提供卓越服務的悠久記錄，助力客戶掌握最新互連技術，增強其SoC的未來競爭力。

在2024年超級計算大會上，新思科技充分展現了在接口IP領域的領先地位。我們成功地演示了CXL PHY和控制器IP解決方案與Teledyne LeCroy分析儀之間的順暢CXL 3.1 IP通信，這是行業首次實現兩個供應商解決方案在無中間件情況下的CXL 3.1通信。這一重大突破將優化HPC行業的內存利用率、功耗和成本，滿足軟件定義、硅優化數據中心的核心需求。

硅數據推進HPC數字孿生技術

科技行業、研究社區、政府實體以及整個社會都依賴于由HPC和AI工作負載驅動的無處不在、互聯且智能的體驗。考慮到這一點，從硅到系統的基礎設施軟件的可靠性、可用性和可維護性（RAS）仍然是至關重要的。使用數字孿生模擬系統操作可以大大提高預測、檢測和緩解軟件相關健康問題的能力。然而，這些模擬的效果取決于用于生成它們的輸入數據，這使得硅級數據的作用和重要性成為關注焦點。

在2024年超級計算大會上的數字孿生研討會上，新思科技工程架構總監Jyotika Athavale分享了使用實時硅級數據改進數據中心和其他復雜系統（如汽車和醫療設備）數字孿生模擬的新方法。

將硅健康納入數字孿生模擬，拓展了預測建模和維護的范圍，包括電子器件，這對于解決諸如無聲數據損壞等問題至關重要。包括硅級數據還可以創建具有額外反饋環的端到端虛擬環境，有助于改進軟件、工作負載和架構優化。

超算創新需要硅到系統的策略

隨著AI和HPC的計算需求以指數級增長，數據中心運營商和技術領導者必須找到新的方法來提高效率和優化。許多人將硅視為管理軟件和系統復雜性以及為未來運營做好準備的關鍵。新思科技提供端到端的、任務關鍵的EDA、驗證和IP解決方案，有助于克服長期存在的HPC難題，實現軟件定義、硅優化的數據中心未來。